搜索

[24216] 2015-08-22_十个正确使用Redis的技巧

文档创建者：s7ckTeam
浏览次数：4
最后更新：2025-01-18
2015-08-22_十个正确使用Redis的技巧 十 个 正 确 使 用   R e d i s   的 技 巧 飘 扬 叶   L i n u x 中 国   2 0 1 5 - 0 8 - 2 2 R e d i s   在 当 前 的 技 术 社 区 里 是 非 常 热 门 的 。 从 来 自   A n t i r e z   一 个 小 小 的 个 人 项 目 到 成 为 内 存 数 据 存 储 行 业 的 标 准 ， R e d i s 已 经 走 过 了 很 长 的 一 段 路 。 随 之 而 来 的 一 系 列 最 佳 实 践 ， 使 得 大 多 数 人 可 以 正 确 地 使 用   R e d i s 。 下 面 我 们 将 探 索 正 确 使 用   R e d i s   的 1 0 个 技 巧 。 1 、 停 止 使 用 、 停 止 使 用   K E Y S   * O k a y ， 以 挑 战 这 个 命 令 开 始 这 篇 文 章 ， 或 许 并 不 是 一 个 好 的 方 式 ， 但 其 确 实 可 能 是 最 重 要 的 一 点 。 很 多 时 候 当 我 们 关 注 一 个 r e d i s 实 例 的 统 计 数 据 ， 我 们 会 快 速 地 输 入 ” K E Y S   * ” 命 令 ， 这 样 k e y 的 信 息 会 很 明 显 地 展 示 出 来 。 平 心 而 论 ， 从 程 序 化 的 角 度 出 发 往 往 倾 向 于 写 出 下 面 这 样 的 伪 代 码 ： 但 是 当 你 有 1 3 0 0 万 个 k e y 时 ， 执 行 速 度 将 会 变 慢 。 因 为 K E Y S 命 令 的 时 间 复 杂 度 是 O ( n ) ， 其 中 n 是 要 返 回 的 k e y s 的 个 数 ， 这 样 这 个 命 令 的 复 杂 度 就 取 决 于 数 据 库 的 大 小 了 。 并 且 在 这 个 操 作 执 行 期 间 ， 其 它 任 何 命 令 在 你 的 实 例 中 都 无 法 执 行 。 作 为 一 个 替 代 命 令 ， 看 一 下   S C A N   吧 ， 其 允 许 你 以 一 种 更 友 好 的 方 式 来 执 行 …   S C A N   通 过 增 量 迭 代 的 方 式 来 扫 描 数 据 库 。 这 一 操 作 基 于 游 标 的 迭 代 器 来 完 成 的 ， 因 此 只 要 你 觉 得 合 适 ， 你 可 以 随 时 停 止 或 继 续 。 2 、 找 出 拖 慢 、 找 出 拖 慢   R e d i s   的 罪 魁 祸 首 的 罪 魁 祸 首 由 于   R e d i s   没 有 非 常 详 细 的 日 志 ， 要 想 知 道 在   R e d i s   实 例 内 部 都 做 了 些 什 么 是 非 常 困 难 的 。 幸 运 的 是   R e d i s   提 供 了 一 个 下 面 这 样 的 命 令 统 计 工 具 ： 通 过 这 个 工 具 可 以 查 看 所 有 命 令 统 计 的 快 照 ， 比 如 命 令 执 行 了 多 少 次 ， 执 行 命 令 所 耗 费 的 毫 秒 数 ( 每 个 命 令 的 总 时 间 和 平 均 时 间 ) 1 .   f o r   k e y   i n   ' k e y s   * ' : 2 .       d o A l l T h e T h i n g s ( ) 1 .   1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 6 3 7 9 >   I N F O   c o m m a n d s t a t s 2 .   #   C o m m a n d s t a t s 3 .   c m d s t a t _ g e t : c a l l s = 7 8 , u s e c = 6 0 8 , u s e c _ p e r _ c a l l = 7 . 7 9 4 .   c m d s t a t _ s e t e x : c a l l s = 5 , u s e c = 7 1 , u s e c _ p e r _ c a l l = 1 4 . 2 0 5 .   c m d s t a t _ k e y s : c a l l s = 2 , u s e c = 4 2 , u s e c _ p e r _ c a l l = 2 1 . 0 0 6 .   c m d s t a t _ i n f o : c a l l s = 1 0 , u s e c = 1 9 3 1 , u s e c _ p e r _ c a l l = 1 9 3 . 1 0
只 需 要 简 单 地 执 行   C O N F I G   R E S E T S T A T   命 令 就 可 以 重 置 ， 这 样 你 就 可 以 得 到 一 个 全 新 的 统 计 结 果 。 3 、 、   将 将   R e d i s - B e n c h m a r k   结 果 作 为 参 考 ， 而 不 要 一 概 而 论 结 果 作 为 参 考 ， 而 不 要 一 概 而 论 R e d i s   之 父   S a l v a t o r e   就 说 过 ： “ 通 过 执 行 G E T / S E T 命 令 来 测 试 R e d i s 就 像 在 雨 天 检 测 法 拉 利 的 雨 刷 清 洁 镜 子 的 效 果 ” 。 很 多 时 候 人 们 跑 到 我 这 里 ， 他 们 想 知 道 为 什 么 自 己 的 R e d i s - B e n c h m a r k 统 计 的 结 果 低 于 最 优 结 果   。 但 我 们 必 须 要 把 各 种 不 同 的 真 实 情 况 考 虑 进 来 ， 例 如 ： 可 能 受 到 哪 些 客 户 端 运 行 环 境 的 限 制 ？ 是 同 一 个 版 本 号 吗 ？ 测 试 环 境 中 的 表 现 与 应 用 将 要 运 行 的 环 境 是 否 一 致 ？ R e d i s - B e n c h m a r k 的 测 试 结 果 提 供 了 一 个 保 证 你 的   R e d i s - S e r v e r   不 会 运 行 在 非 正 常 状 态 下 的 基 准 点 ， 但 是 你 永 远 不 要 把 它 作 为 一 个 真 实 的 “ 压 力 测 试 ” 。 压 力 测 试 需 要 反 应 出 应 用 的 运 行 方 式 ， 并 且 需 要 一 个 尽 可 能 的 和 生 产 相 似 的 环 境 。 4 、 、 H a s h e s   是 你 的 最 佳 选 择 是 你 的 最 佳 选 择 以 一 种 优 雅 的 方 式 引 入   h a s h e s   吧 。 h a s h e s   将 会 带 给 你 一 种 前 所 未 有 的 体 验 。 之 前 我 曾 看 到 过 许 多 类 似 于 下 面 这 样 的 k e y 结 构 ： 上 面 的 例 子 中 ， f o o   可 能 是 一 个 用 户 的 用 户 名 ， 其 中 的 每 一 项 都 是 一 个 单 独 的   k e y 。 这 就 增 加 了   犯 错 的 空 间 ， 和 一 些 不 必 要 的   k e y 。 使 用 h a s h   代 替 吧 ， 你 会 惊 奇 地 发 现 竟 然 只 需 要 一 个   k e y   ： 5 、 设 置 、 设 置   k e y   值 的 存 活 时 间 值 的 存 活 时 间 无 论 什 么 时 候 ， 只 要 有 可 能 就 利 用 k e y 超 时 的 优 势 。 一 个 很 好 的 例 子 就 是 储 存 一 些 诸 如 临 时 认 证 k e y 之 类 的 东 西 。 当 你 去 查 找 一 个 授 权 k e y 时 1 .   f o o : f i r s t _ n a m e 2 .   f o o : l a s t _ n a m e 3 .   f o o : a d d r e s s 1 .   1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 6 3 7 9 >   H S E T   f o o   f i r s t _ n a m e   " J o e " 2 .   ( i n t e g e r )   1 3 .   1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 6 3 7 9 >   H S E T   f o o   l a s t _ n a m e   " E n g e l " 4 .   ( i n t e g e r )   1 5 .   1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 6 3 7 9 >   H S E T   f o o   a d d r e s s   " 1   F a n a t i c a l   P l " 6 .   ( i n t e g e r )   1 7 .   1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 6 3 7 9 >   H G E T A L L   f o o 8 .   1 )   " f i r s t _ n a m e " 9 .   2 )   " J o e " 1 0 .   3 )   " l a s t _ n a m e " 1 1 .   4 )   " E n g e l " 1 2 .   5 )   " a d d r e s s " 1 3 .   6 )   " 1   F a n a t i c a l   P l " 1 4 .   1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 6 3 7 9 >   H G E T   f o o   f i r s t _ n a m e 1 5 .   " J o e "
原 文 ： h t t p : / / o b j e c t r o c k e t . c o m / b l o g / h o w - t o / 1 0 - q u i c k - t i p s - a b o u t - r e d i s / 作 者 ：   J o e   E n g e l 译 文 ： h t t p : / / b l o g . j o b b o l e . c o m / 8 8 1 7 0 / 译 者 ：   飘 扬 叶 — — 以 O A U T H 为 例 — — 通 常 会 得 到 一 个 超 时 时 间 。 这 样 在 设 置 k e y 的 时 候 ， 设 成 同 样 的 超 时 时 间 ， R e d i s 就 会 自 动 为 你 清 除 ！ 而 不 再 需 要 使 用 K E Y S   * 来 遍 历 所 有 的 k e y 了 ， 怎 么 样 很 方 便 吧 ？ 6 、 、   选 择 合 适 的 回 收 策 略 选 择 合 适 的 回 收 策 略 既 然 谈 到 了 清 除 k e y 这 个 话 题 ， 那 我 们 就 来 聊 聊 回 收 策 略 。 当   R e d i s   的 实 例 空 间 被 填 满 了 之 后 ， 将 会 尝 试 回 收 一 部 分 k e y 。 根 据 你 的 使 用 方 式 ， 我 强 烈 建 议 使 用   v o l a t i l e - l r u   策 略 — — 前 提 是 你 对 k e y 已 经 设 置 了 超 时 。 但 如 果 你 运 行 的 是 一 些 类 似 于   c a c h e   的 东 西 ， 并 且 没 有 对   k e y   设 置 超 时 机 制 ， 可 以 考 虑 使 用   a l l k e y s - l r u   回 收 机 制 。 我 的 建 议 是 先 在 这 里 查 看 一 下 可 行 的 方 案 。 7 、 如 果 你 的 数 据 很 重 要 ， 请 使 用 、 如 果 你 的 数 据 很 重 要 ， 请 使 用   T r y / E x c e p t 如 果 必 须 确 保 关 键 性 的 数 据 可 以 被 放 入 到   R e d i s   的 实 例 中 ， 我 强 烈 建 议 将 其 放 入   t r y / e x c e p t   块 中 。 几 乎 所 有 的 R e d i s 客 户 端 采 用 的 都 是 “ 发 送 即 忘 ” 策 略 ， 因 此 经 常 需 要 考 虑 一 个   k e y   是 否 真 正 被 放 到   R e d i s   数 据 库 中 了 。 至 于 将   t r y / e x p e c t   放 到   R e d i s   命 令 中 的 复 杂 性 并 不 是 本 文 要 讲 的 ， 你 只 需 要 知 道 这 样 做 可 以 确 保 重 要 的 数 据 放 到 该 放 的 地 方 就 可 以 了 。 8 、 不 要 耗 尽 一 个 实 例 、 不 要 耗 尽 一 个 实 例 无 论 什 么 时 候 ， 只 要 有 可 能 就 分 散 多 r e d i s 实 例 的 工 作 量 。 从 3 . 0 . 0 版 本 开 始 ， R e d i s 就 支 持 集 群 了 。 R e d i s 集 群 允 许 你 基 于 k e y 范 围 分 离 出 部 分 包 含 主 / 从 模 式 的 k e y 。 完 整 的 集 群 背 后 的 “ 魔 法 ” 可 以 在 这 里 找 到 。 但 如 果 你 是 在 找 教 程 ， 那 这 里 是 一 个 再 适 合 不 过 的 地 方 了 。 如 果 不 能 选 择 集 群 ， 考 虑 一 下 命 名 空 间 吧 ， 然 后 将 你 的 k e y 分 散 到 多 个 实 例 之 中 。 关 于 怎 样 分 配 数 据 ， 在 r e d i s . i o 网 站 上 有 这 篇 精 彩 的 评 论 。 9 、 内 核 越 多 越 好 吗 ？ ！ 、 内 核 越 多 越 好 吗 ？ ！ 当 然 是 错 的 。 R e d i s   是 一 个 单 线 程 进 程 ， 即 使 启 用 了 持 久 化 最 多 也 只 会 消 耗 两 个 内 核 。 除 非 你 计 划 在 一 台 主 机 上 运 行 多 个 实 例 — — 希 望 只 会 是 在 开 发 测 试 的 环 境 下 ！ — — 否 则 的 话 对 于 一 个   R e d i s   实 例 是 不 需 要 2 个 以 上 内 核 的 。 1 0 、 高 可 用 、 高 可 用 到 目 前 为 止   R e d i s   S e n t i n e l   已 经 经 过 了 很 全 面 的 测 试 ， 很 多 用 户 已 经 将 其 应 用 到 了 生 产 环 境 中 （ 包 括   O b j e c t R o c k e t   ） 。 如 果 你 的 应 用 重 度 依 赖 于   R e d i s   ， 那 就 需 要 想 出 一 个 高 可 用 方 案 来 保 证 其 不 会 掉 线 。 当 然 ， 如 果 不 想 自 己 管 理 这 些 东 西 ， O b j e c t R o c k e t   提 供 了 一 个 高 可 用 平 台 ， 并 提 供 7 × 2 4 小 时 的 技 术 支 持 ， 有 意 向 的 话 可 以 考 虑 一 下 。
阅 读 原 文
回复

举报

高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

使用Markdown编辑器编辑 使用富文本编辑器编辑

Archiver| 手机版| 小黑屋|
Powered by Discuz! X3.4 Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud. 商业源码建议获取授权，如侵犯您的权益，请联系客服处理