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[14852] 2019-11-23_2020年三大网络安全预测：企业将通过并购活动收集数据并将其武器化

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2019-11-23_2020年三大网络安全预测：企业将通过并购活动收集数据并将其武器化 2 0 2 0 年 三 大 网 络 安 全 预 测 ： 企 业 将 通 过 并 购 活 动 收 集 数 据 并 将 其 武 器 化 k i r a z h o u   F r e e B u f   2 0 1 9 - 1 1 - 2 3 2 0 2 0 年 及 以 后 ， 安 全 和 风 险 专 业 人 士 将 发 现 ， 网 络 安 全 决 策 会 具 备 前 所 未 有 的 社 会 影 响 力 。 年 及 以 后 ， 安 全 和 风 险 专 业 人 士 将 发 现 ， 网 络 安 全 决 策 会 具 备 前 所 未 有 的 社 会 影 响 力 。 我 们 生 活 、 学 习 和 我 们 生 活 、 学 习 和 社 交 都 越 来 越 依 赖 于 技 术 ， 而 这 种 依 赖 性 也 使 技 术 成 为 攻 击 目 标 。 社 交 都 越 来 越 依 赖 于 技 术 ， 而 这 种 依 赖 性 也 使 技 术 成 为 攻 击 目 标 。 由 于 我 们 在 做 出 关 键 决 策 时 对 数 据 的 依 赖 日 益 增 加 ， 这 导 致 恶 意 行 为 者 更 有 动 机 使 用 勒 索 软 件 来 限 制 对 大 型 数 据 池 的 访 问 。 而 人 口 数 据 的 武 器 化 将 使 专 断 的 政 府 和 空 壳 组 织 有 更 大 的 能 力 操 纵 地 缘 政 治 ， 扩 大 其 在 境 外 的 影 响 力 。 过 去 几 年 对 人 工 智 能 和 机 器 学 习 （ M L ） 所 做 的 改 进 将 提 高 网 络 安 全 ， 但 同 时 也 将 帮 助 攻 击 者 。 这 些 趋 势 背 景 下 ， 为 2 0 2 0 年 的 三 个 网 络 安 全 预 测 奠 定 了 基 础 ： 1 、 企 业 将 通 过 并 购 活 动 收 集 数 据 并 将 其 武 器 化 。 、 企 业 将 通 过 并 购 活 动 收 集 数 据 并 将 其 武 器 化 。 剑 桥 分 析 丑 闻 的 揭 露 虽 然 引 起 了 人 们 对 数 据 收 集 的 普 遍 担 忧 ， 但 数 据 价 值 的 不 断 增 长 仍 然 让 企 业 和 政 府 难 以 忽 视 这 一 资 源 。 旨 在 限 制 企 业 如 何 共 享 其 大 量 数 据 的 法 律 将 在 全 球 范 围 内 激 增 ， 但 这 些 措 施 对 阻 止 数 据 整 合 背 后 不 断 增 长 的 并 购 市 场 无 济 于 事 。 企 业 收 集 用 户 偏 好 数 据 ， 用 户 位 置 或 医 疗 信 息 等 在 最 开 始 的 时 候 可 能 是 无 害 的 ， 但 是 如 果 当 前 领 先 的 应 用 背 后 的 公 司 被 政 府 所 有 的 实 体 收 购 ， 这 些 数 据 现 在 就 会 被 对 手 利 用 。 当 北 京 的 工 程 师 通 过 收 购 G r i n d r 合 法 地 获 得 了 敏 感 的 健 康 信 息 时 ， 他 们 就 证 明 了 当 前 的 立 法 没 有 减 轻 数 据 落 入 坏 人 之 手 的 风 险 ， 因 此 需 要 公 司 制 定 自 己 的 消 费 者 数 据 治 理 策 略 。 2 、 到 、 到 2 0 2 0 年 ， 与 年 ， 与 D e e p f a k e 诈 骗 相 关 的 损 失 将 超 过 诈 骗 相 关 的 损 失 将 超 过 2 . 5 亿 美 元 。 亿 美 元 。 今 年 早 些 时 候 ， 社 会 工 程 师 通 过 使 用 自 然 语 言 生 成 技 术 ， 从 一 家 德 国 能 源 公 司 骗 取 了 2 4 . 3 万 美 元 ， 这 可 能 是 首 个 案 例 。 有 了 这 样 的 先 例 表 明 A I 支 持 的 D e e p f a k e 技 术 所 带 来 的 巨 大 经 济 收 益 ， 预 计 会 有 更 多 的 人 模 仿 攻 击 ， 更 多 的 基 于 D e e p f a k 的 攻 击 可 能 以 很 低 的 成 本 制 造 出 以 假 乱 真 的 音 频 和 视 频 。 为 了 降 低 风 险 ， I T 部 门 需 要 进 一 步 在 安 全 培 训 和 安 全 意 识 提 升 上 投 入 成 本 。 如 果 员 工 不 了 解 基 于 d e e p f a k e 的 攻 击 和 传 统 网 络 钓 鱼 攻 击 之 间 的 区 别 ， 与 D e e p f a k e 诈 骗 相 关 的 损 失 将 大 幅 提 升 。
3 、 数 据 隐 私 问 题 将 导 致 五 分 之 一 的 企 业 客 户 拒 绝 把 数 据 交 给 、 数 据 隐 私 问 题 将 导 致 五 分 之 一 的 企 业 客 户 拒 绝 把 数 据 交 给 A I 。 。 尽 管 A I 和 M L 解 决 方 案 的 价 值 不 断 增 长 ， 但 依 赖 企 业 客 户 数 据 来 改 进 B 2 B 产 品 的 公 司 很 难 找 到 愿 意 选 择 数 据 共 享 协 议 的 客 户 。 由 于 G D P R 和 C C P A 等 立 法 以 及 消 费 者 的 强 烈 反 对 ， 再 加 上 隐 私 泄 露 对 品 牌 的 短 期 发 展 和 长 期 形 象 都 会 造 成 灾 难 性 的 影 响 ， 因 此 ， 企 业 不 愿 意 将 其 数 据 交 给 第 三 方 。 这 种 数 据 短 缺 可 能 会 降 低 A I 和 M L 解 决 方 案 的 有 效 性 ， 反 过 来 ， 这 可 能 会 造 成 一 个 恶 性 循 环 ： 没 有 获 得 人 工 智 能 相 关 收 益 的 企 业 ， 也 没 有 增 加 隐 私 保 护 相 关 的 支 出 。 这 导 致 了 更 多 的 企 业 在 未 来 几 年 进 一 步 严 禁 外 部 使 用 他 们 的 数 据 。 希 望 了 解 更 多 ， 可 以 下 载 F o r r e s t e r 的 预 测 2 0 2 0 指 南 * 参 考 来 源 ： 参 考 来 源 ： Z D N e t ， ， k i r a z h o u 编 译 整 理 ， 转 载 请 注 明 来 自 编 译 整 理 ， 转 载 请 注 明 来 自   F r e e B u f . C O M 。 。 精 彩 推 荐 精 彩 推 荐
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