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[3678] 2017-03-30_人工智能、机器学习及非恶意软件攻击的联系和缺陷
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s7ckTeam
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2025-01-16
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2017-03-30_人工智能、机器学习及非恶意软件攻击的联系和缺陷
人
工
智
能
、
机
器
学
习
及
非
恶
意
软
件
攻
击
的
联
系
和
缺
陷
原
创
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安
全
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安
全
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3
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更
多
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络
安
全
资
讯
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安
全
3
月
3
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日
讯
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新
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研
究
报
告
中
,
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B
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总
结
了
4
0
0
多
名
领
先
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络
安
全
研
究
人
员
对
非
恶
意
软
件
攻
击
、
人
工
智
能
和
机
器
学
习
等
的
看
法
。
C
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r
b
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n
B
l
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c
k
首
席
技
术
官
迈
克
尔
-
维
斯
库
索
表
示
,
基
于
网
络
安
全
研
究
人
员
对
当
前
人
工
智
能
驱
动
的
安
全
解
决
方
案
的
理
解
,
网
络
安
全
目
前
仍
是
一
个
“
人
与
人
”
的
战
争
,
只
是
该
战
场
进
攻
和
防
御
自
动
化
水
平
相
对
较
高
。
此
外
,
机
器
学
习
的
缺
陷
取
决
于
组
织
机
构
的
重
视
程
度
及
其
使
用
方
式
。
仅
仅
依
靠
文
件
的
静
态
分
析
方
法
在
一
直
以
来
就
备
受
欢
迎
,
但
其
是
否
对
检
测
新
攻
击
有
效
,
有
待
验
证
。
最
弹
性
的
机
器
学
习
方
法
包
括
根
据
采
取
的
行
动
评
估
现
代
安
全
计
划
的
动
态
分
析
。
现
代
安
全
计
划
:
主
要
趋
势
现
代
安
全
计
划
:
主
要
趋
势
绝
大
多
数
(
9
3
%
)
受
访
网
络
安
全
研
究
人
员
指
出
,
非
恶
意
软
件
攻
击
对
企
业
造
成
的
风
险
大
过
商
业
恶
意
软
件
攻
击
。
近
三
分
之
二
(
6
4
%
)
的
受
访
网
络
安
全
研
究
人
员
称
他
们
发
现
,
自
2
0
1
6
年
年
初
以
来
,
非
恶
意
软
件
攻
击
数
量
有
所
增
加
。
非
恶
意
软
件
攻
击
越
来
越
多
地
利
用
本
地
系
统
工
具
(
例
如
W
M
I
和
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w
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r
S
h
e
l
l
)
实
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恶
意
行
动
。
大
多
数
网
络
安
全
研
究
人
员
认
为
,
人
工
智
能
处
于
初
级
阶
段
,
尚
不
能
在
网
络
安
全
领
域
替
代
人
类
做
决
策
。
8
7
%
的
受
访
研
究
人
员
表
示
,
至
少
还
需
要
研
究
三
年
才
能
让
人
工
智
能
做
的
网
络
安
全
决
策
得
到
信
任
。
四
分
之
三
(
7
4
%
)
的
研
究
人
员
表
示
,
人
工
智
能
驱
动
的
网
络
安
全
解
决
方
案
仍
有
缺
陷
。
7
0
%
的
网
络
安
全
研
究
人
员
表
示
,
攻
击
者
能
绕
过
机
器
学
习
驱
动
的
安
全
解
决
方
案
。
近
三
分
之
一
(
3
0
%
)
的
研
究
人
员
表
示
,
攻
击
者
能
轻
易
绕
过
机
器
学
习
驱
动
的
安
全
。
网
络
安
全
人
才
、
资
源
和
高
管
的
信
任
度
仍
是
许
多
企
业
面
临
的
最
大
挑
战
。
一
位
网
络
安
全
研
究
人
员
指
出
,
非
恶
意
软
件
攻
击
波
及
的
范
围
将
更
加
广
泛
,
其
攻
击
目
标
甚
至
会
覆
盖
规
模
最
小
的
企
业
,
用
户
并
不
能
察
觉
并
将
习
以
为
常
。
大
多
数
用
户
似
乎
都
了
解
,
计
算
机
或
网
络
会
意
外
被
病
毒
感
染
,
但
他
们
很
少
会
认
为
这
是
某
人
处
心
积
虑
的
实
施
的
更
具
针
对
性
的
攻
击
。
今
日
要
闻
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频
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发
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络
攻
击
0
2
为
等
待
特
朗
普
政
府
审
核
,
D
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未
按
时
提
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战
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俄
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因
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木
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在
美
认
罪
或
面
临
十
年
监
禁
0
4
人
工
智
能
、
机
器
学
习
及
非
恶
意
软
件
攻
击
的
联
系
和
缺
陷
0
5
卡
巴
斯
基
:
针
对
中
国
越
南
等
国
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工
业
网
络
攻
击
数
量
增
多
0
6
云
栖
大
会
深
圳
启
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恒
信
息
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“
云
创
新
势
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,
转
载
请
联
系
授
权
,
并
保
留
出
处
与
链
接
,
不
得
删
减
内
容
。
安
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每
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提
供
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质
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安
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讯
与
深
度
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迎
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查
看
更
多
精
彩
内
容
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