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[15663] 2020-07-29_专访FlankerAl还远,但Fuzz可以faster
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s7ckTeam
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2020-07-29_专访FlankerAl还远,但Fuzz可以faster
专
访
F
l
a
n
k
e
r
|
A
l
还
远
,
但
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可
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F
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B
u
f
2
0
2
0
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0
7
-
2
9
十
年
十
年
A
n
d
r
o
i
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,
十
年
漏
洞
史
。
,
十
年
漏
洞
史
。
关
注
移
动
安
全
一
直
以
来
都
是
M
O
S
E
C
的
初
心
。
7
月
2
4
日
,
M
O
S
E
C
2
0
2
0
在
疫
情
背
景
下
依
然
如
期
和
大
家
见
面
,
而
F
r
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B
u
f
作
为
老
朋
友
同
样
出
现
在
了
现
场
。
王
铁
磊
主
持
,
毛
叔
实
时
更
博
,
还
有
来
自
盘
古
实
验
室
的
技
术
大
佬
、
大
厂
的
安
全
研
究
员
,
或
是
一
言
不
合
直
接
越
狱
,
或
是
喝
着
茅
台
侃
技
术
,
都
让
今
年
的
M
O
S
E
C
一
如
既
往
地
有
看
点
。
有
趣
的
是
,
在
会
议
前
,
一
位
演
讲
嘉
宾
还
收
到
了
来
自
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p
p
l
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产
品
安
全
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邮
件
,
邮
件
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写
着
:
“
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g
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”
究
竟
是
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么
议
题
,
哪
位
大
佬
,
引
起
了
苹
果
产
品
安
全
的
注
意
,
甚
至
会
前
要
资
料
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何
淇
丹
,
或
者
你
更
习
惯
叫
他
F
l
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。
年
少
有
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,
是
大
多
数
人
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评
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蓝
莲
花
战
队
早
期
核
心
成
员
,
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科
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实
验
室
高
级
研
究
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,
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w
n
2
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2
0
1
6
和
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b
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0
1
6
冠
军
,
曾
在
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发
表
演
讲
…
…
说
起
F
l
a
n
k
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r
的
经
历
,
很
难
想
到
这
是
一
个
仅
二
十
来
岁
的
年
轻
人
。
当
然
,
网
络
安
全
的
世
界
里
用
实
力
说
话
,
而
非
年
龄
。
“
授
人
以
鱼
不
如
授
人
以
渔
授
人
以
鱼
不
如
授
人
以
渔
”
此
次
,
F
l
a
n
k
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r
的
分
享
主
题
是
《
D
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实
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》
。
面
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一
个
复
杂
的
软
件
时
,
F
u
z
z
i
n
g
(
模
糊
测
试
)
是
一
个
非
常
有
效
的
发
现
问
题
的
自
动
化
工
具
。
而
F
l
a
n
k
e
r
认
为
,
这
个
工
具
更
大
的
意
义
在
于
,
授
予
技
术
人
以
“
渔
”
。
众
所
周
知
,
F
u
z
z
i
n
g
是
通
过
随
机
数
据
输
入
直
至
程
序
崩
溃
,
以
此
测
试
程
序
的
健
壮
性
。
发
展
至
今
,
已
然
成
为
安
全
测
试
与
漏
洞
挖
掘
的
重
要
工
具
。
惊
人
的
是
,
距
离
F
u
z
z
i
n
g
技
术
被
应
用
在
网
络
协
议
的
安
全
测
试
中
已
经
将
近
2
0
年
。
而
直
至
现
在
依
然
有
人
在
用
的
P
e
a
c
h
也
是
沿
用
了
1
6
年
之
久
的
“
老
伙
计
”
,
至
于
流
行
的
A
F
L
则
是
在
2
0
1
3
年
底
就
发
布
了
,
采
用
源
码
编
译
插
桩
和
Q
E
M
U
模
式
实
现
代
码
覆
盖
引
导
F
u
z
z
i
n
g
的
方
式
可
以
说
是
揭
开
了
F
u
z
z
i
n
g
新
的
征
途
。
随
着
F
u
z
z
i
n
g
的
流
行
,
使
用
者
对
于
F
u
z
z
i
n
g
的
能
力
自
然
也
有
了
更
高
的
需
求
。
时
下
流
行
的
F
u
z
z
i
n
g
会
根
据
每
次
运
行
时
的
覆
盖
率
反
馈
信
息
动
态
调
整
输
入
,
以
达
到
更
好
的
覆
盖
效
果
。
而
不
同
于
开
源
代
码
有
很
多
获
取
覆
盖
率
的
方
法
,
闭
源
项
目
上
的
F
u
z
z
i
n
g
实
践
相
对
罕
见
,
也
少
有
公
开
讨
论
与
研
究
公
布
。
因
此
,
当
F
l
a
n
k
e
r
介
绍
自
己
开
发
了
一
款
F
u
z
z
i
n
g
工
具
:
D
r
o
i
d
C
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r
n
,
确
实
让
人
意
外
与
惊
喜
。
D
r
o
i
d
C
o
r
n
为
闭
源
F
u
z
z
i
n
g
实
践
提
出
了
一
些
新
的
方
法
与
思
路
,
这
应
该
也
是
议
题
引
起
A
p
p
l
e
产
品
安
全
团
队
注
意
的
原
因
。
本
质
上
,
D
r
o
i
d
C
o
r
n
是
一
个
基
于
Q
e
m
u
U
n
i
c
o
r
n
的
模
拟
执
行
框
架
,
能
够
直
接
在
X
8
6
服
务
器
/
P
C
平
台
上
跑
A
n
d
r
o
i
d
平
台
A
R
M
3
2
/
6
4
的
代
码
,
配
合
修
改
后
的
A
F
L
就
能
在
服
务
器
上
进
行
大
规
模
测
试
。
D
r
o
i
d
C
o
r
n
框
架
的
实
现
包
括
:
修
改
A
F
L
取
得
Q
e
m
u
的
覆
盖
率
信
息
,
支
持
T
3
2
指
令
、
E
L
F
加
载
、
初
始
化
堆
栈
、
优
化
内
存
分
配
器
,
增
加
P
a
g
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G
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d
,
利
用
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n
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c
o
r
n
构
建
简
单
的
K
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r
n
e
l
层
,
参
考
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b
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c
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s
/
u
s
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c
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n
自
行
实
现
一
些
基
本
的
s
y
s
c
a
l
l
,
减
少
不
必
要
的
库
函
数
调
用
等
。
在
F
l
a
n
k
e
r
的
介
绍
里
,
D
r
o
i
d
C
o
r
n
执
行
效
率
相
比
q
e
m
u
-
u
s
e
r
有
了
3
0
%
的
提
升
,
而
在
F
u
z
z
i
n
g
三
星
Q
u
r
a
m
图
形
库
的
过
程
中
,
更
是
跑
出
来
7
0
0
0
多
个
c
r
a
s
h
,
其
中
不
乏
可
以
利
用
的
远
程
代
码
执
行
漏
洞
,
影
响
数
十
亿
的
三
星
移
动
设
备
。
可
以
说
,
D
r
o
i
d
C
o
r
n
的
数
据
再
次
证
明
了
工
具
的
重
要
性
。
随
着
软
件
系
统
的
规
模
越
来
越
大
,
复
杂
度
越
来
越
高
,
编
译
出
来
的
文
件
可
能
有
数
十
M
甚
至
更
大
,
这
样
的
趋
势
下
仅
依
靠
人
工
审
计
、
人
工
逆
向
不
仅
非
常
耗
费
精
力
,
而
且
也
会
存
在
人
为
误
差
。
因
此
,
对
于
自
动
化
工
具
的
需
求
是
必
然
的
,
基
于
机
器
的
F
u
z
z
集
群
+
人
工
也
是
F
l
a
n
k
e
r
看
好
的
趋
势
。
“
A
l
可
能
还
远
,
但
可
能
还
远
,
但
F
u
z
z
可
以
可
以
f
a
s
t
e
r
”
如
果
说
,
在
过
去
,
F
u
z
z
i
n
g
更
多
的
是
在
软
件
交
付
前
的
一
种
测
试
手
段
,
那
么
现
在
,
“
F
u
z
z
i
n
g
的
触
角
正
在
从
传
统
的
软
件
延
伸
到
全
链
路
的
各
个
环
节
”
。
对
于
软
件
开
发
组
织
而
言
,
基
于
丰
富
、
灵
活
的
计
算
资
源
,
在
F
u
z
z
i
n
g
引
擎
技
术
支
持
下
,
他
们
对
F
u
z
z
i
n
g
的
期
待
也
转
向
了
自
动
集
成
、
自
动
测
试
的
完
整
的
能
力
发
展
,
让
F
u
z
z
对
象
不
再
局
限
于
传
统
的
软
件
,
还
将
涵
盖
业
务
逻
辑
以
及
各
种
各
样
的
输
入
,
也
就
是
万
物
可
F
u
z
z
。
与
此
同
时
,
万
物
可
F
u
z
z
,
碰
上
A
l
+
万
物
,
也
让
很
多
安
全
人
员
和
企
业
开
始
思
索
A
l
与
F
u
z
z
是
否
能
够
碰
撞
出
更
好
的
结
果
。
F
l
a
n
k
e
r
对
此
则
有
自
己
的
看
法
:
A
l
或
许
是
有
一
定
前
景
的
,
但
是
目
前
来
说
投
入
产
出
比
不
高
,
依
然
还
需
要
长
时
间
的
积
累
与
发
展
。
目
前
,
类
似
谷
歌
的
C
l
u
s
t
e
r
F
u
z
z
、
微
软
的
S
e
c
u
r
i
t
y
R
i
s
k
D
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t
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c
t
i
o
n
等
也
给
模
糊
测
试
的
优
化
提
出
了
思
路
,
不
过
距
离
真
正
的
落
地
实
践
还
为
时
尚
早
(
目
前
国
内
只
有
少
数
几
家
在
研
究
)
,
但
也
可
以
预
想
,
A
l
在
F
u
z
z
i
n
g
中
主
要
可
以
在
3
个
部
分
发
挥
作
用
:
1
、
收
集
/
创
建
测
试
样
例
2
、
确
定
测
试
入
口
,
触
达
更
多
的
代
码
分
支
,
在
遗
传
算
法
上
有
新
的
突
破
3
、
对
测
试
产
生
的
结
果
智
能
化
评
估
分
类
,
自
动
给
出
优
先
级
和
威
胁
程
度
建
议
最
后
,
F
u
z
z
i
n
g
怎
么
用
?
F
l
a
n
k
e
r
给
出
了
一
些
建
议
:
对
于
企
业
安
全
防
御
人
员
来
说
:
F
u
z
z
i
n
g
可
以
成
为
一
个
集
成
工
具
,
被
集
成
到
企
业
D
e
v
S
e
c
O
p
s
工
具
链
中
,
提
高
测
试
效
率
,
弥
补
人
力
的
不
足
。
对
于
研
究
人
员
或
白
帽
子
来
说
,
F
u
z
z
i
n
g
意
味
着
更
好
的
产
出
,
而
要
实
践
这
一
点
,
必
须
要
找
到
其
他
人
没
有
研
究
过
的
领
域
,
或
者
在
某
一
领
域
相
较
其
他
人
有
更
深
的
理
解
(
比
如
在
开
源
F
u
z
z
i
n
g
的
主
流
下
,
研
究
闭
源
F
u
z
z
i
n
g
实
践
)
。
“
人
无
我
有
,
人
有
我
优
”
这
句
话
在
研
究
领
域
同
样
适
用
。
用
一
句
话
来
说
,
对
目
标
系
统
有
更
深
入
的
理
解
+
更
好
的
工
具
(
效
率
跨
级
别
提
升
o
r
切
入
点
的
改
变
)
=
更
好
的
测
试
。
最
后
,
F
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k
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f
也
聊
到
了
移
动
安
全
。
可
以
发
现
,
在
大
众
关
注
移
动
安
全
的
同
时
,
大
多
数
人
包
括
监
管
机
构
更
多
地
将
目
光
聚
焦
到
上
层
的
安
全
问
题
,
比
如
移
动
A
p
p
的
数
据
和
隐
私
安
全
。
此
外
,
传
统
的
攻
防
领
域
中
面
临
的
恶
意
软
件
威
胁
、
漏
洞
利
用
、
接
口
安
全
(
和
云
端
交
互
的
安
全
问
题
)
等
问
题
依
然
存
在
,
并
且
随
着
I
o
T
规
模
化
发
展
、
5
G
普
及
,
很
多
设
备
联
网
后
首
次
暴
露
在
网
络
威
胁
下
,
成
为
新
的
攻
击
对
象
。
这
种
边
界
的
潜
移
默
化
又
飞
速
的
拓
展
,
势
必
会
将
移
动
安
全
的
关
注
点
从
传
统
攻
防
、
隐
私
问
题
等
进
一
步
拓
展
到
物
理
安
全
。
企
业
不
仅
面
临
威
胁
的
加
剧
与
变
化
,
同
时
也
需
要
解
决
和
应
对
安
全
更
新
周
期
长
,
涉
及
面
广
的
问
题
。
因
此
,
“
尽
可
能
把
问
题
消
灭
在
发
布
前
”
,
借
助
于
虚
拟
化
、
A
I
、
弹
性
云
计
算
的
东
风
,
用
一
些
新
的
方
式
来
测
试
之
前
难
以
触
及
或
是
被
忽
略
的
问
题
,
是
企
业
优
化
安
全
能
力
的
一
大
重
点
,
或
许
,
这
也
是
F
l
a
n
k
e
r
致
力
于
F
u
z
z
i
n
g
研
究
的
重
要
原
因
。
精
彩
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彩
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