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[14001] 2019-04-18_以数据为中心的安全体系建设企业安全俱乐部议题前瞻

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2019-04-18_以数据为中心的安全体系建设企业安全俱乐部议题前瞻 以 数 据 为 中 心 的 安 全 体 系 建 设   |   企 业 安 全 俱 乐 部 议 题 前 瞻 F r e e B u f   2 0 1 9 - 0 4 - 1 8 为 解 决 数 据 隐 私 的 保 护 问 题 ， 常 见 的 方 法 是 由 用 户 对 数 据 进 行 加 密 ， 把 加 密 后 的 密 文 信 息 存 储 在 服 务 端 。 当 加 密 数 据 形 成 规 模 之 后 ， 对 加 密 数 据 的 检 索 成 为 一 种 迫 切 需 要 解 决 的 问 题 。 在 云 端 数 据 被 加 密 的 前 提 下 ， 如 何 提 供 方 如 何 提 供 方 便 的 搜 索 等 相 关 服 务 ， 同 时 又 能 满 足 性 能 要 求 ？ 便 的 搜 索 等 相 关 服 务 ， 同 时 又 能 满 足 性 能 要 求 ？ 近 年 来 各 国 相 继 发 布 数 据 安 全 保 护 相 关 的 法 律 法 规 。 同 时 ， 用 户 的 个 人 隐 私 信 息 安 全 问 题 也 越 发 受 到 重 视 。 作 为 网 络 运 营 者 ， 企 业 要 保 护 好 用 户 个 人 隐 私 信 息 安 全 ， 保 证 合 法 合 规 ， 从 技 术 上 如 何 确 保 业 务 方 不 会 侵 犯 用 户 隐 从 技 术 上 如 何 确 保 业 务 方 不 会 侵 犯 用 户 隐 私 私 ？ ？ 网 络 资 源 访 问 的 扁 平 化 趋 势 加 大 了 隐 私 泄 漏 与 传 播 的 风 险 ， 怎 样 做 好 缺 乏 源 码 的 二 方 三 方 库 细 粒 度 的 客 户 端 管 怎 样 做 好 缺 乏 源 码 的 二 方 三 方 库 细 粒 度 的 客 户 端 管 控 和 审 计 ？ 控 和 审 计 ？ 随 着 数 据 分 析 挖 掘 、 共 享 交 易 等 新 应 用 场 景 的 出 现 ， 企 业 围 绕 数 据 生 命 周 期 ， 如 何 构 建 数 据 的 安 全 围 绕 数 据 生 命 周 期 ， 如 何 构 建 数 据 的 安 全 体 系 ？ 体 系 ？ 2 0 1 9 年 4 月 2 4 日 ， 即 将 在 上 海 举 办 的 「 F r e e B u f 企 业 安 全 俱 乐 部 」 上 ， 来 自 阿 里 巴 巴 高 级 安 全 专 家 马 建 坤 将 为 大 来 自 阿 里 巴 巴 高 级 安 全 专 家 马 建 坤 将 为 大 家 分 享 家 分 享 《 以 数 据 为 中 心 的 安 全 体 系 建 设 》 《 以 数 据 为 中 心 的 安 全 体 系 建 设 》 ， 多 维 度 助 力 企 业 构 建 完 善 的 数 据 安 全 体 系 。 马 建 坤 ， 曾 负 责 阿 里 巴 巴 移 动 安 全 攻 防 研 究 ， 阿 里 巴 巴 v m p 方 案 原 创 者 。 目 前 在 钉 钉 负 责 泛 端 安 全 。
大 会 信 息 ： 大 会 信 息 ： 时 间 ： 2 0 1 9 年 4 月 2 4 日
地 点 ： 上 海 证 大 美 爵 酒 店 木 兰 厅 报 名 人 数 ： 3 0 0 人 适 宜 参 加 对 象 ： C S O 、 企 业 安 全 负 责 人 、 企 业 安 全 从 业 人 员 、 企 业 安 全 S R C 联 系 邮 件 ： p e t e r . z h a n g @ t o p h a n t . c o m 报 名 二 维 码 ： （ 可 点 击 阅 读 原 文 报 名 ） 企 业 安 全 俱 乐 部 企 业 安 全 俱 乐 部 分 享 企 业 信 息 安 全 技 术 与 实 践 应 用 ， 致 力 于 推 进 企 业 信 息 安 全 建 设 ， 加 强 企 业 信 息 安 全 管 理 ， 助 推 企 业 安 全 生 态 圈 的 健 康 发 展 。 ▼   本 期 精 彩 议 题 本 期 精 彩 议 题  
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