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[24341] 2015-10-01_十分钟学会Python

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2015-10-01_十分钟学会Python 十 分 钟 学 会   P y t h o n 译 者 ：   刘 见 康   L i n u x 中 国   2 0 1 5 - 1 0 - 0 1 初 试 牛 刀 假 设 你 希 望 学 习 P y t h o n 这 门 语 言 ， 却 苦 于 找 不 到 一 个 简 短 而 全 面 的 入 门 教 程 。 那 么 本 教 程 将 花 费 十 分 钟 的 时 间 带 你 走 入 P y t h o n 的 大 门 。 本 文 的 内 容 介 于 教 程 ( T o t u r i a l ) 和 速 查 手 册 ( C h e a t S h e e t ) 之 间 ， 因 此 只 会 包 含 一 些 基 本 概 念 。 很 显 然 ， 如 果 你 希 望 真 正 学 好 一 门 语 言 ， 你 还 是 需 要 亲 自 动 手 实 践 的 。 在 此 ， 我 会 假 定 你 已 经 有 了 一 定 的 编 程 基 础 ， 因 此 我 会 跳 过 大 部 分 非 P y t h o n 语 言 的 相 关 内 容 。 本 文 将 高 亮 显 示 重 要 的 关 键 字 ， 以 便 你 可 以 很 容 易 看 到 它 们 。 另 外 需 要 注 意 的 是 ， 由 于 本 教 程 篇 幅 有 限 ， 有 很 多 内 容 我 会 直 接 使 用 代 码 来 说 明 加 以 少 许 注 释 。 P y t h o n 的 语 言 特 性 P y t h o n 是 一 门 具 有 强 类 型 ( 即 变 量 类 型 是 强 制 要 求 的 ) 、 动 态 性 、 隐 式 类 型 ( 不 需 要 做 变 量 声 明 ) 、 大 小 写 敏 感 ( v a r 和 V A R 代 表 了 不 同 的 变 量 ) 以 及 面 向 对 象 ( 一 切 皆 为 对 象 ) 等 特 点 的 编 程 语 言 。 获 取 帮 助 你 可 以 很 容 易 的 通 过 P y t h o n 解 释 器 获 取 帮 助 。 如 果 你 想 知 道 一 个 对 象 ( o b j e c t ) 是 如 何 工 作 的 ， 那 么 你 所 需 要 做 的 就 是 调 用 ！ 另 外 还 有 一 些 有 用 的 方 法 ， 会 显 示 该 对 象 的 所 有 方 法 ， 还 有 会 显 示 其 文 档 ： h e l p ( < o b j e c t > ) d i r ( ) < o b j e c t > . _ _ d o c _ _ 1 .   > > >   h e l p ( 5 )
4 .   7 .   1 0 .   语 法 P y t h o n 中 没 有 强 制 的 语 句 终 止 字 符 ， 且 代 码 块 是 通 过 缩 进 来 指 示 的 。 缩 进 表 示 一 个 代 码 块 的 开 始 ， 逆 缩 进 则 表 示 一 个 代 码 块 的 结 束 。 声 明 以 冒 号 ( : ) 字 符 结 束 ， 并 且 开 启 一 个 缩 进 级 别 。 单 行 注 释 以 井 号 字 符 ( # ) 开 头 ， 多 行 注 释 则 以 多 行 字 符 串 的 形 式 出 现 。 赋 值 （ 事 实 上 是 将 对 象 绑 定 到 名 字 ） 通 过 等 号 ( “ = ” ) 实 现 ， 双 等 号 ( “ = = ” ) 用 于 相 等 判 断 ， ” + = ” 和 ” - = ” 用 于 增 加 / 减 少 运 算 ( 由 符 号 右 边 的 值 确 定 增 加 / 减 少 的 值 ) 。 这 适 用 于 许 多 数 据 类 型 ， 包 括 字 符 串 。 你 也 可 以 在 一 行 上 使 用 多 个 变 量 。 例 如 ： 2 .   H e l p   o n   i n t   o b j e c t : 3 .   ( e t c   e t c ) 5 .   > > >   d i r ( 5 ) 6 .   [ ' _ _ a b s _ _ ' ,   ' _ _ a d d _ _ ' ,   . . . ] 8 .   > > >   a b s . _ _ d o c _ _ 9 .   ' a b s ( n u m b e r )   - >   n u m b e r 1 1 .   R e t u r n   t h e   a b s o l u t e   v a l u e   o f   t h e   a r g u m e n t . ' 1 .   > > >   m y v a r   =   3 2 .   > > >   m y v a r   + =   2 3 .   > > >   m y v a r 4 .   5 5 .   > > >   m y v a r   - =   1 6 .   > > >   m y v a r 7 .   4 8 .   " " " T h i s   i s   a   m u l t i l i n e   c o m m e n t . 9 .   T h e   f o l l o w i n g   l i n e s   c o n c a t e n a t e   t h e   t w o   s t r i n g s . " " " 1 0 .   > > >   m y s t r i n g   =   " H e l l o " 1 1 .   > > >   m y s t r i n g   + =   "   w o r l d . " 1 2 .   > > >   p r i n t   m y s t r i n g 1 3 .   H e l l o   w o r l d . 1 4 .   #   T h i s   s w a p s   t h e   v a r i a b l e s   i n   o n e   l i n e ( ! ) . 1 5 .   #   I t   d o e s n ' t   v i o l a t e   s t r o n g   t y p i n g   b e c a u s e   v a l u e s   a r e n ' t 1 6 .   #   a c t u a l l y   b e i n g   a s s i g n e d ,   b u t   n e w   o b j e c t s   a r e   b o u n d   t o 1 7 .   #   t h e   o l d   n a m e s .
数 据 类 型 P y t h o n 具 有 列 表 （ l i s t ） 、 元 组 （ t u p l e ） 和 字 典 （ d i c t i o n a r i e s ） 三 种 基 本 的 数 据 结 构 ， 而 集 合 ( ) 则 包 含 在 集 合 库 中 ( 但 从 P y t h o n 2 . 5 版 本 开 始 正 式 成 为 P y t h o n 内 建 类 型 ) 。 列 表 的 特 点 跟 一 维 数 组 类 似 （ 当 然 你 也 可 以 创 建 类 似 多 维 数 组 的 “ 列 表 的 列 表 ” ） ， 字 典 则 是 具 有 关 联 关 系 的 数 组 （ 通 常 也 叫 做 哈 希 表 ） ， 而 元 组 则 是 不 可 变 的 一 维 数 组 （ P y t h o n 中 “ 数 组 ” 可 以 包 含 任 何 类 型 的 元 素 ， 这 样 你 就 可 以 使 用 混 合 元 素 ， 例 如 整 数 、 字 符 串 或 是 嵌 套 包 含 列 表 、 字 典 或 元 组 ） 。 数 组 中 第 一 个 元 素 索 引 值 ( 下 标 ) 为 0 ， 使 用 负 数 索 引 值 能 够 从 后 向 前 访 问 数 组 元 素 ， - 1 表 示 最 后 一 个 元 素 。 数 组 元 素 还 能 指 向 函 数 。 来 看 下 面 的 用 法 ： 你 可 以 使 用 : 运 算 符 访 问 数 组 中 的 某 一 段 ， 如 果 : 左 边 为 空 则 表 示 从 第 一 个 元 素 开 始 ， 同 理 : 右 边 为 空 则 表 示 到 最 后 一 个 元 素 结 束 。 负 数 索 引 则 表 示 从 后 向 前 数 的 位 置 （ - 1 是 最 后 一 个 项 目 ） ， 例 如 ： 1 7 .   #   t h e   o l d   n a m e s . 1 8 .   > > >   m y v a r ,   m y s t r i n g   =   m y s t r i n g ,   m y v a r s e t s 1 .   > > >   s a m p l e   =   [ 1 ,   [ " a n o t h e r " ,   " l i s t " ] ,   ( " a " ,   " t u p l e " ) ] 2 .   > > >   m y l i s t   =   [ " L i s t   i t e m   1 " ,   2 ,   3 . 1 4 ] 3 .   > > >   m y l i s t [ 0 ]   =   " L i s t   i t e m   1   a g a i n "   #   W e ' r e   c h a n g i n g   t h e   i t e m . 4 .   > > >   m y l i s t [ - 1 ]   =   3 . 2 1   #   H e r e ,   w e   r e f e r   t o   t h e   l a s t   i t e m . 5 .   > > >   m y d i c t   =   { " K e y   1 " :   " V a l u e   1 " ,   2 :   3 ,   " p i " :   3 . 1 4 } 6 .   > > >   m y d i c t [ " p i " ]   =   3 . 1 5   #   T h i s   i s   h o w   y o u   c h a n g e   d i c t i o n a r y   v a l u e s . 7 .   > > >   m y t u p l e   =   ( 1 ,   2 ,   3 ) 8 .   > > >   m y f u n c t i o n   =   l e n 9 .   > > >   p r i n t   m y f u n c t i o n ( m y l i s t ) 1 0 .   3 1 .   > > >   m y l i s t   =   [ " L i s t   i t e m   1 " ,   2 ,   3 . 1 4 ] 2 .   > > >   p r i n t   m y l i s t [ : ] 3 .   [ ' L i s t   i t e m   1 ' ,   2 ,   3 . 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ] 4 .   > > >   p r i n t   m y l i s t [ 0 : 2 ] 5 .   [ ' L i s t   i t e m   1 ' ,   2 ] 6 .   > > >   p r i n t   m y l i s t [ - 3 : - 1 ] 7 .   [ ' L i s t   i t e m   1 ' ,   2 ] 8 .   > > >   p r i n t   m y l i s t [ 1 : ] 9 .   [ 2 ,   3 . 1 4 ]
字 符 串 P y t h o n 中 的 字 符 串 使 用 单 引 号 ( ‘ ) 或 是 双 引 号 ( “ ) 来 进 行 标 示 ， 并 且 你 还 能 够 在 通 过 某 一 种 标 示 的 字 符 串 中 使 用 另 外 一 种 标 示 符 ( 例 如   “ H e   s a i d ‘ h e l l o ’ . ” ) 。 而 多 行 字 符 串 可 以 通 过 三 个 连 续 的 单 引 号 ( ” ’ ) 或 是 双 引 号 ( “ ” " ) 来 进 行 标 示 。 P y t h o n 可 以 通 过 u ” T h i s   i s   a   u n i c o d e   s t r i n g ” 这 样 的 语 法 使 用 U n i c o d e 字 符 串 。 如 果 想 通 过 变 量 来 填 充 字 符 串 ， 那 么 可 以 使 用 取 模 运 算 符 ( % ) 和 一 个 元 组 。 使 用 方 式 是 在 目 标 字 符 串 中 从 左 至 右 使 用 % s 来 指 代 变 量 的 位 置 ， 或 者 使 用 字 典 来 代 替 ， 示 例 如 下 ： 7 .   1 1 .   流 程 控 制 P y t h o n 中 可 以 使 用 、 1 0 .   #   A d d i n g   a   t h i r d   p a r a m e t e r ,   " s t e p "   w i l l   h a v e   P y t h o n   s t e p   i n 1 1 .   #   N   i t e m   i n c r e m e n t s ,   r a t h e r   t h a n   1 . 1 2 .   #   E . g . ,   t h i s   w i l l   r e t u r n   t h e   f i r s t   i t e m ,   t h e n   g o   t o   t h e   t h i r d   a n d 1 3 .   #   r e t u r n   t h a t   ( s o ,   i t e m s   0   a n d   2   i n   0 - i n d e x i n g ) . 1 4 .   > > >   p r i n t   m y l i s t [ : : 2 ] 1 5 .   [ ' L i s t   i t e m   1 ' ,   3 . 1 4 ] 1 .   > > > p r i n t   " N a m e :   % s 2 .   N u m b e r :   % s 3 .   S t r i n g :   % s "   %   ( m y c l a s s . n a m e ,   3 ,   3   *   " - " ) 4 .   N a m e :   P o r o m e n o s 5 .   N u m b e r :   3 6 .   S t r i n g :   - - - 8 .   s t r S t r i n g   =   " " " T h i s   i s 9 .   a   m u l t i l i n e 1 0 .   s t r i n g . " " " 1 2 .   #   W A R N I N G :   W a t c h   o u t   f o r   t h e   t r a i l i n g   s   i n   " % ( k e y ) s " . 1 3 .   > > >   p r i n t   " T h i s   % ( v e r b ) s   a   % ( n o u n ) s . "   %   { " n o u n " :   " t e s t " ,   " v e r b " :   " i s " } 1 4 .   T h i s   i s   a   t e s t . i f f o r
和 来 实 现 流 程 控 制 。 P y t h o n 中 并 没 有 ， 取 而 代 之 使 用 i f 来 实 现 。 使 用 f o r 来 枚 举 列 表 中 的 元 素 。 如 果 希 望 生 成 一 个 由 数 字 组 成 的 列 表 ， 则 可 以 使 用 函 数 。 以 下 是 这 些 声 明 的 语 法 示 例 ： 2 0 .   w h i l e s e l e c t r a n g e ( < n u m b e r > ) 1 .   r a n g e l i s t   =   r a n g e ( 1 0 ) 2 .   > > >   p r i n t   r a n g e l i s t 3 .   [ 0 ,   1 ,   2 ,   3 ,   4 ,   5 ,   6 ,   7 ,   8 ,   9 ] 4 .   f o r   n u m b e r   i n   r a n g e l i s t : 5 .           #   C h e c k   i f   n u m b e r   i s   o n e   o f 6 .           #   t h e   n u m b e r s   i n   t h e   t u p l e . 7 .           i f   n u m b e r   i n   ( 3 ,   4 ,   7 ,   9 ) : 8 .                   #   " B r e a k "   t e r m i n a t e s   a   f o r   w i t h o u t 9 .                   #   e x e c u t i n g   t h e   " e l s e "   c l a u s e . 1 0 .                   b r e a k 1 1 .           e l s e : 1 2 .                   #   " C o n t i n u e "   s t a r t s   t h e   n e x t   i t e r a t i o n 1 3 .                   #   o f   t h e   l o o p .   I t ' s   r a t h e r   u s e l e s s   h e r e , 1 4 .                   #   a s   i t ' s   t h e   l a s t   s t a t e m e n t   o f   t h e   l o o p . 1 5 .                   c o n t i n u e 1 6 .   e l s e : 1 7 .           #   T h e   " e l s e "   c l a u s e   i s   o p t i o n a l   a n d   i s 1 8 .           #   e x e c u t e d   o n l y   i f   t h e   l o o p   d i d n ' t   " b r e a k " . 1 9 .           p a s s   #   D o   n o t h i n g 2 1 .   i f   r a n g e l i s t [ 1 ]   = =   2 : 2 2 .           p r i n t   " T h e   s e c o n d   i t e m   ( l i s t s   a r e   0 - b a s e d )   i s   2 " 2 3 .   e l i f   r a n g e l i s t [ 1 ]   = =   3 : 2 4 .           p r i n t   " T h e   s e c o n d   i t e m   ( l i s t s   a r e   0 - b a s e d )   i s   3 " 2 5 .   e l s e : 2 6 .           p r i n t   " D u n n o "
2 7 .   函 数 函 数 通 过 “ d e f ” 关 键 字 进 行 声 明 。 可 选 参 数 以 集 合 的 方 式 出 现 在 函 数 声 明 中 并 紧 跟 着 必 选 参 数 ， 可 选 参 数 可 以 在 函 数 声 明 中 被 赋 予 一 个 默 认 值 。 已 命 名 的 参 数 需 要 赋 值 。 函 数 可 以 返 回 一 个 元 组 （ 使 用 元 组 拆 包 可 以 有 效 返 回 多 个 值 ） 。 L a m b d a 函 数 是 由 一 个 单 独 的 语 句 组 成 的 特 殊 函 数 ， 参 数 通 过 引 用 进 行 传 递 ， 但 对 于 不 可 变 类 型 ( 例 如 元 组 ， 整 数 ， 字 符 串 等 ) 则 不 能 够 被 改 变 。 这 是 因 为 只 传 递 了 该 变 量 的 内 存 地 址 ， 并 且 只 有 丢 弃 了 旧 的 对 象 后 ， 变 量 才 能 绑 定 一 个 对 象 ， 所 以 不 可 变 类 型 是 被 替 换 而 不 是 改 变 （ 译 者 注 ： 虽 然 P y t h o n 传 递 的 参 数 形 式 本 质 上 是 引 用 传 递 ， 但 是 会 产 生 值 传 递 的 效 果 ） 。 例 如 ： 5 .   1 2 .   类 2 8 .   w h i l e   r a n g e l i s t [ 1 ]   = =   1 : 2 9 .           p a s s 1 .   #   S a m e   a s   d e f   f u n c v a r ( x ) :   r e t u r n   x   +   1 2 .   f u n c v a r   =   l a m b d a   x :   x   +   1 3 .   > > >   p r i n t   f u n c v a r ( 1 ) 4 .   2 6 .   #   a n _ i n t   a n d   a _ s t r i n g   a r e   o p t i o n a l ,   t h e y   h a v e   d e f a u l t   v a l u e s 7 .   #   i f   o n e   i s   n o t   p a s s e d   ( 2   a n d   " A   d e f a u l t   s t r i n g " ,   r e s p e c t i v e l y ) . 8 .   d e f   p a s s i n g _ e x a m p l e ( a _ l i s t ,   a n _ i n t = 2 ,   a _ s t r i n g = " A   d e f a u l t   s t r i n g " ) : 9 .           a _ l i s t . a p p e n d ( " A   n e w   i t e m " ) 1 0 .           a n _ i n t   =   4 1 1 .           r e t u r n   a _ l i s t ,   a n _ i n t ,   a _ s t r i n g 1 3 .   > > >   m y _ l i s t   =   [ 1 ,   2 ,   3 ] 1 4 .   > > >   m y _ i n t   =   1 0 1 5 .   > > >   p r i n t   p a s s i n g _ e x a m p l e ( m y _ l i s t ,   m y _ i n t ) 1 6 .   ( [ 1 ,   2 ,   3 ,   ' A   n e w   i t e m ' ] ,   4 ,   " A   d e f a u l t   s t r i n g " ) 1 7 .   > > >   m y _ l i s t 1 8 .   [ 1 ,   2 ,   3 ,   ' A   n e w   i t e m ' ] 1 9 .   > > >   m y _ i n t 2 0 .   1 0
P y t h o n 支 持 有 限 的 多 继 承 形 式 。 私 有 变 量 和 方 法 可 以 通 过 添 加 至 少 两 个 前 导 下 划 线 和 最 多 尾 随 一 个 下 划 线 的 形 式 进 行 声 明 （ 如 “ _ _ s p a m ” ， 这 只 是 惯 例 ， 而 不 是 P y t h o n 的 强 制 要 求 ） 。 当 然 ， 我 们 也 可 以 给 类 的 实 例 取 任 意 名 称 。 例 如 ： 7 .   1 .   c l a s s   M y C l a s s ( o b j e c t ) : 2 .           c o m m o n   =   1 0 3 .           d e f   _ _ i n i t _ _ ( s e l f ) : 4 .                   s e l f . m y v a r i a b l e   =   3 5 .           d e f   m y f u n c t i o n ( s e l f ,   a r g 1 ,   a r g 2 ) : 6 .                   r e t u r n   s e l f . m y v a r i a b l e 8 .           #   T h i s   i s   t h e   c l a s s   i n s t a n t i a t i o n 9 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e   =   M y C l a s s ( ) 1 0 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . m y f u n c t i o n ( 1 ,   2 ) 1 1 .   3 1 2 .   #   T h i s   v a r i a b l e   i s   s h a r e d   b y   a l l   c l a s s e s . 1 3 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e 2   =   M y C l a s s ( ) 1 4 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . c o m m o n 1 5 .   1 0 1 6 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e 2 . c o m m o n 1 7 .   1 0 1 8 .   #   N o t e   h o w   w e   u s e   t h e   c l a s s   n a m e 1 9 .   #   i n s t e a d   o f   t h e   i n s t a n c e . 2 0 .   > > >   M y C l a s s . c o m m o n   =   3 0 2 1 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . c o m m o n 2 2 .   3 0 2 3 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e 2 . c o m m o n 2 4 .   3 0 2 5 .   #   T h i s   w i l l   n o t   u p d a t e   t h e   v a r i a b l e   o n   t h e   c l a s s , 2 6 .   #   i n s t e a d   i t   w i l l   b i n d   a   n e w   o b j e c t   t o   t h e   o l d 2 7 .   #   v a r i a b l e   n a m e . 2 8 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . c o m m o n   =   1 0 2 9 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . c o m m o n 3 0 .   1 0 3 1 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e 2 . c o m m o n
4 0 .   5 3 .   3 1 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e 2 . c o m m o n 3 2 .   3 0 3 3 .   > > >   M y C l a s s . c o m m o n   =   5 0 3 4 .   #   T h i s   h a s   n o t   c h a n g e d ,   b e c a u s e   " c o m m o n "   i s 3 5 .   #   n o w   a n   i n s t a n c e   v a r i a b l e . 3 6 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . c o m m o n 3 7 .   1 0 3 8 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e 2 . c o m m o n 3 9 .   5 0 4 1 .   #   T h i s   c l a s s   i n h e r i t s   f r o m   M y C l a s s .   T h e   e x a m p l e 4 2 .   #   c l a s s   a b o v e   i n h e r i t s   f r o m   " o b j e c t " ,   w h i c h   m a k e s 4 3 .   #   i t   w h a t ' s   c a l l e d   a   " n e w - s t y l e   c l a s s " . 4 4 .   #   M u l t i p l e   i n h e r i t a n c e   i s   d e c l a r e d   a s : 4 5 .   #   c l a s s   O t h e r C l a s s ( M y C l a s s 1 ,   M y C l a s s 2 ,   M y C l a s s N ) 4 6 .   c l a s s   O t h e r C l a s s ( M y C l a s s ) : 4 7 .           #   T h e   " s e l f "   a r g u m e n t   i s   p a s s e d   a u t o m a t i c a l l y 4 8 .           #   a n d   r e f e r s   t o   t h e   c l a s s   i n s t a n c e ,   s o   y o u   c a n   s e t 4 9 .           #   i n s t a n c e   v a r i a b l e s   a s   a b o v e ,   b u t   f r o m   i n s i d e   t h e   c l a s s . 5 0 .           d e f   _ _ i n i t _ _ ( s e l f ,   a r g 1 ) : 5 1 .                   s e l f . m y v a r i a b l e   =   3 5 2 .                   p r i n t   a r g 1 5 4 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e   =   O t h e r C l a s s ( " h e l l o " ) 5 5 .   h e l l o 5 6 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . m y f u n c t i o n ( 1 ,   2 ) 5 7 .   3 5 8 .   #   T h i s   c l a s s   d o e s n ' t   h a v e   a   . t e s t   m e m b e r ,   b u t 5 9 .   #   w e   c a n   a d d   o n e   t o   t h e   i n s t a n c e   a n y w a y .   N o t e 6 0 .   #   t h a t   t h i s   w i l l   o n l y   b e   a   m e m b e r   o f   c l a s s i n s t a n c e . 6 1 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . t e s t   =   1 0 6 2 .   > > >   c l a s s i n s t a n c e . t e s t 6 3 .   1 0
异 常 P y t h o n 中 的 异 常 由   t r y - e x c e p t   [ e x c e p t i o n n a m e ]   块 处 理 ， 例 如 ： 1 5 .   导 入 外 部 库 可 以 使 用 关 键 字 来 导 入 。 同 时 ， 你 还 可 以 用 来 导 入 所 需 要 的 函 数 。 例 如 ： 3 .   1 .   d e f   s o m e _ f u n c t i o n ( ) : 2 .           t r y : 3 .                   #   D i v i s i o n   b y   z e r o   r a i s e s   a n   e x c e p t i o n 4 .                   1 0   /   0 5 .           e x c e p t   Z e r o D i v i s i o n E r r o r : 6 .                   p r i n t   " O o p s ,   i n v a l i d . " 7 .           e l s e : 8 .                   #   E x c e p t i o n   d i d n ' t   o c c u r ,   w e ' r e   g o o d . 9 .                   p a s s 1 0 .           f i n a l l y : 1 1 .                   #   T h i s   i s   e x e c u t e d   a f t e r   t h e   c o d e   b l o c k   i s   r u n 1 2 .                   #   a n d   a l l   e x c e p t i o n s   h a v e   b e e n   h a n d l e d ,   e v e n 1 3 .                   #   i f   a   n e w   e x c e p t i o n   i s   r a i s e d   w h i l e   h a n d l i n g . 1 4 .                   p r i n t   " W e ' r e   d o n e   w i t h   t h a t . " 1 6 .   > > >   s o m e _ f u n c t i o n ( ) 1 7 .   O o p s ,   i n v a l i d . 1 8 .   W e ' r e   d o n e   w i t h   t h a t . i m p o r t   [ l i b n a m e ] f r o m   [ l i b n a m e ]   i m p o r t   [ f u n c n a m e ] 1 .   i m p o r t   r a n d o m 2 .   f r o m   t i m e   i m p o r t   c l o c k 4 .   r a n d o m i n t   =   r a n d o m . r a n d i n t ( 1 ,   1 0 0 )
文 件 I   /   O P y t h o n 针 对 文 件 的 处 理 有 很 多 内 建 的 函 数 库 可 以 调 用 。 例 如 ， 这 里 演 示 了 如 何 序 列 化 文 件 ( 使 用 库 将 数 据 结 构 转 换 为 字 符 串 ) ： 8 .   1 2 .   1 7 .   其 它 杂 项 5 .   > > >   p r i n t   r a n d o m i n t 6 .   6 4 p i c k l e 1 .   i m p o r t   p i c k l e 2 .   m y l i s t   =   [ " T h i s " ,   " i s " ,   4 ,   1 3 3 2 7 ] 3 .   #   O p e n   t h e   f i l e   C : b i n a r y . d a t   f o r   w r i t i n g .   T h e   l e t t e r   r   b e f o r e   t h e 4 .   #   f i l e n a m e   s t r i n g   i s   u s e d   t o   p r e v e n t   b a c k s l a s h   e s c a p i n g . 5 .   m y f i l e   =   o p e n ( r " C : b i n a r y . d a t " ,   " w " ) 6 .   p i c k l e . d u m p ( m y l i s t ,   m y f i l e ) 7 .   m y f i l e . c l o s e ( ) 9 .   m y f i l e   =   o p e n ( r " C : t e x t . t x t " ,   " w " ) 1 0 .   m y f i l e . w r i t e ( " T h i s   i s   a   s a m p l e   s t r i n g " ) 1 1 .   m y f i l e . c l o s e ( ) 1 3 .   m y f i l e   =   o p e n ( r " C : t e x t . t x t " ) 1 4 .   > > >   p r i n t   m y f i l e . r e a d ( ) 1 5 .   ' T h i s   i s   a   s a m p l e   s t r i n g ' 1 6 .   m y f i l e . c l o s e ( ) 1 8 .   #   O p e n   t h e   f i l e   f o r   r e a d i n g . 1 9 .   m y f i l e   =   o p e n ( r " C : b i n a r y . d a t " ) 2 0 .   l o a d e d l i s t   =   p i c k l e . l o a d ( m y f i l e ) 2 1 .   m y f i l e . c l o s e ( ) 2 2 .   > > >   p r i n t   l o a d e d l i s t 2 3 .   [ ' T h i s ' ,   ' i s ' ,   4 ,   1 3 3 2 7 ]
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