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IOT
[15612] 2020-07-16_2019数据安全调研报告
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s7ckTeam
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2020-07-16_2019数据安全调研报告
2
0
1
9
数
据
安
全
调
研
报
告
宇
宸
d
e
研
究
室
F
r
e
e
B
u
f
2
0
2
0
-
0
7
-
1
6
概
述
概
述
组
织
保
护
信
息
不
受
未
经
授
权
访
问
可
采
取
的
最
佳
行
动
之
一
,
即
将
对
数
据
的
访
问
限
制
在
尽
可
能
低
的
级
别
,
尽
管
如
此
,
但
数
据
的
安
全
性
远
远
超
出
了
在
数
据
层
面
控
制
访
问
的
范
围
。
数
据
安
全
同
样
依
赖
于
提
供
对
其
访
问
凭
据
的
安
全
性
。
对
于
全
球
至
少
9
0
%
的
企
业
,
这
些
凭
据
存
储
在
活
动
目
录
(
A
D
)
中
。
更
为
困
难
的
是
,
活
动
目
录
的
安
全
性
依
赖
于
桌
面
和
服
务
器
基
础
设
施
的
安
全
性
。
因
此
,
如
果
要
整
体
解
决
数
据
安
全
问
题
,
组
织
需
要
解
决
每
一
层
栈
的
解
决
方
案
。
而
实
际
上
,
大
多
数
企
业
对
数
据
安
全
等
式
的
这
三
个
关
键
层
面
仍
然
缺
乏
可
见
性
或
控
制
力
。
因
此
,
它
们
基
本
上
无
法
保
护
自
己
的
关
键
资
产
不
受
所
面
临
的
现
代
威
胁
的
影
响
。
这
将
导
致
巨
大
的
风
险
、
漏
洞
并
增
加
数
据
泄
露
的
可
能
性
。
本
报
告
基
于
2
0
1
9
年
对
网
络
安
全
专
业
人
士
进
行
的
一
项
全
面
在
线
调
查
的
结
果
,
该
调
查
旨
在
深
入
了
解
内
部
威
胁
管
理
的
最
新
趋
势
、
主
要
挑
战
和
解
决
方
案
。
受
访
者
范
围
从
技
术
主
管
到
经
理
和
I
T
安
全
从
业
者
,
代
表
了
跨
多
个
行
业
的
不
同
规
模
的
组
织
。
调
查
结
果
调
查
结
果
当
前
,
9
4
%
的
人
(
I
T
与
安
全
专
业
人
员
)
认
为
数
据
安
全
极
为
重
要
。
数
据
脆
弱
性
数
据
脆
弱
性
超
过
半
数
(
5
5
%
)
的
受
访
组
织
对
其
数
据
安
全
状
况
没
有
信
心
。
考
虑
到
数
据
泄
露
的
增
加
以
及
保
护
敏
感
数
据
(
无
论
是
结
构
化
的
还
是
非
结
构
化
的
)
的
难
度
—
—
存
储
在
本
地
或
云
环
境
中
,
这
一
结
果
并
不
奇
怪
。
大
多
数
受
访
者
(
7
5
%
)
认
为
他
们
组
织
至
少
在
某
种
程
度
上
容
易
受
到
数
据
泄
露
影
响
。
最
大
安
全
威
胁
最
大
安
全
威
胁
根
据
被
调
查
组
织
中
的
网
络
安
全
专
家
的
说
法
,
在
敏
感
数
据
所
面
临
的
各
类
安
全
威
胁
中
,
有
几
个
最
突
出
的
威
胁
。
钓
鱼
攻
击
(
6
1
%
)
位
居
榜
首
,
其
次
是
内
部
攻
击
(
5
4
%
)
—
—
这
两
种
攻
击
都
很
难
防
范
,
因
为
它
们
既
依
赖
于
安
全
技
术
控
制
,
也
依
赖
于
员
工
的
行
为
和
合
作
。
威
胁
因
素
威
胁
因
素
参
与
调
查
的
组
织
最
关
心
的
是
外
部
行
为
者
对
其
敏
感
数
据
的
蓄
意
攻
击
,
如
网
络
罪
犯
、
黑
客
分
子
或
国
家
资
助
的
黑
客
(
6
5
%
)
,
其
次
是
特
权
用
户
(
5
6
%
)
和
竞
争
对
手
(
2
9
%
)
。
数
据
风
险
数
据
风
险
客
户
信
息
(
6
0
%
)
、
知
识
产
权
(
4
9
%
)
和
敏
感
员
工
数
据
(
4
3
%
)
是
网
络
安
全
专
业
人
士
认
为
最
具
风
险
的
数
据
类
型
。
虽
然
用
户
凭
证
(
3
6
%
)
并
被
认
为
没
有
较
高
的
风
险
,
但
他
们
是
所
有
其
他
数
据
被
盗
的
手
段
。
云
上
数
据
安
全
云
上
数
据
安
全
组
织
通
常
认
为
保
护
本
地
数
据
(
4
0
%
)
比
保
护
云
上
数
据
(
2
8
%
)
更
容
易
,
而
三
分
之
一
的
组
织
(
3
2
%
)
认
为
两
者
没
有
区
别
。
何
处
存
放
敏
感
数
据
何
处
存
放
敏
感
数
据
四
分
之
三
的
组
织
确
认
他
们
最
敏
感
的
数
据
存
储
在
数
据
库
和
服
务
器
中
(
7
5
%
)
,
其
次
是
存
储
和
备
份
系
统
(
5
5
%
)
。
数
据
泄
露
数
据
泄
露
在
过
去
的
1
2
个
月
里
,
2
1
%
的
组
织
经
历
了
数
据
泄
露
。
令
人
担
忧
的
是
,
6
8
%
的
人
声
称
没
有
经
历
过
数
据
泄
露
—
—
事
实
上
,
这
可
能
反
映
了
大
量
未
被
注
意
的
泄
露
事
件
。
最
常
见
的
入
侵
类
型
是
内
部
人
员
(
3
7
%
)
问
题
,
其
次
是
支
付
卡
欺
诈
(
2
6
%
)
和
黑
客
或
恶
意
软
件
(
1
6
%
)
。
泄
露
造
成
的
影
响
泄
露
造
成
的
影
响
组
织
所
报
告
的
最
常
见
的
业
务
影
响
是
数
据
丢
失
(
5
3
%
)
、
业
务
活
动
中
断
(
4
2
%
)
和
负
面
宣
传
(
4
2
%
)
。
敏
感
数
据
发
现
敏
感
数
据
发
现
对
于
组
织
敏
感
数
据
最
常
见
的
发
现
过
程
是
漏
洞
评
估
(
5
5
%
)
,
其
次
是
手
工
发
现
(
4
9
%
)
和
网
络
扫
描
(
4
8
%
)
。
令
人
惊
讶
的
是
,
自
动
数
据
发
现
紧
随
其
后
(
3
8
%
)
。
数
据
保
护
技
术
数
据
保
护
技
术
根
据
调
查
中
网
络
安
全
专
业
人
员
的
反
馈
,
最
有
效
的
数
据
保
护
控
制
是
在
资
产
层
面
通
过
各
种
加
密
技
术
对
数
据
进
行
保
护
,
包
括
数
据
库
加
密
(
9
4
%
)
、
存
储
加
密
(
9
3
%
)
、
网
络
加
密
/
V
P
N
(
9
2
%
)
、
文
件
和
文
件
夹
加
密
(
8
9
%
)
、
客
户
机
/
应
用
程
序
加
密
(
8
9
%
)
。
访
问
控
制
(
9
2
%
)
与
网
络
加
密
/
V
P
N
(
9
2
%
)
并
列
第
三
。
数
据
保
护
实
践
与
政
策
数
据
保
护
实
践
与
政
策
组
织
中
最
常
见
的
数
据
保
护
实
践
和
政
策
(
除
了
技
术
控
制
)
包
括
员
工
培
训
(
8
1
%
)
和
关
于
数
据
保
护
的
管
理
政
策
(
7
9
%
)
。
最
大
挑
战
最
大
挑
战
组
织
在
努
力
更
好
地
保
护
敏
感
数
据
时
会
面
临
许
多
障
碍
。
最
常
提
到
的
是
跨
数
据
生
命
周
期
执
行
安
全
策
略
的
挑
战
(
5
7
%
)
,
其
次
是
缺
乏
专
家
人
员
(
5
0
%
)
和
缺
乏
预
算
(
4
8
%
)
。
预
算
趋
势
预
算
趋
势
绝
大
多
数
的
组
织
(
7
0
%
)
预
计
他
们
的
数
据
安
全
预
算
将
在
未
来
1
2
个
月
内
增
加
—
—
3
0
%
甚
至
预
计
预
算
增
长
超
过
1
0
%
。
报
告
调
研
机
构
:
S
T
E
A
L
T
H
b
i
t
s
T
e
c
h
n
o
l
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g
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,
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n
c
报
告
链
接
:
h
t
t
p
s
:
/
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w
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w
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y
b
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r
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s
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m
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p
o
r
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l
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2
0
1
9
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s
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b
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t
s
/
精
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