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[9820] 2016-02-16_深度学习：能击败欧洲围棋冠军，还能防恶意软件

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2016-02-16_深度学习：能击败欧洲围棋冠军，还能防恶意软件 深 度 学 习 ： 能 击 败 欧 洲 围 棋 冠 军 ， 还 能 防 恶 意 软 件 明 明 知 道   @   F r e e B u f   2 0 1 6 - 0 2 - 1 6 上 月 底 ， 权 威 科 学 杂 志 上 月 底 ， 权 威 科 学 杂 志 N a t u r e 发 表 了 一 篇 关 于 谷 歌 人 工 智 能 程 序 发 表 了 一 篇 关 于 谷 歌 人 工 智 能 程 序 A l p h a G o 击 败 欧 洲 围 棋 冠 军 的 文 章 ， 其 中 介 绍 了 击 败 欧 洲 围 棋 冠 军 的 文 章 ， 其 中 介 绍 了 A l p h a G o 程 序 的 细 节 ， 它 程 序 的 细 节 ， 它 实 际 上 实 际 上 是 一 个 结 合 了 深 度 学 习 与 树 搜 索 （ 是 一 个 结 合 了 深 度 学 习 与 树 搜 索 （ t r e e - s e a r c h ） 的 程 序 。 虽 然 ， 对 弈 发 生 于 去 年 十 ） 的 程 序 。 虽 然 ， 对 弈 发 生 于 去 年 十 月 ， 但 还 是 在 网 络 及 朋 友 圈 引 起 不 小 轰 动 ： 人 类 智 力 最 后 的 骄 傲 崩 塌 了 吗 ？ 月 ， 但 还 是 在 网 络 及 朋 友 圈 引 起 不 小 轰 动 ： 人 类 智 力 最 后 的 骄 傲 崩 塌 了 吗 ？ 在 对 问 题 进 行 肯 定 或 否 定 的 回 答 前 ， 我 们 先 来 了 简 单 了 解 一 下 这 些 概 念 。 F r e e B u f 百 科 ： 什 么 是 人 工 智 能 、 机 器 学 习 和 深 度 学 习 百 科 ： 什 么 是 人 工 智 能 、 机 器 学 习 和 深 度 学 习
图 片 来 源 ： 《 从 机 器 学 习 谈 起 》 人 工 智 能 人 工 智 能   A I 作 为 计 算 机 学 科 的 一 个 分 支 ， 按 字 面 理 解 ， 人 工 智 能 是 指 有 人 工 制 造 的 系 统 所 表 现 出 来 的 智 能 ， 通 常 就 是 指 通 过 普 通 电 脑 实 现 的 智 能 。 目 前 ， 人 工 智 能 这 门 学 科 的 目 的 已 经 发 展 为 “ 开 发 一 个 模 拟 人 类 能 在 某 种 环 境 下 做 出 反 应 和 行 为 的 系 统 或 软 件 ” 。 由 于 这 个 领 域 涉 及 非 常 广 泛 ， 因 此 出 现 多 个 子 目 标 ， 每 个 子 目 标 都 发 展 为 一 个 独 立 的 研 究 分 支 。 A I 要 完 成 的 主 要 目 标 如 下 （ 也 称 作 A I 问 题 ） ： 1 、 R e a s o n i n g （ 推 理 ） ； 2 、 K n o w l e d g e   r e p r e s e n t a t i o n （ 知 识 表 示 ） ； 3 、 A u t o m a t e d   p l a n n i n g   a n d   s c h e d u l i n g （ 自 动 规 划 ） ； 4 、 M a c h i n e   l e a r n i n g （ 机 器 学 习 ） ； 5 、 N a t u r a l   l a n g u a g e   p r o c e s s i n g （ 自 然 语 言 处 理 ） ； 6 、 C o m p u t e r   v i s i o n （ 计 算 机 视 觉 ） ； 7 、 R o b o t i c s （ 机 器 人 学 ） ； 8 、 G e n e r a l   i n t e l l i g e n c e   o r   s t r o n g   A I （ 通 用 智 能 或 强 人 工 智 能 ） ； … … 机 器 学 习 这 一 领 域 则 是 由 A I 的 一 个 子 目 标 发 展 而 来 ， 用 于 帮 助 机 器 和 软 件 进 行 自 我 学 习 以 解 决 遇 到 的 问 题 。 机 器 学 习 是 一 种 让 计 算 机 在 没 有 事 先 明 确 的 编 程 的 情 况 下 做 出 正 确 反 应 的 科 学 。 至 于 如 何 实 现 机 器 学 习 ， 借 用 知 乎 网 友 的 回 答 概 括 ： 简 单 点 说 ， 机 器 学 习 需 要 数 据 ， 也 需 要 模 型 。 有 了 这 两 样 ， 把 模 型 放 在 数 据 上 通 过 优 化 算 法 自 动 调 整 模 型 参 数 的 过 程 就 是 训 练 。 训 练 出 来 的 就 是 模 型 中 的 参 数 。 深 度 学 习 深 度 学 习   D L 深 度 学 习 是 机 器 学 习 的 一 个 分 支 ， 它 基 于 试 图 使 用 包 含 复 杂 结 构 或 由 多 重 非 线 性 变 换 构 成 的 多 个 处 理 层 对 数 据 进 行 高 层 抽 象 的 一 些 列 算 法 。 可 能 有 些 抽 象 ， 其 实 理 念 非 常 简 单 ， “ 就 是 传 统 的 神 经 网 络 发 展 到 了 多 隐 藏 层 的 情 况 。 利 用 利 用 “ 深 度 学 习 深 度 学 习 ” 防 御 恶 意 软 件 防 御 恶 意 软 件 通 过 签 名 或 者 基 于 启 发 式 的 恶 意 软 件 检 测 方 法 已 渐 弱 ， 这 就 是 说 大 多 数 杀 毒 （ A V ） 程 序 对 于 变 异 的 恶 意 软 件 鲜 有 作 用 ， 特 别 是 抵 御 A P T （ 高 级 持 续 性 威 胁 ） 攻 击 时 。 恶 意 软 件 通 常 由 大 约 1 0 0 0 行 代 码 构 成 ， 而 变 更 其 中 的 1 % ， 便 可 让 大 部 分 A V 束 手 无 策 。 五 六 年 前 机 器 学 习 开 始 被 用 于 解 决 非 线 性 问 题 ， 如 人 脸 识 别 、 认 识 恶 意 软 件 ， 以 及 通 过 某 种 特 征 对 程 序 进 行 抓 取 。 而 沙 盒 机 器 学 习   M L
以 及 其 他 基 于 机 器 的 技 术 ， 都 没 法 做 到 比 深 度 学 习 更 加 迅 速 和 准 确 。 D e e p   I n s t i n c t 是 一 家 安 全 公 司 ， 由 G u y   C a s p i 和 E l i   D a v i d 两 名 以 色 列 国 防 网 络 安 全 部 队 “ 8 2 0 0 ” 退 役 老 兵 创 立 ， 他 们 运 用 人 工 智 能 学 习 算 法 检 测 软 件 结 构 及 程 序 特 征 ， 发 现 恶 意 软 件 。 D e e p   I n s t i n c t 能 够 同 时 检 测 并 阻 止 所 有 资 产 中 “ 首 次 出 现 ” 的 恶 意 活 动 。 公 司 的 大 部 分 员 工 都 拥 有 高 等 数 学 学 位 ， 以 色 列 特 拉 维 夫 和 美 国 硅 谷 都 有 他 们 的 办 公 地 点 。 D e e p   I n s t i n c t 公 司 运 用 深 度 学 习 在 实 验 室 构 造 了 一 个 巨 型 神 经 网 络 ， 并 用 一 组 包 含 了 8 0 0 0 个 恶 意 软 件 的 样 本 对 程 序 进 行 训 练 。 这 么 做 目 的 是 为 了 训 练 软 件 ， 从 而 检 测 出 恶 意 软 件 特 征 性 的 程 序 调 用 和 小 的 模 块 组 合 。 D e e p   I n s t i n c t 的 学 习 方 法 将 恶 意 软 件 样 本 分 解 为 大 量 的 小 “ 碎 片 ” ， 恶 意 软 件 从 而 可 以 进 行 映 射 ， 就 像 是 基 因 组 序 列 便 是 由 成 千 上 万 更 小 的 序 列 组 合 构 成 。 这 些 被 “ 分 解 ” 的 样 本 仍 是 二 进 制 位 字 符 串 ， 用 于 训 练 神 经 网 络 进 行 系 统 地 识 别 。 在 进 行 了 数 百 万 次 计 算 之 后 ， 神 经 网 络 运 行 于 一 个 G P U 集 群 中 ， 最 终 得 出 一 个 能 够 指 向 终 点 的 静 态 神 经 网 络 结 果 。 由 于 该 解 决 方 案 不 能 进 行 更 新 ， 它 运 行 得 非 常 快 同 时 占 用 的 计 算 机 资 源 很 少 。 因 此 网 络 管 理 员 基 于 当 下 的 威 胁 生 态 环 境 ， 决 定 进 行 有 间 隔 的 更 新 。 D e e p   I n s t i n c t 恶 意 软 件 识 别 率 远 超 传 统 安 全 公 司 恶 意 软 件 识 别 率 远 超 传 统 安 全 公 司 G ö t t i n g e n 大 学 举 行 的 对 1 6 0 0 0 个 恶 意 软 件 样 本 进 行 识 别 测 试 中 ， 来 自 西 门 子 C E R T 、 B i t - D e f e n d e r 、 M c A f e e 、 T r e n d （ 趋 势 科 技 ） 、 A V G 、 卡 巴 斯 基 、 S o p h o s 以 及 其 他 安 全 公 司 平 均 识 别 率 为 6 1 % ， 而 D e e p   I n s t i n c t 对 于 恶 意 软 件 的 识 别 率 则 高 达 9 8 . 8 6 % 。 测 试 所 使 用 的 是 德 国 发 开 的 D E R B I N 测 试 ， 这 里 有 介 绍 。 一 些 恶 意 软 件 样 本 自 主 突 变 ， 而 其 功 能 并 没 有 受 到 影 响 。 P D F 恶 意 软 件 的 识 别 率 是 9 9 . 7 % ， 可 执 行 文 件 的 检 测 率 为 9 9 . 2 % 。 为 公 平 起 见 ， D e e p   I n s t i n c t 仅 使 用 所 有 样 本 中 的 8 0 0 0 个 进 行 训 练 ， 仍 然 取 得 了 令 人 惊 讶 的 结 果 。 C y l a n c e 和 F i r e E y e 同 样 使 用 了 机 器 学 习 ， 将 一 些 理 论 更 为 先 进 的 检 测 软 件 运 用 其 中 。 但 是 他 们 使 用 沙 箱 ， 至 少 比 D e e p   I n s t i n c t 使 用 得 多 ， 而 且 他 们 也 不 进 行 具 有 低 误 报 率 的 实 时 监 测 。
英 国 D a r k   T r a c e 公 司 ， 针 对 网 络 流 量 使 用 威 胁 指 标 ， 采 用 机 器 学 习 彻 底 改 变 了 其 威 胁 检 测 方 式 ； C y b e r e a s o n 则 开 发 了 一 种 不 同 的 检 测 方 式 ， 对 其 他 威 胁 模 式 进 行 分 析 ， 诸 如 外 部 指 标 、 不 同 的 域 以 及 威 胁 情 报 等 等 。 与 其 他 同 样 采 取 先 进 的 科 学 技 术 手 段 的 这 些 新 兴 安 全 公 司 相 比 ， 与 其 他 同 样 采 取 先 进 的 科 学 技 术 手 段 的 这 些 新 兴 安 全 公 司 相 比 ， D e e p   I n s t i n c t 又 凭 借 什 么 脱 颖 而 出 呢 ？ 又 凭 借 什 么 脱 颖 而 出 呢 ？ D e e p   I n s t i n c t 预 期 到 今 年 第 二 季 度 时 ， 将 拥 有 一 个 据 称 预 期 到 今 年 第 二 季 度 时 ， 将 拥 有 一 个 据 称 “ 可 以 取 代 防 火 墙 可 以 取 代 防 火 墙 ” 的 流 量 模 块 ， 该 模 块 可 用 于 检 测 恶 意 软 件 和 的 流 量 模 块 ， 该 模 块 可 用 于 检 测 恶 意 软 件 和 A P T ， 而 它 ， 而 它 更 像 是 一 个 有 很 大 作 用 的 帮 手 。 更 像 是 一 个 有 很 大 作 用 的 帮 手 。 安 全 检 测 行 业 ： 后 浪 拍 前 浪 安 全 检 测 行 业 ： 后 浪 拍 前 浪 据 G u y   C a s p i 介 绍 ， 朝 鲜 黑 客 针 对 索 尼 影 业 的 网 络 攻 击 采 用 的 是 一 种 新 型 恶 意 软 件 ， 攻 击 者 仅 对 已 有 的 恶 意 软 件 稍 加 修 改 而 成 ， 过 程 并 非 十 分 复 杂 。 当 各 种 机 构 的 边 界 在 无 限 扩 展 时 ， 恶 意 软 件 检 测 的 难 度 也 逐 渐 增 加 ， 出 现 的 新 威 胁 与 移 动 访 问 已 经 蔓 延 至 众 多 组 织 机 构 的 网 络 边 缘 。 因 此 ， 包 括 三 星 、 高 通 和 N v i d i a 在 内 的 一 些 大 公 司 可 能 会 对 D e e p   I n s t i n c t 进 行 “ 投 资 ” 。 而 D e e p   I n s t i n c t 的 产 品 采 用 了 相 对 保 守 的 价 格 ， 在 同 行 中 保 有 极 大 的 竞 争 力 。 基 于 签 名 的 恶 意 软 件 检 测 变 得 越 来 越 不 准 确 ， 而 且 没 有 可 拓 展 空 间 。 将 恶 意 软 件 “ 粉 碎 ” 成 微 小 颗 粒 之 后 ， 通 过 神 经 网 络 进 行 分 析 ， D e e p   I n s t i n c t 便 能 发 现 发 现 一 个 恶 意 软 件 的 “ 本 来 面 目 ” ， 任 何 突 变 都 无 法 掩 盖 它 作 为 恶 意 软 件 需 要 具 备 的 功 能 。 一 旦 挑 战 成 功 ， D e e p   I n s t i n c t 的 安 全 产 品 将 改 写 安 全 检 测 市 场 的 游 戏 规 则 ， 不 知 道 这 次 是 谁 家 的 股 票 要 跳 水 了 。 * 参 考 来 源 ： t o m s h a r d w a r e ， F B 小 编 明 明 知 道 编 译 ， 转 载 请 注 明 来 自 F r e e B u f 黑 客 与 极 客 （ F r e e B u f . C O M ）
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