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IOT
[28946] 2021-05-17_在Google学术搜索上研究XSS的多态图像
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s7ckTeam
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2021-05-17_在Google学术搜索上研究XSS的多态图像
在
G
o
o
g
l
e
学
术
搜
索
上
研
究
X
S
S
的
多
态
图
像
O
t
s
安
全
2
0
2
1
-
0
5
-
1
7
点
击
上
方
「
蓝
色
微
信
名
」
可
快
速
关
注
在
G
o
o
g
l
e
学
术
搜
索
上
研
究
X
S
S
的
多
态
图
像
几
个
月
前
,
我
在
G
o
o
g
l
e
S
c
h
o
l
a
r
上
遇
到
了
一
个
奇
怪
的
设
计
模
式
。
使
用
l
o
c
a
t
i
o
n
.
h
a
s
h
参
数
和
X
H
R
的
组
合
来
获
取
并
渲
染
W
e
b
应
用
程
序
的
多
个
屏
幕
,
以
从
相
对
U
R
I
中
检
索
假
定
的
模
板
片
段
,
从
而
使
它
们
在
页
面
上
未
转
义
。
除
非
平
台
允
许
用
户
上
传
任
意
内
容
并
从
同
一
来
源
提
供
内
容
,
否
则
这
本
身
并
不
危
险
,
考
虑
到
其
图
像
上
传
功
能
,
不
幸
的
是
G
o
o
g
l
e
S
c
h
o
l
a
r
会
这
样
做
。
尽
管
任
何
值
得
一
试
的
渗
透
测
试
人
员
都
认
为
对
这
个
问
题
的
利
用
是
微
不
足
道
的
,
但
S
c
h
o
l
a
r
的
图
像
处
理
后
端
正
在
对
上
传
的
图
像
应
用
不
同
的
转
换
(
即
,
剥
离
元
数
据
并
重
新
处
理
图
片
)
。
在
报
告
此
漏
洞
时
,
G
o
o
g
l
e
的
V
R
P
团
队
并
未
考
虑
上
传
带
有
有
效
X
S
S
有
效
负
载
的
多
态
图
像
,
而
是
要
求
P
o
C
|
|
G
T
F
O
。
鉴
于
这
项
技
术
的
年
代
久
远
,
我
首
先
研
究
了
所
有
过
去
的
“
知
名
”
技
术
,
以
生
成
多
态
图
片
,
然
后
开
发
了
一
个
测
试
套
件
,
以
研
究
某
些
最
受
欢
迎
的
图
像
处
理
库
(
例
如
I
m
a
g
e
m
a
g
i
c
k
,
G
r
a
p
h
i
c
s
M
a
g
i
c
k
,
L
i
b
v
i
p
s
)
。
这
项
工
作
导
致
发
现
了
一
些
有
趣
的
警
告
。
这
些
方
法
中
的
某
些
方
法
还
可
用
于
隐
藏
W
e
b
S
h
e
l
l
或
J
a
v
a
s
c
r
i
p
t
内
容
,
以
绕
过
“
s
e
l
f
”
C
S
P
指
令
。
E
X
I
F
中
的
有
效
载
荷
最
简
单
的
方
法
是
将
我
们
的
有
效
负
载
嵌
入
到
图
像
的
元
数
据
中
。
在
J
P
E
G
/
J
F
I
F
的
情
况
下
,
这
些
元
数
据
片
段
存
储
在
特
定
于
应
用
程
序
的
标
记
中
(
称
为
A
P
P
X
)
,
但
是
大
多
数
图
像
库
并
未
将
它
们
考
虑
在
内
。
E
x
i
f
t
o
o
l
是
编
辑
这
些
条
目
的
流
行
工
具
,
但
是
您
可
能
会
发
现
在
某
些
情
况
下
字
符
会
转
义
为
实
体
,
因
此
我
采
取
了
手
动
插
入
的
方
式
。
为
了
希
望
G
o
o
g
l
e
的
S
c
h
o
l
a
r
能
保
留
一
些
列
入
白
名
单
的
E
X
I
F
,
我
创
建
了
一
个
具
有
1
.
2
k
通
用
E
X
I
F
标
签
(
包
括
C
I
P
A
标
准
和
非
标
准
标
签
)
的
图
像
。
尽
管
对
于
我
而
言
这
不
起
作
用
,
但
到
目
前
为
止
,
某
些
E
X
I
F
条
目
仍
保
存
在
许
多
流
行
的
W
e
b
平
台
中
。
在
大
多
数
经
过
测
试
的
图
像
库
中
,
从
P
N
G
转
换
为
P
N
G
时
,
始
终
保
留
P
N
G
元
数
据
,
而
从
P
N
G
转
换
为
J
P
G
时
,
它
们
始
终
会
丢
失
。
有
效
负
载
串
联
在
图
像
的
末
尾
(
对
于
有
效
负
载
串
联
在
图
像
的
末
尾
(
对
于
J
P
G
为
为
0
x
F
F
D
9
,
对
于
,
对
于
P
N
G
为
为
I
E
N
D
)
)
该
技
术
仅
在
不
对
上
载
的
图
像
执
行
任
何
转
换
的
情
况
下
才
有
效
,
因
为
仅
处
理
图
像
内
容
。
顾
名
思
义
,
此
技
巧
涉
及
在
图
像
格
式
的
末
尾
附
加
J
a
v
a
S
c
r
i
p
t
有
效
内
容
。
P
N
G
的
i
D
A
T
中
的
有
效
载
荷
在
P
N
G
中
,
i
D
A
T
块
存
储
像
素
信
息
。
根
据
所
应
用
的
转
换
,
您
可
以
直
接
将
原
始
有
效
负
载
插
入
i
D
A
T
块
中
,
也
可
以
尝
试
绕
过
调
整
大
小
和
重
新
采
样
操
作
。
G
o
o
g
l
e
的
S
c
h
o
l
a
r
仅
生
成
J
P
G
图
片
,
因
此
我
无
法
利
用
此
技
术
。
J
P
G
的
E
C
S
中
的
有
效
负
载
在
J
F
I
F
标
准
中
,
熵
编
码
的
数
据
段
(
E
C
S
)
包
含
原
始
霍
夫
曼
压
缩
位
流
的
输
出
,
该
输
出
代
表
包
含
图
像
数
据
的
最
小
编
码
单
位
(
M
C
U
)
。
从
理
论
上
讲
,
可
以
将
有
效
负
载
定
位
在
此
段
中
,
但
不
能
保
证
我
们
的
有
效
负
载
将
在
服
务
器
上
由
图
像
库
应
用
的
转
换
中
保
留
下
来
。
创
建
能
够
抵
抗
由
库
引
起
的
转
换
的
J
P
G
图
像
是
一
个
反
复
试
验
的
过
程
。
首
先
,
我
制
作
了
质
量
与
转
换
后
的
图
像
相
同
的
“
基
本
”
图
像
。
为
此
,
我
结
束
了
使
用
这
种
图
像
具
有
长
度
为
0
的
串
E
X
I
F
S
。
即
使
将
有
效
负
载
放
在
距
本
节
开
头
可
变
的
位
置
上
不
起
作
用
,
我
发
现
当
由
G
o
o
g
l
e
S
c
h
o
l
a
r
处
理
时
,
如
果
图
像
的
E
C
S
部
分
的
第
一
个
字
节
以
0
x
0
0
和
0
x
1
4
字
节
的
形
式
分
开
,
则
它
们
会
保
留
下
来
。
从
这
里
开
始
,
我
花
了
一
些
时
间
来
找
到
正
确
的
字
节
序
列
,
以
使
有
效
负
载
能
够
经
受
住
转
换
,
因
为
大
多
数
用
户
代
理
都
不
容
许
页
面
的
脚
本
标
记
定
义
中
的
低
值
字
节
。
对
于
感
兴
趣
的
任
何
人
,
我
们
都
提
供
了
嵌
入
o
n
c
l
i
c
k
和
m
o
u
s
e
o
v
e
r
事
件
的
图
像
。
我
们
的
图
片
库
测
试
套
件
可
以
在
G
i
t
h
u
b
上
以
d
o
y
e
n
s
e
c
/
S
t
a
n
d
a
r
d
i
z
e
d
I
m
a
g
e
P
r
o
c
e
s
s
i
n
g
T
e
s
t
的
形
式
获
得
。
时
间
线
时
间
线
[
2
0
1
9
-
0
9
-
2
8
]
已
报
告
给
G
o
o
g
l
e
V
R
P
[
2
0
1
9
-
0
9
-
3
0
]
G
o
o
g
l
e
的
V
R
P
请
求
P
o
C
[
2
0
1
9
-
1
0
-
0
4
]
提
供
了
P
o
C
#
1
[
2
0
1
9
-
1
0
-
1
0
]
G
o
o
g
l
e
的
V
R
P
为
P
o
C
请
求
了
不
同
的
有
效
负
载
[
2
0
1
9
-
1
0
-
1
1
]
提
供
的
P
o
C
#
2
[
2
0
1
9
-
1
1
-
0
5
]
G
o
o
g
l
e
的
V
R
P
在
2
个
端
点
中
确
认
了
此
问
题
,
奖
励
$
6
2
6
7
.
4
0
[
2
0
1
9
-
1
1
-
1
9
]
谷
歌
的
V
R
P
发
现
了
另
一
个
使
用
相
同
技
术
的
X
S
S
,
悬
赏
$
3
1
3
3
.
7
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原
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