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Web安全
[694] 2019-10-17_神经网络上的木马攻击
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s7ckTeam
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2025-01-16
Web安全
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2019-10-17_神经网络上的木马攻击
神
经
网
络
上
的
木
马
攻
击
A
r
k
T
e
a
m
2
0
1
9
-
1
0
-
1
7
作
者
:
{
P
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r
s
i
s
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}
@
A
r
k
T
e
a
m
原
文
作
者
:
Y
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n
g
q
i
L
i
u
,
S
h
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n
g
M
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,
Y
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A
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,
W
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-
C
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u
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L
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,
J
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Z
h
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i
,
W
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i
h
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n
g
W
a
n
g
,
a
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d
X
i
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n
g
y
u
Z
h
a
n
g
原
文
题
目
:
T
r
o
j
a
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A
t
t
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c
k
o
n
N
e
u
r
a
l
N
e
t
w
o
r
k
s
原
文
来
源
:
2
0
1
8
N
D
S
S
随
着
机
器
学
习
技
术
的
迅
速
普
及
,
共
享
和
采
用
公
共
机
器
学
习
模
型
变
得
非
常
流
行
,
随
之
产
生
了
很
多
严
重
的
安
全
问
题
。
本
文
提
出
了
一
种
针
对
深
度
神
经
网
络
的
木
马
攻
击
,
攻
击
一
共
分
为
三
步
:
首
先
使
神
经
元
网
络
逆
向
生
成
一
般
的
特
洛
伊
木
马
触
发
器
,
然
后
使
用
外
部
数
据
集
重
新
训
练
模
型
以
向
模
型
注
入
恶
意
行
为
,
最
后
通
过
带
有
木
马
触
发
器
标
记
的
输
入
来
激
活
恶
意
行
为
。
最
终
的
效
果
如
图
1
所
示
:
图
1
攻
击
示
例
带
有
木
马
触
发
器
标
记
的
图
片
被
错
误
分
类
到
指
定
的
类
别
当
中
,
随
着
人
脸
识
别
、
声
音
识
别
以
及
自
动
驾
驶
汽
车
、
机
器
人
等
机
器
学
习
应
用
的
普
及
,
这
种
木
马
具
有
严
重
危
害
。
该
攻
击
前
提
假
设
是
攻
击
者
可
以
对
目
标
神
经
网
络
完
全
访
问
,
但
是
攻
击
者
无
法
访
问
原
有
的
训
练
和
测
试
数
据
。
攻
击
步
骤
如
下
图
所
示
:
1
、
生
成
木
马
触
发
器
。
2
、
生
成
训
练
数
据
。
3
、
重
新
训
练
整
个
模
型
。
图
2
攻
击
过
程
(
1
)
木
马
触
发
器
生
成
:
木
马
触
发
器
的
作
用
就
是
使
神
经
网
络
错
误
分
类
的
特
殊
输
入
,
首
先
要
选
择
一
组
神
经
元
和
神
经
元
的
目
标
值
(
神
经
元
要
选
择
权
重
大
的
)
,
通
过
不
断
修
改
输
入
,
使
得
神
经
元
在
最
终
的
输
出
值
和
目
标
值
之
间
损
失
低
于
阈
值
。
算
法
如
下
所
示
:
(
2
)
训
练
数
据
生
成
:
训
练
数
据
的
逆
向
生
成
和
触
发
器
的
生
成
很
像
,
首
先
选
择
一
组
和
标
签
类
似
图
片
,
通
过
不
断
修
改
原
始
图
片
使
得
,
该
图
片
最
终
被
分
类
到
该
标
签
,
为
每
一
个
标
签
生
成
这
么
一
组
训
练
数
据
,
这
就
使
得
用
这
些
数
据
重
新
训
练
的
模
型
的
参
数
不
会
发
生
很
大
改
变
,
也
就
是
说
正
常
的
输
入
还
是
会
分
类
到
正
确
的
标
签
,
不
影
响
原
先
模
型
对
正
常
数
据
的
分
类
正
确
率
。
算
法
如
下
所
示
:
(
3
)
重
新
训
练
模
型
:
重
新
训
练
采
用
增
量
训
练
的
方
式
,
利
用
带
有
触
发
器
的
输
入
和
新
标
签
和
第
二
阶
段
生
成
的
训
练
数
据
重
新
训
练
模
型
,
得
到
最
终
模
型
就
被
注
入
的
木
马
,
当
遇
到
带
有
触
发
器
的
输
入
时
就
会
被
分
类
到
指
定
标
签
。
可
能
的
防
御
措
施
:
可
能
的
防
御
措
施
:
检
查
错
误
预
测
结
果
的
分
布
。
代
码
代
码
G
i
t
h
u
b
链
接
:
链
接
:
h
t
t
p
s
:
/
/
g
i
t
h
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b
.
c
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m
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P
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u
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P
A
M
L
/
T
r
o
j
a
n
N
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