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[14608] 2019-09-20_Gartner2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2019-09-20_Gartner2019年人工智能成熟度曲线的超前趋势 G a r t n e r   2 0 1 9 年 人 工 智 能 成 熟 度 曲 线 的 超 前 趋 势 宇 宸   F r e e B u f   2 0 1 9 - 0 9 - 2 0 G a r t n e r 的 这 种 成 熟 度 周 期 凸 显 出 人 工 智 能 正 以 多 种 不 同 的 方 式 影 响 企 业 的 这 种 成 熟 度 周 期 凸 显 出 人 工 智 能 正 以 多 种 不 同 的 方 式 影 响 企 业 根 据 G a r t n e r 对 2 0 1 9 年 的 C I O 议 程 调 查 ， 2 0 1 8 年 至 2 0 1 9 年 间 ， 部 署 人 工 智 能 ( A I ) 的 组 织 从 4 % 增 长 到 了 1 4 % 。 与 几 年 前 相 比 ， 人 工 智 能 正 在 以 多 种 不 同 的 方 式 影 响 组 织 ， 当 时 没 有 其 他 方 法 可 以 替 代 使 用 机 器 学 习 ( M L ) 构 建 自 己 的 解 决 方 案 。 A u t o M L 和 智 能 应 用 拥 有 较 明 显 的 发 展 势 头 ， 其 他 方 法 也 同 样 值 得 关 注 — — 即 人 工 智 能 平 台 即 服 务 （ A I P a a S ） 或 人 工 智 能 云 服 务 。 受 亚 马 逊 A l e x a 、 谷 歌 A s s i s t a n t 等 公 司 在 全 球 范 围 内 取 得 成 功 的 推 动 ， 对 话 人 工 智 能 仍 是 企 业 规 划 日 程 中 的 首 要 内 容 。 与 此 同 时 ， 诸 如 增 强 智 能 、 边 缘 人 工 智 能 、 数 据 标 签 和 可 解 释 的 人 工 智 能 等 新 技 术 不 断 涌 现 。 今 年 的 成 熟 度 曲 线 出 现 了 许 多 新 技 术 ， 但 被 大 众 所 知 晓 的 有 价 值 或 目 标 的 很 少 今 年 的 成 熟 度 曲 线 出 现 了 许 多 新 技 术 ， 但 被 大 众 所 知 晓 的 有 价 值 或 目 标 的 很 少 G a r t n e r   2 0 1 9 年 人 工 智 能 成 熟 度 曲 线 审 查 了 在 A I 领 域 的 创 新 和 趋 势 潮 流 ， 以 及 A I 计 划 范 围 。 快 速 跟 风 者 ， 首 先 应 该 为 A I 设 计 一 个 商 业 案 例 。 对 于 早 期 使 用 者 来 说 ， A I 的 可 扩 展 性 是 下 一 个 挑 战 。 今 年 的 成 熟 度 周 期 包 含 了 很 多 新 技 术 ， 但 被 大 众 所 知 晓 的 有 价 值 或 目 标 的 很 少 ， 而 被 主 流 应 用 的 则 少 之 又 少 。 “ 这 并 不 代 表 A I 是 不 可 用 的 。 这 表 示 它 将 会 发 生 改 变 ， 为 了 评 估 A I 的 价 值 和 风 险 ， C I O 需 要 为 其 设 定 现 实 的 预 期 。 ”   G a r t n e r 副 总 裁 分 析 师 S v e t l a n a   S i c u l a r 表 示 。 以 下 是 S i c u l a r 重 点 介 绍 的 人 工 智 能 技 术 ， 这 些 技 术 必 须 在 C I O 的 计 划 上 ， 才 能 在 未 来 两 到 五 年 内 对 业 务 转 型 产 生 巨 大 影 响 。
增 强 型 智 能 （ 增 强 型 智 能 （ A u g m e n t e d   i n t e l l i g e n c e ） ） 增 强 型 智 能 是 以 人 为 中 心 的 A I 与 人 协 作 提 高 认 知 能 力 的 合 作 模 式 。 它 关 注 的 是 人 工 智 能 在 提 高 人 类 能 力 方 面 的 辅 助 作 用 。 A I 与 人 们 互 动 ， 改 善 他 们 已 经 知 道 的 事 物 ， 可 以 减 少 日 常 失 误 ， 并 可 以 改 善 客 户 互 动 、 市 民 服 务 和 病 人 护 理 。 增 强 型 智 能 的 目 标 是 提 高 自 动 化 的 效 率 ， 同 时 辅 以 人 性 化 和 常 识 来 管 理 决 策 自 动 化 的 风 险 。 吐 槽 ： 不 再 是 我 们 日 常 所 调 戏 的 S i r i 和 人 工 智 障 爱 酱 ， 开 始 追 求 更 高 的 智 慧 ， 比 如 阿 尔 法 狗 这 种 ， 目 前 听 说 过 的 比 较 成 功 的 就 是 游 戏 的 黑 科 技 外 挂 ， 星 际 1 、 拳 皇 9 7 的 黑 科 技 可 以 秒 杀 世 界 顶 级 选 手 ， 如 果 在 其 他 领 域 开 发 出 这 样 的 增 强 型 智 能 程 序 ， 是 不 是 离 S k y n e t 也 不 远 了 。
聊 天 机 器 人 （ 聊 天 机 器 人 （ c h a t b o t s ） ） 聊 天 机 器 人 是 A I 的 代 表 ， 影 响 着 人 们 所 有 可 交 流 的 领 域 ， 比 如 汽 车 制 造 商 K I A ， 它 每 周 与 1 1 . 5 万 名 用 户 对 话 ， 或 者 L i d l 的 W i n e b o t   M a r g o t ， 它 提 供 购 买 葡 萄 酒 的 指 导 和 食 物 搭 配 方 面 的 建 议 。 聊 天 机 器 人 可 以 基 于 文 本 或 语 音 ， 也 可 以 两 者 结 合 ， 并 依 赖 于 极 少 人 为 干 预 的 脚 本 响 应 。 常 见 的 应 用 程 序 存 在 于 H R 、 I T 帮 助 台 和 自 助 服 务 中 ， 聊 天 机 器 人 在 客 户 服 务 领 域 已 经 产 生 极 大 影 响 ， 尤 其 是 改 变 了 客 户 服 务 的 执 行 方 式 。 从 “ 用 户 学 习 界 面 ” 到 “ 聊 天 机 器 人 正 在 学 习 用 户 想 要 的 东 西 ” 的 转 变 ， 意 味 着 对 员 工 入 职 、 工 作 效 率 和 培 训 的 更 大 影 响 。 吐 槽 ： 感 觉 是 一 个 很 好 的 方 向 ， 但 请 不 要 用 在 推 销 式 垃 圾 短 信 方 面 。 比 如 某 宝 ， 凡 事 留 过 电 话 的 店 铺 ， 后 边 就 有 源 源 不 断 的 打 折 活 动 短 信 。 用 在 一 些 已 形 成 标 准 化 的 办 事 流 程 上 ， 也 许 确 实 可 以 省 去 很 多 繁 琐 的 步 骤 。 机 器 学 习 （ 机 器 学 习 （ M a c h i n e   L e a r n i n g , M L ） ） 机 器 学 习 可 以 解 决 业 务 问 题 ， 如 个 性 化 的 客 户 服 务 、 供 应 链 推 荐 、 动 态 定 价 、 医 疗 诊 断 和 反 洗 黑 钱 。 M L 使 用 数 学 模 型 从 数 据 中 提 取 知 识 和 模 式 。 随 着 组 织 面 临 的 数 据 量 的 指 数 增 长 和 计 算 基 础 设 施 的 改 进 ， M L 的 使 用 也 在 增 加 。 目 前 ， M L 被 用 于 多 个 领 域 和 行 业 ， 以 推 动 改 进 ， 并 为 业 务 问 题 找 到 新 的 解 决 方 案 。 美 国 运 通 使 用 数 据 分 析 和 M L 算 法 来 帮 助 检 测 几 乎 实 时 的 欺 诈 行 为 ， 以 节 省 数 百 万 美 元 的 损 失 。 沃 尔 沃 利 用 数 据 帮 助 预 测 零 部 件 何 时 可 能 出 现 故 障 ， 何 时 需 要 维 修 ， 从 而 提 高 了 其 汽 车 的 安 全 性 。 A I 治 理 治 理 组 织 不 应 该 忽 视 A I 治 理 。 他 们 需 要 意 识 到 潜 在 的 监 管 和 声 誉 风 险 。 S i c u l a r 说 : “ A I 治 理 是 制 定 政 策 ， 对 抗 A I 相 关 的 偏 见 、 歧 视 和 A I 其 他 负 面 影 响 的 过 程 。 ” 确 定 数 据 源 和 算 法 的 透 明 度 要 求 ， 减 少 风 险 并 增 强 信 心 为 了 发 展 人 工 智 能 治 理 ， 数 据 和 分 析 领 导 者 和 C I O 应 该 关 注 三 个 领 域 ： 信 任 、 透 明 度 和 多 样 性 。 他 们 需 要 关 注 对 数 据 源 和 人 工 智 能 结 果 的 信 任 ， 以 确 保 人 工 智 能 的 成 功 使 用 。 他 们 还 需 要 确 定 数 据 源 和 算 法 的 透 明 度 要 求 ， 以 降 低 风 险 ， 增 强 对 人 工 智 能 的 信 心 。 此 外 ， 应 该 确 保 数 据 、 算 法 和 观 点 的 多 样 性 ， 以 追 求 人 工 智 能 的 道 德 伦 理 和 准 确 性 。 吐 槽 ： I T 治 理 大 家 都 很 熟 悉 ， A I 治 理 目 前 只 是 理 论 阶 段 。 近 几 年 经 常 可 以 看 到 ， 对 于 安 全 和 A I 领 域 道 德 伦 理 问 题 ， 可 能 后 边 真 的 要 提 上 日 程 了 。 为 什 么 这 么 说 ， 不 知 道 大 家 有 没 有 看 过 最 近 上 映 的 《 鬼 娃 回 魂 2 0 1 9 》 ， 没 有 任 何 约 束 的 机 器 学 习 ， 最 后 造 就 出 来 的 A I 是 个 什 么 样 ， 确 实 很 难 说 。
智 能 应 用 智 能 应 用 大 多 数 组 织 对 获 取 A I 功 能 的 偏 好 正 在 发 生 改 变 ， 更 倾 向 于 将 其 用 于 企 业 应 用 程 序 中 。 智 能 应 用 是 具 有 嵌 入 式 或 集 成 A I 技 术 的 企 业 应 用 ， 通 过 智 能 自 动 化 、 以 数 据 为 基 础 的 分 析 和 指 导 建 议 来 支 持 或 替 代 基 于 人 工 的 活 动 ， 以 提 高 生 产 力 和 决 策 制 定 。 今 天 ， 企 业 应 用 程 序 供 应 商 正 在 他 们 的 产 品 中 嵌 入 A I 技 术 ， 并 引 入 人 工 智 能 平 台 功 能 — — 从 企 业 资 源 规 划 到 客 户 关 系 管 理 ， 再 到 人 力 资 源 管 理 ， 再 到 劳 动 力 生 产 率 应 用 程 序 。 C I O 们 应 该 向 他 们 的 外 包 软 件 供 应 商 提 出 要 求 ， 需 要 他 们 在 产 品 路 线 图 中 概 述 如 何 结 合 A I ， 以 高 级 分 析 、 智 能 流 程 和 高 级 用 户 体 验 的 形 式 增 加 业 务 价 值 。 * 本 文 作 者 ： 宇 宸 默 安 ， 转 载 请 注 明 来 自 本 文 作 者 ： 宇 宸 默 安 ， 转 载 请 注 明 来 自 F r e e B u f . C O M 精 彩 推 荐 精 彩 推 荐
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