[26143] 2017-03-06_使用Elizabeth为应用生成随机样本数据

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最后更新:2025-01-19
2017-03-06_使用Elizabeth为应用生成随机样本数据 - -   D   R u t h   B a v o u s e t t 使   E l i z a b e t h     g e e k p i   L i n u x   2 0 1 7 - 0 3 - 0 6 E l i z a b e t h     2 1     1 8   L C T T     I n t e r n e t     h t t p s : / / o p e n s o u r c e . c o m / a r t i c l e / 1 7 / 2 / e l i z a b e t h - p y t h o n - l i b r a r y     D   R u t h   B a v o u s e t t   g e e k p i L o r e m   i p s u m   d o l o r   s i t   a m e t ,   c o n s e c t e t u e r   a d i p i s c i n g   e l i t .   A e n e a n   c o m m o d o   l i g u l a   e g e t   d o l o r .   A e n e a n   m a s s a .   C u m   s o c i i s   n a t o q u e   p e n a t i b u s   e t   m a g n i s   d i s   p a r t u r i e n t   m o n t e s ,   n a s c e t u r   r i d i c u l u s   m u s .   D o n e c   q u a m   f e l i s ,   u l t r i c i e s   n e c , p e l l e n t e s q u e   e u ,   p r e t i u m   q u i s ,   s e m .   N u l l a   c o n s e q u a t   m a s s a   q u i s   e n i m .   D o n e c   p e d e   j u s t o ,   f r i n g i l l a   v e l ,   a l i q u e t   n e c ,   v u l p u t a t e   e g e t ,   a r c u .     L o r e m   i p s u m [ 1 ]   L C T T   L o r e m   i p s u m   N o o k s C r a n n i e s     P y t h o n     E l i z a b e t h [ 2 ]   L í k i ð   G e i m f a r i     M I T   E l i z a b e t h     2 1     1 8   L C T T     I n t e r n e t     P y t h o n   3 . 2 [ 3 ]   使           D e b i a n [ 4 ]   J e s s i e   使   p i p       P y t h o n       P y t h o n   p i p g i t a p t - g e t   i n s t a l l   p y t h o n 3 - p i p p i p   i n s t a l l   e l i z a b e t h 1 .   > > >   f r o m   e l i z a b e t h   i m p o r t   P e r s o n a l 2 .   > > >   p = P e r s o n a l ( ' e n ' ) 3 .   > > >   p . f u l l _ n a m e ( g e n d e r = " m a l e " ) 4 .   ' E l v i s   H e r r i n g ' 5 .   > > >   p . b l o o d _ t y p e ( ) 6 .   ' B + ' 7 .   > > >   p . c r e d i t _ c a r d _ e x p i r a t i o n _ d a t e ( ) 8 .   ' 0 9 / 1 7 ' 9 .   > > >   p . e m a i l ( g e n d e r = ' m a l e ' ) 1 0 .   ' j e s s i e 7 5 1 7 @ g m a i l . c o m ' 1 1 .   > > >   p . f a v o r i t e _ m u s i c _ g e n r e ( ) 1 2 .   ' A m b i e n t ' 1 3 .   > > >   p . i d e n t i f i e r ( m a s k = ' 1 3 0 6 4 # # # # # # # # ' ) 1 4 .   ' 1 3 0 6 4 2 0 4 5 0 9 4 4 '
使 E l i z a b e t h     1 8     J S O N   使   E l i z a b e t h     S Q L i t e [ 5 ]   使   F l a s k [ 6 ]     w e b     E l i z a b e t h     -     2 5   E l i z a b e t h   [ 7 ] 广   A P I     A P I   使   P y t h o n   使   E l i z a b e t h   E l i z a b e t h   D   R u t h   B a v o u s e t t   -   D   R u t h   B a v o u s e t t     V A X   1 1 / 7 8 0   2 0 0 8     K o h a   R u t h     c P a n e l     P e r l   v i a :   h t t p s : / / o p e n s o u r c e . c o m / a r t i c l e / 1 7 / 2 / e l i z a b e t h - p y t h o n - l i b r a r y D   R u t h   B a v o u s e t t [ 8 ]   g e e k p i   j a s m i n e p e n g   L C T T [ 9 ]   L i n u x   [ 1 ] :   L o r e m   i p s u m   -   h t t p s : / / e n . w i k i p e d i a . o r g / w i k i / L o r e m _ i p s u m [ 2 ] :   E l i z a b e t h   -   h t t p s : / / g i t h u b . c o m / l k - g e i m f a r i / e l i z a b e t h [ 3 ] :   P y t h o n   3 . 2   -   h t t p s : / / w w w . p y t h o n . o r g / [ 4 ] :   D e b i a n   -   h t t p s : / / w w w . d e b i a n . o r g / [ 5 ] :   S Q L i t e   -   h t t p s : / / s q l i t e . o r g / [ 6 ] :   F l a s k   -   h t t p s : / / f l a s k . p o c o o . o r g / [ 7 ] :     -   h t t p : / / e l i z a b e t h . r e a d t h e d o c s . i o / e n / l a t e s t / i n d e x . h t m l [ 8 ] :   D   R u t h   B a v o u s e t t   -   h t t p s : / / o p e n s o u r c e . c o m / u s e r s / d r u t h b [ 9 ] :   L C T T   -   h t t p s : / / g i t h u b . c o m / L C T T / T r a n s l a t e P r o j e c t <     > 1 4 .   ' 1 3 0 6 4 2 0 4 5 0 9 4 4 ' 1 5 .   > > >   p . s e x u a l _ o r i e n t a t i o n ( ) 1 6 .   ' H e t e r o s e x u a l ' 1 7 .   > > >   p . w o r k _ e x p e r i e n c e ( ) 1 8 .   3 9 1 9 .   > > >   p . o c c u p a t i o n ( ) 2 0 .   ' S e n i o r   S y s t e m   D e s i g n e r ' 2 1 .   > > > 1 .   > > >   f r o m   e l i z a b e t h   i m p o r t   T e x t 2 .   > > >   t = T e x t ( ' e n ' ) 3 .   > > >   t . s w e a r _ w o r d ( ) 4 .   ' R a t - f i n k ' 5 .   > > >   t . q u o t e ( ) 6 .   ' L e t   t h e m   e a t   c a k e . ' 7 .   > > >   t . w o r d s ( q u a n t i t y = 2 0 ) 8 .   [ ' s e c u r i t i e s ' ,   ' k e e p s ' ,   ' a c c e s s i b i l i t y ' ,   ' b a r b a r a ' ,   ' r e p r e s e n t ' ,   ' h e n t a i ' ,   ' f l o w e r ' ,   ' k e y s ' ,   ' r p m ' ,   ' q u e e n ' ,   ' k i n g d o m ' ,   ' p o s t e d ' ,   ' w e a r i n g ' ,   ' a t t e n d ' ,   ' s t a c k ' ,   ' i n t e r f a c e ' 9 .   > > >   t . s e n t e n c e ( ) 1 0 .   ' S h e   s p e n t   h e r   e a r l i e s t   y e a r s   r e a d i n g   c l a s s i c   l i t e r a t u r e ,   a n d   w r i t i n g   p o e t r y . '
  I D  
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