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[13596] 2018-12-31_PHPmt_rand安全杂谈及应用场景详解
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2018-12-31_PHPmt_rand安全杂谈及应用场景详解
P
H
P
m
t
_
r
a
n
d
安
全
杂
谈
及
应
用
场
景
详
解
t
o
p
c
o
d
e
r
F
r
e
e
B
u
f
2
0
1
8
-
1
2
-
3
1
序
言
序
言
P
H
P
的
的
m
t
r
a
n
d
函
数
作
为
一
个
随
机
数
生
成
工
具
在
程
序
中
被
广
泛
使
用
,
但
是
大
家
都
忽
略
了
一
个
事
实
,
函
数
作
为
一
个
随
机
数
生
成
工
具
在
程
序
中
被
广
泛
使
用
,
但
是
大
家
都
忽
略
了
一
个
事
实
,
m
t
r
a
n
d
生
成
的
生
成
的
随
机
数
不
是
一
个
真
正
的
随
机
数
,
而
是
一
个
伪
随
机
数
,
不
能
应
用
于
生
成
安
全
令
牌
、
核
心
加
解
密
随
机
数
不
是
一
个
真
正
的
随
机
数
,
而
是
一
个
伪
随
机
数
,
不
能
应
用
于
生
成
安
全
令
牌
、
核
心
加
解
密
k
e
y
等
等
,
所
以
很
多
等
等
,
所
以
很
多
知
名
程
序
都
出
现
过
对
知
名
程
序
都
出
现
过
对
m
t
r
a
n
d
函
数
的
错
误
使
用
而
导
致
的
安
全
问
题
。
函
数
的
错
误
使
用
而
导
致
的
安
全
问
题
。
p
h
p
m
t
s
e
e
d
是
一
个
破
解
是
一
个
破
解
m
t
r
a
n
d
函
数
种
子
的
工
函
数
种
子
的
工
具
,
对
它
应
用
场
景
的
深
刻
理
解
和
应
用
能
极
大
的
提
升
漏
洞
发
现
的
可
能
和
利
用
的
成
功
率
。
本
文
将
详
细
介
绍
具
,
对
它
应
用
场
景
的
深
刻
理
解
和
应
用
能
极
大
的
提
升
漏
洞
发
现
的
可
能
和
利
用
的
成
功
率
。
本
文
将
详
细
介
绍
P
H
P
m
t
r
a
n
d
函
数
的
安
全
问
题
及
函
数
的
安
全
问
题
及
p
h
p
m
t
_
s
e
e
d
应
用
场
景
。
应
用
场
景
。
P
H
P
m
t
_
r
a
n
d
函
数
简
介
函
数
简
介
P
H
P
的
m
t
r
a
n
d
函
数
作
为
一
个
随
机
数
生
成
工
具
在
程
序
中
被
广
泛
使
用
,
该
函
数
用
了
M
e
r
s
e
n
n
e
T
w
i
s
t
e
r
算
法
的
特
性
作
为
随
机
数
发
生
器
,
它
产
生
随
机
数
值
的
平
均
速
度
比
l
i
b
c
提
供
的
r
a
n
d
(
)
快
四
倍
。
m
t
r
a
n
d
函
数
有
两
个
可
选
参
数
m
i
n
和
m
a
x
,
如
果
没
有
提
供
可
选
参
数
,
m
t
r
a
n
d
函
数
将
返
回
返
回
0
到
m
t
g
e
t
r
a
n
d
m
a
x
(
)
之
间
的
伪
随
机
数
。
例
如
想
要
5
到
1
5
(
包
括
5
和
1
5
)
之
间
的
随
机
数
,
用
m
t
_
r
a
n
d
(
5
,
1
5
)
。
常
用
的
使
用
方
式
如
下
:
以
上
程
序
的
输
出
结
果
如
下
:
伪
随
机
数
伪
随
机
数
伪
随
机
数
是
用
确
定
性
的
算
法
计
算
出
来
的
随
机
数
序
列
,
它
并
不
真
正
的
随
机
,
但
具
有
类
似
于
随
机
数
的
统
计
特
征
,
如
均
匀
性
、
独
立
性
等
。
在
计
算
伪
随
机
数
时
,
若
使
用
的
初
值
(
种
子
)
不
变
,
那
么
伪
随
机
数
的
数
序
也
不
变
。
伪
随
机
数
可
以
用
计
算
机
大
量
生
成
,
在
模
拟
研
究
中
为
了
提
高
模
拟
效
率
,
一
般
采
用
伪
随
机
数
代
替
真
正
的
随
机
数
。
模
拟
中
使
用
的
一
般
是
循
环
周
期
极
长
并
能
通
过
随
机
数
检
验
的
伪
随
机
数
,
以
保
证
计
算
结
果
的
随
机
性
。
伪
随
机
数
的
生
成
方
法
有
线
性
同
余
法
、
单
向
散
列
函
数
法
、
密
码
法
等
。
P
H
P
m
t
_
r
a
n
d
引
起
的
安
全
问
题
引
起
的
安
全
问
题
m
t
_
r
a
n
d
就
是
一
个
伪
随
机
数
生
成
函
数
,
它
由
可
确
定
的
函
数
,
通
过
一
个
种
子
产
生
的
伪
随
机
数
。
这
意
味
着
:
如
果
知
道
了
种
子
,
或
者
已
经
产
生
的
随
机
数
,
都
可
能
获
得
接
下
来
随
机
数
序
列
的
信
息
(
可
预
测
性
)
。
简
单
假
设
一
下
m
t
_
r
a
n
d
(
)
内
部
生
成
随
机
数
的
函
数
为
:
r
a
n
d
=
s
e
e
d
+
(
i
1
0
)
其
中
s
e
e
d
是
随
机
数
种
子
,
i
是
第
几
次
调
用
这
个
随
机
数
函
数
。
当
我
们
同
时
知
道
i
和
r
a
n
d
两
个
值
的
时
候
,
就
能
很
容
易
的
算
出
s
e
e
d
的
值
来
。
比
如
r
a
n
d
=
2
1
,
i
=
2
代
入
函
数
2
1
=
s
e
e
d
+
(
2
1
0
)
得
到
s
e
e
d
=
1
。
是
不
是
很
简
单
,
当
我
们
拿
到
s
e
e
d
之
后
,
就
能
计
算
出
当
i
为
任
意
值
时
候
的
r
a
n
d
的
值
了
。
我
们
已
经
知
道
随
机
数
的
生
成
是
依
赖
特
定
的
函
数
,
上
面
曾
经
假
设
为
r
a
n
d
=
s
e
e
d
+
(
i
*
1
0
)
。
对
于
这
样
一
个
简
单
的
函
数
,
我
们
当
然
可
以
直
接
计
算
出
一
个
解
来
,
但
m
t
r
a
n
d
实
际
使
用
的
函
数
可
是
相
当
复
杂
且
无
法
逆
运
算
的
。
有
效
的
破
解
方
法
其
实
是
穷
举
所
有
的
种
子
并
根
据
种
子
生
成
随
机
数
序
列
再
跟
已
知
的
随
机
数
序
列
做
比
对
来
验
证
种
子
是
否
正
确
。
p
h
p
m
t
s
e
e
d
就
是
这
么
一
个
工
具
,
它
的
速
度
非
常
快
。
它
可
以
根
据
单
次
m
t
r
a
n
d
(
)
的
输
出
结
果
直
接
爆
破
出
可
能
的
种
子
,
当
然
也
可
以
爆
破
类
似
m
t
_
r
a
n
d
(
1
,
1
0
0
)
这
样
限
定
了
M
I
N
M
A
X
输
出
的
种
子
。
<
?
p
h
p
e
c
h
o
m
t
_
r
a
n
d
(
)
.
"
n
"
;
e
c
h
o
m
t
_
r
a
n
d
(
)
.
"
n
"
;
e
c
h
o
m
t
_
r
a
n
d
(
5
,
1
5
)
;
?
>
1
6
0
4
7
1
6
0
1
4
1
4
7
8
6
1
3
2
7
8
6
最
后
要
提
一
下
p
h
p
官
网
m
a
n
u
a
l
的
一
个
坑
,
m
t
_
r
a
n
d
中
文
版
和
英
文
版
的
介
绍
是
不
一
样
的
,
可
以
看
到
英
文
版
多
了
一
块
黄
色
的
C
a
u
t
i
o
n
警
告
:
很
多
国
内
开
发
者
估
计
都
是
看
的
中
文
版
的
介
绍
而
在
程
序
中
使
用
了
m
t
_
r
a
n
d
(
)
来
生
成
安
全
令
牌
、
核
心
加
解
密
k
e
y
等
等
导
致
严
重
的
安
全
问
题
。
这
里
我
们
还
要
注
意
一
点
,
每
一
次
m
t
r
a
n
d
被
调
用
都
会
根
据
s
e
e
d
和
当
前
调
用
的
次
数
i
来
计
算
出
一
个
伪
随
机
数
,
而
且
s
e
e
d
是
自
动
播
种
的
(
自
P
H
P
4
.
2
.
0
起
,
不
再
需
要
用
s
r
a
n
d
(
)
或
m
t
s
r
a
n
d
(
)
给
随
机
数
发
生
器
播
种
,
因
为
现
在
是
由
系
统
自
动
完
成
的
)
。
那
么
问
题
就
来
了
,
到
底
系
统
自
动
完
成
播
种
是
在
什
么
时
候
,
如
果
每
次
调
用
m
t
r
a
n
d
(
)
都
会
自
动
播
种
那
么
破
解
s
e
e
d
也
就
没
意
义
了
。
关
于
这
一
点
m
a
n
u
a
l
并
没
有
给
出
详
细
信
息
。
通
过
对
源
代
码
的
分
析
可
以
看
到
每
次
调
用
m
t
r
a
n
d
(
)
都
会
先
检
查
是
否
已
经
播
种
。
如
果
已
经
播
种
就
直
接
产
生
随
机
数
,
否
则
调
用
p
h
p
m
t
s
r
a
n
d
来
播
种
。
也
就
是
说
每
个
p
h
p
c
g
i
进
程
期
间
,
只
有
第
一
次
调
用
m
t
r
a
n
d
(
)
会
自
动
播
种
。
接
下
来
都
会
根
据
这
个
第
一
次
播
种
的
种
子
来
生
成
随
机
数
。
而
p
h
p
的
几
种
运
行
模
式
中
除
了
C
G
I
(
每
个
请
求
启
动
一
个
c
g
i
进
程
,
请
求
结
束
后
关
闭
。
每
次
都
要
重
新
读
取
p
h
p
.
i
n
i
环
境
变
量
等
导
致
效
率
低
下
,
现
在
用
的
应
该
不
多
了
)
以
外
,
基
本
都
是
一
个
进
程
处
理
完
请
求
之
后
s
t
a
n
d
b
y
等
待
下
一
个
,
处
理
多
个
请
求
之
后
才
会
回
收
(
超
时
也
会
回
收
)
。
总
的
来
说
,
就
是
p
h
p
的
自
动
播
种
发
生
在
p
h
p
c
g
i
进
程
中
第
一
次
调
用
m
t
r
a
n
d
(
)
的
时
候
。
跟
访
问
的
页
面
无
关
,
只
要
是
同
一
个
进
程
处
理
的
请
求
,
都
会
共
享
同
一
个
最
初
自
动
播
种
的
种
子
。
下
面
我
们
来
看
一
下
m
t
r
a
n
d
的
克
星
p
h
p
m
t
_
s
r
a
n
d
。
p
h
p
m
t
s
e
e
d
简
介
及
使
用
说
明
简
介
及
使
用
说
明
p
h
p
m
t
s
e
e
d
是
一
个
破
解
m
t
r
a
n
d
函
数
s
e
e
d
的
工
具
,
在
最
简
单
的
调
用
模
式
下
,
它
能
通
过
m
t
r
a
n
d
第
一
次
输
出
的
值
寻
找
m
t
_
r
a
n
d
的
s
e
e
d
,
在
更
高
级
的
模
式
中
它
能
匹
配
不
是
第
一
次
输
出
的
和
不
明
确
具
体
输
出
的
情
况
。
m
t
r
a
n
d
的
算
法
从
P
H
P
3
.
0
.
6
开
始
就
一
直
在
变
化
,
p
h
p
m
t
_
s
e
e
d
4
.
0
支
持
以
下
几
个
大
的
版
本
:
P
H
P
3
.
0
.
7
t
o
5
.
2
.
0
,
P
H
P
5
.
2
.
1
t
o
7
.
0
.
x
,
a
n
d
P
H
P
7
.
1
.
0
+
p
h
p
m
t
s
e
e
d
基
于
命
令
行
运
行
,
命
令
行
可
以
使
用
1
,
2
,
4
或
者
更
多
的
参
数
。
这
些
参
数
需
要
详
细
说
明
m
t
_
r
a
n
d
(
)
的
输
出
。
一
个
参
数
一
个
参
数
当
只
有
一
个
参
数
的
时
候
,
这
个
参
数
代
表
m
t
_
r
a
n
d
第
一
次
输
出
的
值
。
两
个
参
数
两
个
参
数
当
有
两
个
参
数
的
时
候
,
他
们
代
表
m
t
_
r
a
n
d
第
一
次
输
出
应
该
位
于
什
么
区
间
内
。
第
一
个
参
数
为
最
小
值
,
第
二
个
参
数
为
最
大
值
。
四
个
参
数
(
高
级
模
式
)
四
个
参
数
(
高
级
模
式
)
前
两
个
参
数
表
示
m
t
r
a
n
d
第
一
次
输
出
的
区
间
,
后
两
个
参
数
表
示
m
t
r
a
n
d
输
出
的
区
间
。
多
于
五
个
参
数
(
高
级
模
式
)
多
于
五
个
参
数
(
高
级
模
式
)
每
四
个
参
数
一
组
,
但
是
最
后
一
组
可
以
是
1
,
2
或
4
个
参
数
。
每
一
组
引
用
对
应
的
输
出
。
p
h
p
m
t
s
e
e
d
应
用
场
景
应
用
场
景
直
接
使
用
直
接
使
用
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d
生
成
的
随
机
数
生
成
的
随
机
数
假
设
下
面
的
代
码
为
用
户
密
码
的
随
机
生
成
代
码
:
运
行
后
我
们
可
以
得
到
三
个
用
户
的
密
码
假
设
我
们
现
在
得
到
了
第
一
个
用
户
的
密
码
:
1
4
1
2
2
0
3
3
8
8
通
过
这
个
密
码
我
们
可
以
猜
测
出
后
面
两
个
用
户
的
密
码
。
下
面
我
们
运
行
p
h
p
m
t
s
e
e
d
找
出
s
e
e
d
,
命
令
如
下
:
运
行
截
图
如
下
:
这
里
我
用
于
测
试
的
服
务
器
的
P
H
P
版
本
为
5
.
4
.
4
5
,
那
么
s
e
e
d
就
可
能
是
2
0
7
8
0
8
9
2
8
5
,
下
面
写
一
段
P
H
P
代
码
来
测
试
一
下
。
运
行
结
果
如
下
:
完
全
解
密
了
其
它
两
个
用
户
的
密
码
。
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手
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播
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使
用
经
过
转
换
后
的
使
用
经
过
转
换
后
的
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n
d
随
机
序
列
随
机
序
列
下
面
是
我
们
更
常
见
到
的
生
成
随
机
数
的
代
码
:
运
行
后
我
们
可
以
得
到
三
个
用
户
的
密
码
:
假
设
我
们
现
在
得
到
了
第
一
个
用
户
的
密
码
:
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a
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H
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u
K
v
3
H
我
们
要
写
一
个
程
序
,
先
是
把
字
母
还
原
成
为
生
成
的
随
机
数
,
然
后
在
拼
接
成
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h
p
m
t
s
e
e
d
需
要
的
参
数
。
代
码
如
下
:
运
行
结
果
如
下
:
执
行
如
下
命
令
:
运
行
结
果
如
下
:
得
到
s
e
e
d
为
1
5
4
4
7
9
6
2
3
5
,
写
解
密
代
码
如
下
:
运
行
截
图
如
下
:
<
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h
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4
5
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n
"
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完
全
解
密
了
其
它
两
个
用
户
的
密
码
。
下
面
列
出
一
个
实
际
的
例
子
:
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生
成
算
法
的
安
全
性
漏
洞
生
成
算
法
的
安
全
性
漏
洞
这
里
只
做
简
要
介
绍
,
如
需
查
看
详
细
内
容
请
看
参
考
文
献
这
里
只
做
简
要
介
绍
,
如
需
查
看
详
细
内
容
请
看
参
考
文
献
3
。
。
D
i
s
c
u
z
官
方
于
2
0
1
7
年
8
月
1
号
发
布
最
新
版
X
3
.
4
版
本
,
在
最
新
版
本
中
修
复
了
多
个
安
全
问
题
。
用
户
在
初
次
安
装
软
件
时
,
系
统
会
自
动
生
成
一
个
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写
入
全
局
配
置
文
件
和
数
据
库
,
之
后
安
装
文
件
会
被
删
除
。
该
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用
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进
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密
等
密
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作
,
但
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由
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生
成
算
法
过
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简
单
,
可
以
利
用
公
开
信
息
进
行
本
地
爆
破
。
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如
下
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看
出
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主
要
由
两
部
分
组
成
:
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的
一
部
分
(
前
6
位
)
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生
成
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位
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函
数
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由
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字
符
生
成
集
合
是
固
定
的
,
且
没
有
重
复
字
符
,
那
么
函
数
中
每
一
次
生
成
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都
唯
一
对
应
了
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数
组
中
的
一
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而
且
是
使
用
同
一
个
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生
成
的
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在
之
后
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代
码
中
使
用
了
同
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函
数
:
C
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的
前
四
个
字
节
是
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,
并
且
使
用
了
同
样
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函
数
,
那
么
思
路
很
明
显
:
通
过
已
知
的
4
位
,
算
出
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a
n
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使
用
的
种
子
,
进
而
得
到
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k
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y
后
1
0
位
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那
剩
下
的
就
需
要
搞
定
前
6
位
,
根
据
其
生
成
算
法
,
只
好
选
择
爆
破
的
方
式
,
由
于
数
量
太
大
,
就
一
定
要
选
择
一
个
本
地
爆
破
的
方
式
(
即
使
用
到
a
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知
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在
调
用
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函
数
很
多
的
地
方
都
可
以
进
行
校
验
,
在
这
里
使
用
找
回
密
码
链
接
中
的
i
d
和
s
i
g
n
参
数
。
s
i
g
n
生
成
的
方
法
如
下
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h
k
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y
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)
)
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8
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6
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0
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4
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'
_
'
;
爆
破
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u
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h
k
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y
的
流
程
:
1
.
通
过
c
o
o
k
i
e
前
缀
爆
破
随
机
数
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e
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d
。
使
用
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h
p
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e
d
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具
。
2
.
用
s
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d
生
成
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(
1
0
)
,
得
到
所
有
可
能
的
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u
t
h
k
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y
后
缀
。
3
.
给
自
己
的
账
号
发
送
一
封
找
回
密
码
邮
件
,
取
出
找
回
密
码
链
接
。
4
.
用
生
成
的
后
缀
爆
破
前
6
位
,
范
围
是
0
x
0
0
0
0
0
0
-
0
x
f
f
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f
f
f
,
和
找
回
密
码
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r
l
拼
接
后
做
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D
5
求
出
s
i
g
n
。
5
.
将
求
出
的
s
i
g
n
和
找
回
密
码
链
接
中
的
s
i
g
n
对
比
,
相
等
即
停
止
,
获
取
当
前
的
a
u
t
h
k
e
y
。
总
结
总
结
说
了
这
么
多
,
那
到
底
随
机
数
怎
么
不
安
全
了
呢
?
其
实
函
数
本
身
没
有
问
题
,
官
方
也
明
确
提
示
了
生
成
的
随
机
数
不
应
用
于
安
全
加
密
用
途
(
虽
然
中
文
版
本
m
a
n
u
a
l
没
写
)
。
问
题
在
于
开
发
者
并
没
有
意
识
到
这
并
不
是
一
个
真
随
机
数
。
我
们
已
经
知
道
,
通
过
已
知
的
随
机
数
序
列
可
以
爆
破
出
种
子
。
也
就
是
说
,
只
要
任
意
页
面
中
存
在
输
出
随
机
数
或
者
其
衍
生
值
(
可
逆
推
随
机
值
)
,
那
么
其
他
任
意
页
面
的
随
机
数
将
不
再
是
“
随
机
数
”
。
常
见
的
输
出
随
机
数
的
例
子
比
如
验
证
码
,
随
机
文
件
名
等
等
。
常
见
的
随
机
数
用
于
安
全
验
证
的
比
如
找
回
密
码
校
验
值
,
比
如
加
密
k
e
y
等
等
。
P
H
P
随
机
数
的
应
用
范
围
很
广
,
很
多
知
名
的
程
序
也
出
现
过
很
多
严
重
的
问
题
,
但
是
,
目
前
这
个
方
面
还
是
没
有
得
到
足
够
的
重
视
,
一
定
还
有
很
多
很
多
地
方
存
在
着
类
似
的
漏
洞
等
待
着
我
们
去
发
现
。
参
考
文
献
参
考
文
献
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1
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文
章
原
创
作
者
:
路
过
你
身
边
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你
身
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本
文
属
于
,
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创
奖
励
计
划
,
未
经
许
可
禁
止
转
载
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励
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}
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