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Web安全
[633] 2018-06-08_利用人工神经网络检测已知和未知的DDoS攻击
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s7ckTeam
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2025-01-16
Web安全
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2018-06-08_利用人工神经网络检测已知和未知的DDoS攻击
利
用
人
工
神
经
网
络
检
测
已
知
和
未
知
的
D
D
o
S
攻
击
A
r
k
T
e
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m
2
0
1
8
-
0
6
-
0
8
作
者
:
{
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A
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原
文
作
者
:
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,
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原
文
标
题
:
D
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l
N
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N
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w
o
r
k
s
分
布
式
拒
绝
服
务
(
D
D
o
S
)
攻
击
的
关
键
目
标
是
通
过
互
联
网
利
用
受
感
染
的
僵
尸
/
代
理
编
译
多
个
系
统
并
形
成
网
络
僵
尸
网
络
。
这
种
僵
尸
旨
在
攻
击
具
有
不
同
类
型
数
据
包
的
特
定
目
标
或
网
络
。
受
感
染
的
系
统
可
以
通
过
攻
击
者
或
自
行
安
装
的
木
马
程
序
(
如
r
o
j
/
F
l
o
o
d
-
I
M
)
进
行
远
程
控
制
,
程
序
可
以
启
动
数
据
包
泛
滥
。
在
此
背
景
下
,
此
文
的
目
的
是
在
实
时
环
境
中
检
测
和
减
轻
已
知
和
未
知
的
D
D
o
S
攻
击
。
原
文
中
应
用
人
工
神
经
网
络
(
A
N
N
)
算
法
来
检
测
基
于
特
定
特
征
(
模
式
)
的
D
D
o
S
攻
击
,
这
些
特
征
将
D
D
o
S
攻
击
流
量
与
真
正
的
流
量
分
开
。
作
者
使
用
了
人
工
神
经
网
络
算
法
来
检
测
T
C
P
、
U
D
P
和
I
C
M
P
D
D
o
S
攻
击
,
将
真
正
流
量
与
D
D
o
S
攻
击
进
行
区
分
。
通
过
使
用
现
有
流
行
的
D
D
o
S
工
具
生
成
的
真
实
案
例
和
D
D
o
S
攻
击
场
景
(
模
式
)
对
算
法
进
行
了
深
入
的
训
练
。
A
N
N
的
学
习
过
程
是
通
过
再
现
一
个
网
络
环
境
来
开
始
的
,
该
网
络
环
境
是
现
实
生
活
环
境
的
镜
像
。
然
后
在
普
通
流
量
通
过
网
络
时
发
起
不
同
的
D
D
o
S
攻
击
。
作
者
收
集
数
据
集
,
进
行
预
处
理
后
使
用
J
N
N
S
训
练
算
法
。
然
后
将
检
测
机
制
与
S
n
o
r
t
-
A
I
集
成
在
一
起
,
在
这
里
针
对
已
知
和
未
知
的
D
D
o
S
攻
击
进
行
测
试
。
原
文
实
验
显
示
将
A
N
N
反
向
传
播
学
习
与
S
i
g
m
o
i
d
激
活
函
数
以
及
图
1
和
图
2
中
选
择
的
拓
扑
结
构
相
结
合
。
使
得
图
1
-
3
可
以
产
生
9
8
%
的
检
测
精
度
。
与
其
他
相
关
学
习
算
法
和
激
活
函
数
相
比
,
这
是
迄
今
为
止
最
高
的
检
测
精
度
。
图
1
A
N
N
T
C
P
拓
扑
结
构
图
2
A
N
N
I
C
M
P
拓
扑
结
构
图
3
A
N
N
U
D
P
拓
扑
结
构
原
文
解
决
方
案
旨
在
通
过
从
网
络
中
检
索
数
据
包
并
使
用
经
过
训
练
的
人
工
神
经
网
络
分
析
他
们
的
头
部
信
息
,
持
续
监
控
网
络
的
异
常
行
为
。
但
是
,
在
繁
忙
网
络
中
检
索
大
量
数
据
包
需
要
很
高
的
处
理
速
度
并
且
很
昂
贵
。
因
此
,
原
文
为
每
个
协
议
引
入
了
单
独
的
数
据
包
阈
值
。
一
旦
数
据
包
被
分
离
并
准
备
好
进
行
检
查
,
解
决
方
案
将
模
式
(
变
量
)
管
理
为
A
N
N
代
码
,
以
确
定
检
索
到
的
流
量
(
数
据
包
)
的
合
法
性
。
其
设
计
如
图
4
所
示
,
其
中
每
个
网
络
都
安
装
有
一
个
D
D
o
S
检
测
器
,
该
检
测
器
通
过
加
密
消
息
与
他
人
进
行
通
信
。
图
4
检
测
、
防
御
和
合
作
机
制
设
计
示
意
图
参
考
文
献
:
[
1
]
S
.
E
n
g
l
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h
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,
C
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M
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u
s
c
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p
t
,
2
0
1
5
.
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原
文
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