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[11801] 2017-09-19_特别企划2017年安全公司并购案迭起，谁在押宝机器学习和人工智能？

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2017-09-19_特别企划2017年安全公司并购案迭起，谁在押宝机器学习和人工智能？ 特 别 企 划   |   2 0 1 7 年 安 全 公 司 并 购 案 迭 起 ， 谁 在 押 宝 机 器 学 习 和 人 工 智 能 ？ L i k i   F r e e B u f   2 0 1 7 - 0 9 - 1 9 今 年 注 定 是 大 公 司 疯 狂 兼 并 的 年 份 ， 而 受 到 大 公 司 青 睐 的 小 公 司 也 大 多 布 局 在 当 下 非 常 火 热 的 领 域 今 年 注 定 是 大 公 司 疯 狂 兼 并 的 年 份 ， 而 受 到 大 公 司 青 睐 的 小 公 司 也 大 多 布 局 在 当 下 非 常 火 热 的 领 域 — — 机 机 器 学 习 ， 人 工 智 能 ， 自 动 化 技 术 。 器 学 习 ， 人 工 智 能 ， 自 动 化 技 术 。 亚 马 逊 收 购 圣 地 亚 哥 的 创 业 公 司 — —   H a r v e s t . a i ， 意 在 增 强 自 身 的 云 威 胁 探 测 能 力 ， 而 微 软 也 出 资   1   亿 美 元 收 购 以 色 列 的 事 件 响 应 自 动 化 公 司   H e x a d i t e 。 而 今 年 安 全 圈 的 并 购 案 还 不 止 于 此 。 1 . C A   收 购 收 购   V e r a c o d e   （ （ 6 . 1 4 亿 美 元 ） 亿 美 元 ） 今 年 五 月 ， 美 国   I T   公 司   C A   以 6 . 1 4 亿 美 元 收 购   V e r a c o d e   ， 该 公 司 主 攻 应 用 安 全 和 渗 透 测 试 。 C A   在 收 购 时 表 示 ， 会 将   V e r a c o d e   在 产 品 上 打 造 的 更 加 有 广 泛 性 ， 来 巩 固 其 在   D e v O p s   市 场 上 的 安 全 能 力 。 维 基 百 科 对   D e v O p s   的 解 释 ： D e v O p s （ D e v e l o p m e n t 和 O p e r a t i o n s 的 组 合 词 ） 是 一 种 重 视 “ 软 件 开 发 人 员 （ D e v ） ” 和 “ I T 运 维 技 术 人 员 （ O p s ） ” 之 间 沟 通 合 作 的 文 化 、 运 动 或 惯 例 。 透 过 自 动 化 “ 软 件 交 付 ” 和 “ 架 构 变 更 ” 的 流 程 ， 来 使 得 构 建 、 测 试 、 发 布 软 件 能 够 更 加 地 快 捷 、 频 繁 和 可 靠 。 C A   认 为 ， V e r a c o d e   在 应 用 测 试 上 的 经 验 ， 会 将   C A   在 以 前   S a a S   上 平 台 上 的 安 全 经 验 和   d e v o p s   技 术 相 “ 结 合 ” ， 这 与 该 公 司 在 年 初 收 购   A u t o m i c   的 情 况 类 似 。 本 次 收 购 符 合 常 规 流 程 ， 并 将 在 2 0 1 8 年 全 部 完 成 。 2 .   亚 马 逊 亚 马 逊   收 购 收 购   h a r v e s t . a i （ （ 2 0 0 0   万 美 元 ） 万 美 元 ）
A W S   不 动 声 色 地 收 购 了 来 自 圣 地 亚 哥 的   h a r v e s t . a i — — 前   N S A   工 程 师 通 过 筹 集   2 3 0   万 美 元 建 立 了 这 家 公 司 。 随 后 ， 根 据   C N B C   上 发 布 的 声 明 ， 该 公 司 理 念 与 亚 马 逊 的 机 器 学 习 技 术 相 符 ， 可 以 为   A W S   创 建 新 的   A m a z o n   M a c i e 安 全 服 务 提 供 基 础 。 亚 马 逊 表 示 ， M a c i e 可 以 增 强   M i c r o s o f t   A z u r e   的 威 胁 检 测 能 力 ， 它 现 在 已 经 可 以 保 护 存 储 在   S 3   上 的 数 据 。 今 年 晚 些 时 候 将 会 支 持 对 其 他 数 据 的 保 护 。 3 .   微 软 收 购 微 软 收 购   H e x a d i t e （ （ 1 亿 美 元 ） 亿 美 元 ） 今 年 6 月 ， 微 软 收 购 了 以 色 列 的 网 络 安 全 公 司   H e x a d i t e 。 这 家 公 司 成 立 于 2 0 1 4 年 ， 利 用   A I   和 机 器 学 习 技 术 进 行 事 件 响 应 自 动 化 。 微 软 表 示 ， 此 次 收 购 将 会 加 强   W i n d o w s   D e f e n d e r   威 胁 防 护 的 能 力 ， 护 航   W i n d o w s   1 0 。 微 软 副 总 裁   T e r r y   M y e r s o n   表 示 ： H e x a d i t e   的 技 术 与 人 才 将 会 增 强 我 们 现 有 的 技 术 水 平 ， 并 对 微 软 的 企 业 安 全 产 品 增 加 新 的 工 具 和 服 务 。 根 据 微 软 安 全 部 负 责 人   B h a r a t   S h a h   的 说 法 ， 微 软 承 诺 将 会 额 外 再 提 供   1 0   亿 美 元 的 网 络 安 全 研 究 和 开 发 经 费 。
4 .   R a p i d 7   收 购 收 购   K o m a n d   （ 未 公 开 ） （ 未 公 开 ） 安 全 业 务 分 析 公 司   R a p i d 7   今 年   7   月 收 购 了   K o m a n d   公 司 ， 这 是 一 家 位 于 马 萨 诸 塞 州 的 安 全 编 排 （   s e c u r i t y o r c h e s t r a t i o n   ） 和 自 动 化 的 公 司 ， 成 立 于   2 0 1 5   年   1 1   月 ， 当 时 获 得 了   1 2 5   万 美 元 的 投 资 。 K o m a n d   表 示 ， 公 司 旨 在 帮 助 企 业 自 动 完 成 重 复 性 的 任 务 ， 同 时 为 信 息 共 享 提 供 交 流 的 社 区 。 R a p i d 7   对 此 表 示 ： 此 次 收 购 将 会 帮 助 公 司 研 究 自 动 化 语 义 分 析 技 术 ， 并 将 为 其 安 全 和   I T   运 营 平 台   I n s i g h t   助 力 。 （ 包 括 自 动 化 风 险 感 知 和 修 复 ， 恶 意 软 件 调 查 和 遏 制 ， 自 动 聊 天 回 复 ） 5 .   思 科 收 购 思 科 收 购   O b s e r v a b l e   N e t w o r k s （ 未 公 开 ） （ 未 公 开 ） 思 科 宣 布 在 今 年   7   月 收 购 圣 路 易 斯 的 网 络 安 全 公 司   O b s e r v a b l e   N e t w o r k s   。 O b s e r v a b l e   N e t w o r k s   成 立 于 2 0 1 4 年 ， 旨 在 为 网 络 中 所 有 用 户 ， 设 备 ， 流 量 提 供 透 明 化 分 析 ， 同 时 使 用 机 器 学 习 技 术 记 录 异 常 情 况 ， 并 对   A W S   和   A z u r e   之 类 的 云 环 境 提 供 支 持 。 近 期 ， 思 科 也 推 出 了 “ i n t u i t i v e   n e t w o r k ” 和 基 于 可 预 测 行 动 的 网 络 安 全 方 案 ， 推 进 云 安 全 。 O b s e r v a b l e   N e t w o r k s   将 会 安 排 到 思 科 的 安 全 业 务 部 门 ， 技 术 部 分 划 入   C i s c o   S t e a l t h w a t c h 。
6 .   S o p h o s   收 购 收 购   I n v i n c e a   （ 未 公 开 ） （ 未 公 开 ） 英 国 老 牌 安 全 公 司   S o p h o s   以 一 亿 美 元 的 价 格 在 今 年   2   月 收 购 了 专 注 于 终 端 检 测 和 业 务 响 应 的   I n v i n c e a   公 司 。 位 于 印 第 安 纳 州 的   I n v i n c e a   公 司 成 立 于   2 0 0 9   年 ， 成 立 以 来 ， 获 得 过 美 国 军 事 研 究 机 构   D A R P A   的 资 助 ， 同 时 与 戴 尔 签 署 过   O E M   协 议 。 S o p h o s   表 示 ， I n v i n c e a   的 机 器 学 习 技 术 和 无 签 名 端 点 技 术 （ s i g n a t u r e l e s s   e n d p o i n t   t e c h n o l o g i e s   ） 一 直 在 第 三 方 评 测 中 名 列 前 茅 ， 其 检 测 成 功 率 和 低 误 报 率 方 面 也 一 直 表 现 良 好 。 7 .   I B M   收 购 收 购   A g i l e   3   S o l u t i o n s   （ 未 公 开 ） （ 未 公 开 ） 截 止 到 今 年 年 底 ， I B M   将 会 完 成 对   A g i l e   3   S o l u t i o n s   的 收 购 ， 该 公 司 专 门 开 发 针 对 公 司 高 管 使 用 的 软 件 ， 该 公 司 主 要 开 发 针 对 企 业 管 理 者 使 用 的 数 据 分 析 软 件 。 可 以 挖 掘 并 可 视 化 数 据 相 关 的 业 务 风 险 。 软 件 仪 表 盘 上 可 以 清 楚 显 示 哪 些 数 据 处 于 危 险 中 ， 敏 感 数 据 的 价 值 如 何 和 哪 些 用 户 暴 露 在 风 险 中 。 前 I B M 工 程 师   R a g h u   V a r a d a n   在 2 0 0 9 年 创 立 了   A g i l e   3   S o l u t i o n s   ， 收 购 之 后 ， 其 旗 下 的 产 品 将 会 归 入 “ I B M   D a t a S e c u r i t y   S e r v i c e s ”   产 品 系 列 中 。 是 跟 风 还 是 确 有 实 用 ？ 是 跟 风 还 是 确 有 实 用 ？ ” 人 工 智 能 “ ， ” 机 器 学 习 “ 这 些 名 词 提 出 来 的 时 间 其 实 已 经 不 短 了 ， 现 在 也 是 余 温 不 散 ， 从 一 开 始 的 理 论 层 次 ， 也 逐 渐 在 一 些 领 域 落 地 ， 比 如 人 脸 识 别 ， 图 像 识 别 等 等 ， 这 些 都 已 经 展 示 出 了   A I   在 某 些 封 闭 领 域 的 巨 大 潜 力 。
无 论 是 国 内 还 是 国 外 的 互 联 网 环 境 ， 也 开 始 有 很 多 大 公 司 入 局 这 些 时 下 十 分 火 热 的 领 域 。 而 在 安 全 领 域 上 ， 人 工 智 能 技 术 本 身 的 攻 防 对 抗 也 成 为 学 术 界 的 研 究 焦 点 。 像 微 软 ， 亚 马 逊 这 样 级 别 、 体 量 的 大 公 司 当 然 不 会 不 知 晓 其 中 的 战 略 意 义 ， 在 做 出 收 购 决 定 前 ， 想 必 也 是 做 了 一 番 调 查 ， 看 到 了 新 技 术 在 安 全 领 域 的 前 景 ， 欲 扩 大 自 己 的 技 术 积 累 与 产 品 线 ， 互 联 网 行 业 花 无 百 日 红 ， 一 步 跟 不 上 ， 只 想 吃 老 底 的 话 ， 还 是 很 容 易 被 更 强 劲 的 对 手 超 越 的 。 * 本 文 作 者 ： 本 文 作 者 ： L i k i ， 转 载 请 注 明 来 自 ， 转 载 请 注 明 来 自   F r e e B u f . C O M 阅 读 原 文
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