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[24569] 2015-12-30_这9个关键字，妹子和你聊聊2015年的大数据

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发表于 2025-1-18 23:29:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
2015-12-30_这9个关键字，妹子和你聊聊2015年的大数据 这   9   个 关 键 字 ， 妹 子 和 你 聊 聊   2 0 1 5   年 的 大 数 据 数 梦 工 场 · 大 白   L i n u x 中 国   2 0 1 5 - 1 2 - 3 0 2 0 1 5 年 ， 大 数 据 市 场 的 发 展 迅 猛 ， 放 眼 国 际 ， 总 体 市 场 规 模 持 续 增 加 ， 随 着 人 工 智 能 、 物 联 网 的 发 展 ， 几 乎 所 有 人 将 目 光 瞄 准 了 “ 数 据 ” 产 生 的 价 值 。 行 业 厂 商   C l o u d e r a 、 D a t a S t a x   以 及   D a t a G r a v i t y   等 大 数 据 公 司 已 经 投 入 大 量 资 金 研 发 相 关 技 术 ， H a d o o p   供 应 商   H o r t o n w o r k s   与 数 据 分 析 公 司   N e w   R e l i c   甚 至 已 经 上 市 。 而 国 内 ， 国 家 也 将 大 数 据 纳 入 国 策 。 我 们 邀 请 数 梦 工 场 的 专 家 妹 子 专 家 妹 子 和 你 来 聊 聊   2 0 1 5   年 大 数 据 行 业 九 大 关 键 词 ， 管 窥 这 一 年 行 业 内 的 发 展 。 战 略 ： 国 家 政 策 战 略 ： 国 家 政 策 今 年 中 国 政 府 对 于 大 数 据 发 展 不 断 发 文 并 推 进 ， 这 标 志 着 大 数 据 已 被 国 家 政 府 纳 入 创 新 战 略 层 面 ， 成 为 国 家 战 略 计 划 的 核 心 任 务 之 一 ： ☀   2 0 1 5 年 9 月 ， 国 务 院 发 布 《 促 进 大 数 据 发 展 行 动 纲 要 促 进 大 数 据 发 展 行 动 纲 要 》 ， 大 力 促 进 中 国 数 据 技 术 的 发 展 ， 数 据 将 被 作 为 战 略 性 资 源 加 以 重 视 ； ☀   2 0 1 5 年 1 0 月 2 6 日 ， 在 国 家 “ 十 三 五 ” 规 划 中 具 体 提 到 实 施 国 家 大 数 据 战 略 国 家 大 数 据 战 略 。 战 略 ： 国 家 政 策 挑 战 ： 挑 战 ： B I （ 商 业 智 能 ） （ 商 业 智 能 ） 2 0 1 5 年 对 于 商 业 智 能 （ B I ） 分 析 市 场 来 说 ， 正 由 传 统 的 商 业 智 能 分 析 快 速 进 入 到 敏 捷 型 商 业 智 能 时 代 。 以   Q l i k V i e w 、 T a b l e a u 和   S p o t V i e w   为 代 表 的 敏 捷 商 业 智 能 产 品 正 在 挑 战 传 统 的   I B M   C o g n o s 、 S A P   B u s i n e s s   O b j e c t s   等 以   I T   为 中 心 的   B I   分 析 平 台 。 敏 捷 商 业 智 能 产 品 也 正 在 进 一 步 细 化 功 能 以 达 到 更 敏 捷 、 更 方 便 、 适 用 范 围 更 广 的 目 的 。
挑 战 ： B I （ 商 业 智 能 ） 崛 起 ： 深 度 学 习 崛 起 ： 深 度 学 习 / 机 器 学 习 机 器 学 习 人 工 智 能 如 今 已 变 得 异 常 火 热 ， 作 为 机 器 学 习 中 最 接 近   A I （ 人 工 智 能 ） 的 一 个 领 域 ， 深 度 学 习 在 2 0 1 5 年 不 再 高 高 在 上 ， 很 多 创 新 企 业 已 经 将 其 实 用 化 ： F a c e b o o k   开 源 深 度 学 习 工 具 “ T o r c h ” 、 P a y P a l   使 用 深 度 学 习 监 测 并 对 抗 诈 骗 、 亚 马 逊 启 动 机 器 学 习 平 台 、 苹 果 收 购 机 器 学 习 公 司   P e r c e p t i o   … … 同 时 在 国 内 ， 百 度 、 阿 里 ， 科 大 讯 飞 也 在 迅 速 布 局 和 发 展 深 度 学 习 领 域 的 技 术 。 崛 起 ： 深 度 学 习 / 机 器 学 习
共 存 ： 共 存 ： S p a r k / H a d o o p S p a r k   近 几 年 来 越 来 越 受 人 关 注 ， 2 0 1 5 年 6 月 1 5 日 ， I B M   宣 布 投 入 超 过 3 5 0 0 名 研 究 和 开 发 人 员 在 全 球 十 余 个 实 验 室 开 展 与   S p a r k   相 关 的 项 目 。 与   H a d o o p   相 比 ， S p a r k   具 有 速 度 方 面 的 优 势 ， 但 是 它 本 身 没 有 一 个 分 布 式 存 储 系 统 ， 因 此 越 来 越 多 的 企 业 选 择   H a d o o p   做 大 数 据 平 台 ， 而 S p a r k   是 运 行 于   H a d o o p   顶 层 的 内 存 处 理 方 案 。 H a d o o p   最 大 的 用 户 （ 包 括   e B a y   和 雅 虎 ） 都 在   H a d o o p   集 群 中 运 行 着   S p a r k 。 C l o u d e r a   和 H o r t o n w o r k s   将   S p a r k   列 为 他 们   H a d o o p   发 行 的 一 部 分 。 S p a r k   对 于   H a d o o p   来 说 不 是 挑 战 和 取 代 相 反 ， H a d o o p   是   S p a r k   成 长 发 展 的 基 础 。 共 存 ： S p a r k / H a d o o p 火 爆 ： 火 爆 ： D B a a S 随 着   O r a c l e   1 2 c   R 2   的 推 出 ， 甲 骨 文 以 全 新 的 多 租 户 架 构 开 启 了   D B a a S   （ D a t a b a s e - a s - a - S e r v i c e 数 据 库 即 服 务 ） 新 时 代 ， 新 的 数 据 库 让 企 业 可 以 在 单 一 实 体 机 器 中 部 署 多 个 数 据 库 。 在 2 0 1 5 年 ， 除 了 趋 势 火 爆 ， 1 2 c   多 租 户 也 在 运 营 商 、 电 信 等 行 业 投 入 生 产 应 用 。 据 分 析 机 构   G a r t n e r   预 测 ， 2 0 1 2 年 至 2 0 1 6 年 公 有 数 据 库 云 的 年 复 合 增 长 率 将 高 达 8 6 % ， 而 到 2 0 1 9 年 数 据 库 云 市 场 规 模 将 达 到 1 4 0 亿 美 元 。 与 传 统 数 据 库 相 比 ， D B a a S   能 提 供 低 成 本 、 高 敏 捷 性 和 高 可 扩 展 性 等 云 计 算 特 有 的 优 点 。
火 爆 ： D B a a S 诱 人 ： 数 据 科 学 家 诱 人 ： 数 据 科 学 家 随 着 行 业 的 发 展 ， 人 才 显 得 尤 为 重 要 ， 各 公 司 都 期 待 数 据 科 学 专 业 人 才 能 够 挖 掘 数 据 信 息 ， 来 帮 助 公 司 开 源 节 流 。 美 国 招 聘 网 站   G l a s s d o o r 的 报 告 称 ， 数 据 科 学 家 的 平 均 年 薪 为 1 1 8 7 0 9 美 元 （ 约 合 人 民 币 7 3 7 5 5 0 元 ） ， 而 程 序 员 的 平 均 年 薪 为 6 4 5 3 7 美 元 （ 约 合 人 民 币 4 0 0 9 7 4 元 ） 。 数 据 科 学 家 能 够 通 过 统 计 变 成 涉 及 、 开 发 和 调 用 算 法 而 支 持 业 务 决 策 ； 管 理 海 量 数 据 ； 可 视 化 数 据 以 辅 助 理 解 。 其 需 要 具 备 三 项 基 本 技 能 ： 数 学 / 统 计 、 计 算 机 能 力 、 在 特 定 业 务 领 域 的 知 识 ， 被 《 哈 佛 商 业 评 论 》 评 委 二 十 一 世 纪 最 吸 引 人 的 职 业 最 吸 引 人 的 职 业 。 诱 人 ： 数 据 科 学 家
最 快 ： 最 快 ： S o r t   b e n c h m a r k / 阿 里 云 阿 里 云 阿 里 云 在   S o r t   B e n c h m a r k （ 全 球 科 技 公 司 “ 计 算 奥 运 会 ” 之 称 ） 的 2 0 1 5 年 排 序 竞 赛 中 用 不 到 7 分 钟 （ 3 7 7 秒 ） 就 完 成 了 1 0 0 T B 的 数 据 排 序 ， 打 破 了   A p a c h e   S p a r k   的 纪 录 2 3 . 4 分 钟 。 最 快 ： S o r t   b e n c h m a r k / 阿 里 云 开 源 ： 开 源 ： P i v o t a l 2 0 1 5 年 2 月 ， 由   E M C   和   V M W a r e   成 立 的   P i v o t a l   宣 布 其 大 数 据 套 件 的 三 个 核 心 组 件 开 源 ： 基 于 内 存 的 分 布 式   N o S Q L   数 据 库 G e m F i r e 、 基 于 H a d o o p   架 构 的 大 规 模 并 行   S Q L   分 析 处 理 引 擎   H A W Q 、 大 规 模 并 行 处 理 分 析 数 据 库   G r e e n p l u m 。 P i v o t a l   开 放 其 大 数 据 套 件 核 心 组 件 的 源 代 码 ， 最 主 要 原 因 是   C l o u d   F o u n d r y   开 源 战 略 成 功 驱 动 ， 部 署 大 数 据 战 场 。
开 源 ： P i v o t a l 多 金 ： 多 金 ： “ 数 字 锦 衣 卫 数 字 锦 衣 卫 ”   P a l a n t i r 2 0 1 5 年 7 月 起   P a l a n t i r   开 始 发 起 新 一 轮 融 资 ， 达 到 8 . 8 亿 美 元 ， 截 止 目 前 已 经 共 计 融 资 2 3 . 2 亿 美 元 ， 公 司 估 值 2 0 0 亿 美 元 ， 排 名 世 界 第 四 ， 仅 次 于   U b e r 。 P a l a n t i r   是 一 家 位 于 加 州 的 大 数 据 情 报 分 析 科 技 公 司 。 该 公 司 的 技 术 是 在 海 量 信 息 之 间 建 立 联 系 、 寻 求 有 价 值 的 线 索 ， 为 情 报 机 构 提 供 结 论 ： 在 摩 根 大 通 内 部 用 于 定 位 网 络 欺 诈 ， 在 桥 水 联 合 基 金 ， P a l a n t i r   被 用 来 管 理   1 5 7 0 亿 美 元 的 投 资 基 金 。 该 公 司 曾 经 帮 助 美 国 政 府 追 踪 基 地 组 织 头 目 奥 萨 马 · 本 · 拉 登 。 由 于 其 主 要 客 户 是 政 府 机 构 ， 外 界 对 它 的 内 部 状 况 了 解 不 多 。
多 金 ： “ 数 字 锦 衣 卫 ”   P a l a n t i r 最 后 ， 妹 子 说 ： 以 上 这   9   个 词 ， 要 是 只 知 道   5   个 以 下 ， 就 别 和 我 来 聊 大 数 据 啦 ~ “ 扫 我 ”
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