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IOT
[15784] 2020-08-28_数据安全怎么做:数据分类分级
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2020-08-28_数据安全怎么做:数据分类分级
数
据
安
全
怎
么
做
:
数
据
分
类
分
级
大
超
F
r
e
e
B
u
f
2
0
2
0
-
0
8
-
2
8
前
言
前
言
近
期
国
家
出
台
了
《
中
华
人
民
共
和
国
数
据
安
全
法
》
草
案
篇
,
其
中
,
从
国
家
法
律
层
面
强
调
对
数
据
要
进
行
分
级
分
类
保
护
,
那
到
底
如
何
进
行
数
据
的
分
级
分
类
保
护
呢
?
目
前
国
家
层
面
的
文
章
除
了
在
今
年
2
月
2
7
日
发
布
的
《
工
业
数
据
分
类
分
级
指
南
(
试
行
)
》
,
并
无
其
他
国
家
层
面
的
指
导
文
件
,
但
是
分
级
分
类
这
个
词
对
于
所
有
做
安
全
的
同
仁
们
并
不
陌
生
,
国
际
上
的
I
S
O
2
7
0
0
1
和
N
I
S
T
等
规
范
皆
有
提
及
,
国
内
的
地
方
和
行
业
上
也
有
相
应
的
指
南
发
出
,
如
贵
州
省
的
《
政
府
数
据
数
据
分
类
分
级
指
南
》
、
金
融
行
业
的
《
金
融
数
据
安
全
数
据
安
全
分
级
指
南
(
送
审
稿
)
》
和
《
证
券
期
货
业
数
据
分
类
分
级
指
引
》
等
。
那
落
地
到
企
业
层
面
如
何
制
定
呢
,
今
天
跟
大
家
分
享
下
“
数
据
分
类
分
级
”
在
企
业
中
的
实
践
。
下
述
内
容
,
仅
代
表
个
人
观
点
,
仅
供
参
考
。
下
述
内
容
,
仅
代
表
个
人
观
点
,
仅
供
参
考
。
什
么
是
数
据
分
类
分
级
什
么
是
数
据
分
类
分
级
将
它
拆
分
成
三
部
分
进
行
理
解
。
数
据
:
数
据
:
指
任
何
以
电
子
或
者
非
电
子
形
式
对
信
息
的
记
录
。
数
据
分
类
:
数
据
分
类
:
根
据
组
织
数
据
的
属
性
或
特
征
,
将
其
按
照
一
定
的
原
则
和
方
法
进
行
区
分
和
归
类
,
并
建
立
起
一
定
的
分
类
体
系
和
排
列
顺
序
,
以
便
更
好
地
管
理
和
使
用
组
织
数
据
的
过
程
。
数
据
分
级
:
数
据
分
级
:
按
照
一
定
的
分
级
原
则
对
分
类
后
的
组
织
数
据
进
行
定
级
,
从
而
为
组
织
数
据
的
开
放
和
共
享
安
全
策
略
制
定
提
供
支
撑
的
过
程
。
数
据
分
类
分
级
的
价
值
和
意
义
数
据
分
类
分
级
的
价
值
和
意
义
通
过
对
数
据
的
分
类
分
级
,
识
别
数
据
对
组
织
的
具
体
价
值
,
确
定
以
何
种
适
当
的
策
略
,
保
护
数
据
的
完
整
性
、
保
密
性
和
可
用
性
。
例
如
,
一
般
公
司
把
数
据
分
为
绝
密
、
机
密
、
秘
密
和
公
开
四
种
类
型
,
很
明
显
,
超
过
公
开
级
别
的
数
据
都
是
敏
感
数
据
,
它
们
具
有
不
同
的
价
值
,
组
织
需
要
采
取
不
同
的
额
外
投
入
和
特
定
策
略
等
来
管
理
数
据
,
规
避
因
敏
感
信
息
的
未
经
授
权
访
问
给
组
织
造
成
重
大
损
失
的
可
能
。
比
如
:
绝
密
级
数
据
必
须
使
用
A
E
S
2
5
6
加
密
,
访
问
和
使
用
需
数
据
安
全
治
理
小
组
审
批
方
可
使
用
;
机
密
级
数
据
必
须
使
用
A
E
S
2
5
6
加
密
,
访
问
和
使
用
需
要
C
T
O
审
批
;
秘
密
级
别
数
据
必
须
使
用
A
E
S
2
5
6
加
密
,
访
问
和
使
用
需
部
门
负
责
人
审
批
;
公
开
数
据
使
用
可
使
用
明
文
存
储
,
访
问
和
使
用
需
直
属
领
导
审
批
即
可
。
落
地
实
践
落
地
实
践
对
于
事
件
推
动
支
撑
层
面
,
个
人
推
崇
“
三
分
技
术
、
七
分
管
理
、
细
节
把
控
、
管
理
先
行
”
,
而
标
准
化
的
制
度
和
流
程
是
落
实
管
理
思
维
的
关
键
工
具
和
手
段
之
一
。
1
、
制
定
数
据
分
类
分
级
管
理
制
度
、
制
定
数
据
分
类
分
级
管
理
制
度
将
数
据
分
类
分
级
工
作
落
实
到
组
织
管
理
制
度
中
,
形
成
标
准
化
,
明
确
以
下
内
容
:
1
)
)
制
度
目
的
、
范
围
制
度
目
的
、
范
围
2
)
数
据
分
类
分
级
工
作
中
涉
及
到
的
组
织
及
职
责
)
数
据
分
类
分
级
工
作
中
涉
及
到
的
组
织
及
职
责
3
)
数
据
分
类
分
级
工
作
的
原
则
)
数
据
分
类
分
级
工
作
的
原
则
4
)
组
织
数
据
的
具
体
分
类
概
述
)
组
织
数
据
的
具
体
分
类
概
述
将
组
织
数
据
划
分
为
三
类
:
用
户
数
据
类
业
务
数
据
类
公
司
数
据
类
5
)
组
织
数
据
的
具
体
分
级
概
述
)
组
织
数
据
的
具
体
分
级
概
述
将
组
织
数
据
分
为
五
个
级
别
:
绝
密
(
G
1
)
这
是
极
度
敏
感
的
信
息
,
如
果
受
到
破
坏
或
泄
漏
,
可
能
会
使
组
织
面
临
严
重
财
务
或
法
律
风
险
,
例
如
财
务
信
息
、
系
统
或
个
人
认
证
信
息
等
。
机
密
(
G
2
)
:
这
是
高
度
敏
感
的
信
息
,
如
果
受
到
破
坏
或
泄
漏
,
可
能
会
使
组
织
面
临
财
务
或
法
律
风
险
,
例
如
x
i
n
y
o
n
g
k
a
信
息
,
P
I
I
或
个
人
健
康
信
息
(
P
H
I
)
或
商
业
秘
密
等
。
秘
密
(
G
3
)
:
受
到
破
坏
或
泄
漏
的
数
据
可
能
会
对
运
营
产
生
负
面
影
响
,
例
如
与
合
作
伙
伴
和
供
应
商
的
合
同
,
员
工
审
查
等
。
内
部
公
开
(
G
4
)
:
非
公
共
披
露
的
信
息
,
例
如
销
售
手
册
,
组
织
结
构
图
,
员
工
信
息
等
。
外
部
公
开
(
G
5
)
:
可
以
自
由
公
开
披
露
的
数
据
,
例
如
市
场
营
销
材
料
,
联
系
信
息
,
价
目
表
等
。
6
)
)
各
个
级
别
组
织
数
据
的
使
用
及
防
护
原
则
各
个
级
别
组
织
数
据
的
使
用
及
防
护
原
则
7
)
各
个
级
别
组
织
数
据
的
权
限
开
通
、
提
取
等
管
理
流
程
)
各
个
级
别
组
织
数
据
的
权
限
开
通
、
提
取
等
管
理
流
程
不
同
级
别
的
数
据
制
定
不
同
的
数
据
访
问
权
限
或
提
取
等
管
理
审
批
流
程
2
、
制
定
数
据
资
产
分
类
分
级
清
单
、
制
定
数
据
资
产
分
类
分
级
清
单
抛
砖
引
玉
,
分
享
一
个
分
类
分
级
思
路
:
整
体
数
据
分
类
分
为
三
大
类
数
据
,
分
别
为
用
户
数
据
类
、
业
务
数
据
类
和
公
司
数
据
类
,
三
个
一
级
数
据
分
类
又
可
以
进
一
步
细
分
到
二
级
和
三
级
数
据
,
基
于
最
细
化
的
层
级
,
给
其
定
义
相
应
的
数
据
价
值
级
别
,
进
而
汇
总
形
成
组
织
整
体
的
数
据
分
类
分
级
清
单
,
用
以
指
导
组
织
整
体
的
数
据
治
理
和
数
据
分
类
分
级
的
实
际
工
作
。
1
)
数
据
分
类
)
数
据
分
类
a
)
用
户
数
据
分
类
)
用
户
数
据
分
类
用
户
数
据
即
公
民
个
人
信
息
类
,
这
类
数
据
在
全
球
已
经
有
了
比
较
清
晰
的
规
范
要
求
和
说
明
,
这
点
可
以
参
考
相
关
标
准
进
行
制
定
分
类
。
国
内
数
据
可
参
考
两
个
:
《
网
络
安
全
法
》
《
网
络
安
全
法
》
中
,
公
民
个
人
信
息
,
是
指
以
电
子
或
者
其
他
方
式
记
录
的
公
民
的
姓
名
、
出
生
日
期
、
s
h
e
n
f
e
n
z
h
e
n
g
号
码
、
个
人
生
物
识
别
信
息
、
职
业
、
住
址
、
电
话
号
码
等
个
人
身
份
信
息
,
以
及
其
他
能
够
单
独
或
者
与
其
他
信
息
结
合
能
够
识
别
公
民
个
人
身
份
的
各
种
信
息
。
《
信
息
安
全
技
术
《
信
息
安
全
技
术
个
人
信
息
安
全
规
范
》
个
人
信
息
安
全
规
范
》
G
B
/
T
3
5
2
7
3
—
2
0
2
0
中
如
下
清
单
:
国
外
数
据
可
参
考
两
个
:
国
外
数
据
可
参
考
两
个
:
N
I
S
T
8
0
0
-
1
2
2
中
对
个
人
信
息
的
定
义
:
中
对
个
人
信
息
的
定
义
:
个
人
识
别
信
息
是
“
由
代
理
机
构
维
护
的
有
关
个
人
的
任
何
信
息
,
包
括
(
1
)
任
何
可
用
于
区
分
或
追
踪
个
人
身
份
的
信
息
,
例
如
姓
名
,
社
会
保
险
号
,
出
生
日
期
和
地
点
,
母
亲
的
姓
氏
或
生
物
特
征
记
录
;
(
2
)
与
个
人
链
接
或
可
链
接
的
任
何
其
他
信
息
,
例
如
医
学
,
教
育
,
财
务
和
就
业
信
息
。
P
I
I
的
示
例
包
括
但
不
限
于
:
名
称
,
例
如
全
名
,
娘
家
姓
,
母
亲
的
娘
家
姓
或
别
名
;
个
人
识
别
号
,
例
如
社
会
安
全
号
(
S
S
N
)
,
h
u
z
h
a
o
号
,
j
i
a
z
h
a
o
号
,
纳
税
人
识
别
号
或
金
融
帐
户
或
x
i
n
y
o
n
g
k
a
号
;
地
址
信
息
,
例
如
街
道
地
址
或
电
子
邮
件
地
址
;
个
人
特
征
,
包
括
照
片
图
像
(
尤
其
是
面
部
或
其
他
识
别
特
征
)
,
指
纹
,
笔
迹
或
其
他
生
物
特
征
数
据
(
例
如
,
视
网
膜
扫
描
,
语
音
签
名
,
面
部
几
何
形
状
)
;
与
上
述
内
容
之
一
相
关
或
可
链
接
的
个
人
信
息
(
例
如
,
出
生
日
期
,
出
生
地
点
,
种
族
,
宗
教
,
体
重
,
活
动
,
地
理
指
标
,
就
业
信
息
,
医
疗
信
息
,
教
育
信
息
,
财
务
信
息
)
。
G
D
P
R
中
对
个
人
数
据
的
定
义
:
中
对
个
人
数
据
的
定
义
:
“
个
人
数
据
”
是
指
与
已
识
别
或
可
识
别
的
自
然
人
(
以
下
简
称
“
数
据
主
体
”
)
有
关
的
所
有
信
息
;
可
以
将
自
然
人
视
为
可
识
别
的
人
,
可
以
直
接
或
间
接
地
对
其
进
行
识
别
,
特
别
是
通
过
分
配
给
诸
如
姓
名
,
识
别
号
,
位
置
数
据
,
在
线
标
识
符
或
一
个
或
多
个
表
示
身
体
的
特
殊
特
征
的
标
识
符
,
该
自
然
人
的
生
理
,
遗
传
,
心
理
,
经
济
,
文
化
或
社
会
身
份
;
b
)
业
务
数
据
分
类
)
业
务
数
据
分
类
业
务
相
关
的
数
据
,
与
组
织
的
业
务
形
态
息
息
相
关
,
比
如
:
淘
宝
京
东
更
多
的
是
订
单
物
流
、
商
品
详
情
数
据
等
;
爱
奇
艺
优
酷
更
多
的
是
视
频
类
数
据
等
;
除
此
之
外
,
还
有
包
含
一
些
通
用
类
数
据
,
比
如
市
场
数
据
、
业
务
分
析
数
据
等
。
可
以
找
业
务
P
O
沟
通
了
解
,
业
务
特
性
决
定
,
不
细
写
。
c
)
公
司
数
据
分
类
)
公
司
数
据
分
类
公
司
数
据
主
要
包
含
人
事
数
据
、
财
务
数
据
、
法
务
数
据
、
采
购
数
据
、
日
志
数
据
、
代
码
数
据
、
制
度
数
据
等
二
级
数
据
分
类
,
二
级
数
据
可
以
分
为
两
类
,
一
类
为
通
用
数
据
类
,
如
日
志
、
制
度
等
;
一
类
为
定
制
数
据
类
,
如
人
事
、
财
务
等
。
每
个
二
级
类
别
数
据
细
分
不
细
写
,
举
一
个
定
制
数
据
类
制
定
例
子
,
比
如
人
事
数
据
。
可
以
找
人
事
系
统
的
产
品
经
理
或
研
发
获
取
系
统
的
数
据
信
息
表
,
通
过
查
看
数
据
信
息
表
可
以
清
楚
的
看
到
人
事
系
统
会
使
用
哪
些
数
据
,
三
级
分
类
如
公
司
、
员
工
信
息
、
部
门
、
职
位
等
。
样
例
如
下
,
仅
供
参
考
:
数
据
分
类
数
据
分
类
数
数
据
据
分
分
级
级
一
级
分
类
二
级
分
类
三
级
分
类
G
1
G
2
G
3
G
4
G
5
公
司
数
据
人
事
数
据
员
工
认
证
数
据
:
账
号
密
码
、
身
份
验
证
t
o
k
e
n
√
员
工
个
人
隐
私
数
据
:
s
h
e
n
f
e
n
证
、
手
机
号
、
y
i
n
h
a
n
g
卡
号
√
员
工
个
人
非
隐
私
数
据
:
入
职
日
期
、
职
级
√
员
工
家
庭
数
据
:
与
员
工
关
系
、
性
别
√
员
工
教
育
信
息
:
学
校
名
称
、
学
位
、
毕
业
类
型
√
2
)
数
据
分
级
)
数
据
分
级
数
据
也
是
对
数
据
定
性
分
析
的
过
程
,
在
为
各
类
数
据
分
配
级
别
时
,
我
们
需
要
考
虑
以
下
问
题
:
数
据
泄
漏
或
破
坏
相
关
的
合
规
风
险
是
什
么
?
数
据
泄
漏
或
破
坏
相
关
的
组
织
经
济
风
险
是
什
么
?
数
据
泄
漏
或
破
坏
相
关
的
软
件
成
本
和
硬
件
成
本
是
什
么
?
数
据
泄
漏
或
破
坏
相
关
的
组
织
品
牌
及
舆
论
影
响
成
本
是
什
么
?
示
例
:
将
身
份
验
证
、
组
织
财
务
报
表
等
定
义
为
G
1
级
别
将
个
人
敏
感
信
息
等
定
义
为
G
2
级
别
将
组
织
结
构
、
个
人
一
般
信
息
等
定
义
为
G
3
级
别
将
组
织
邮
箱
等
定
义
为
G
4
级
别
将
组
织
对
外
公
k
a
i
信
息
等
定
义
为
G
5
级
别
3
、
制
定
数
据
使
用
规
范
、
制
定
数
据
使
用
规
范
a
)
数
据
提
取
)
数
据
提
取
关
键
点
区
分
范
围
:
对
内
o
r
对
外
使
用
区
分
量
级
:
提
取
数
据
量
的
多
少
区
分
级
别
:
数
据
的
敏
感
级
别
基
于
上
述
三
个
方
面
细
化
制
定
数
据
提
取
流
程
。
b
)
权
限
开
通
)
权
限
开
通
基
于
库
、
表
、
字
段
的
敏
感
级
别
,
制
定
不
同
的
权
限
审
批
流
程
,
且
基
于
最
小
化
权
限
开
通
方
式
,
理
想
状
态
基
于
字
段
开
通
,
正
常
情
况
基
于
表
进
行
开
通
,
特
殊
情
况
基
于
库
进
行
开
通
。
举
例
如
下
,
仅
供
参
考
:
G
1
级
别
数
据
:
需
要
部
门
负
责
人
、
数
据
归
属
团
队
、
数
据
安
全
团
队
、
内
审
、
法
务
、
数
据
安
全
治
理
小
组
审
批
方
可
开
通
G
2
级
别
数
据
:
需
要
部
门
负
责
人
、
数
据
归
属
团
队
、
数
据
安
全
团
队
、
内
审
、
法
务
审
批
方
可
开
通
G
3
级
别
数
据
:
需
要
部
门
负
责
人
、
数
据
归
属
团
队
、
数
据
安
全
团
队
审
批
,
抄
送
内
控
和
法
务
方
可
开
通
G
4
级
别
数
据
:
需
要
部
门
负
责
人
和
数
据
归
属
团
队
审
批
方
可
开
通
G
5
级
别
数
据
:
需
要
部
门
负
责
人
审
批
方
可
开
通
4
、
数
据
分
类
分
级
落
地
推
广
、
数
据
分
类
分
级
落
地
推
广
1
)
制
度
发
布
)
制
度
发
布
数
据
分
类
分
级
是
数
据
治
理
工
作
的
核
心
之
一
,
制
度
需
要
至
少
经
过
公
司
技
术
委
员
会
、
数
据
治
理
小
组
、
法
务
、
内
控
、
C
T
O
等
过
会
认
可
,
然
后
通
过
内
部
平
台
、
邮
件
、
安
全
意
识
推
广
等
多
维
度
方
式
广
而
告
之
。
目
的
:
从
制
度
发
起
阶
段
就
形
成
上
到
下
的
执
行
模
式
,
从
公
司
战
略
层
引
领
执
行
层
工
作
。
2
)
制
度
落
地
)
制
度
落
地
数
据
治
理
相
关
策
略
落
地
,
需
要
找
准
数
据
落
点
和
出
点
。
举
例
:
公
司
生
产
核
心
数
据
在
生
产
网
的
m
y
s
q
l
库
中
,
通
过
数
据
同
步
等
方
式
给
到
大
数
据
中
心
负
责
的
h
i
v
e
,
m
y
s
q
l
作
为
组
织
的
系
统
交
互
数
据
落
点
,
h
i
v
e
作
为
数
据
访
问
、
提
取
、
分
析
等
的
起
点
。
基
于
现
状
,
选
择
在
h
i
v
e
层
面
落
地
数
据
分
类
分
级
工
作
,
通
过
半
自
动
化
方
式
进
行
打
标
签
。
实
现
逻
辑
:
基
于
h
i
v
e
建
立
一
个
数
据
层
面
的
数
据
地
图
和
权
限
申
请
审
批
系
统
,
底
层
为
m
y
s
q
l
库
。
数
据
地
图
是
数
据
层
面
的
全
景
系
统
,
可
以
查
询
数
据
库
、
表
、
字
段
的
相
关
信
息
,
并
通
过
半
自
动
化
的
方
式
对
数
据
进
行
打
标
签
工
作
,
通
用
类
字
段
以
自
动
化
方
式
打
标
签
入
库
,
非
通
用
类
字
段
以
手
动
方
式
打
标
签
入
库
。
系
统
成
熟
后
可
实
现
自
动
化
分
类
分
级
打
标
签
工
作
。
数
据
使
用
方
可
以
基
于
数
据
地
图
上
的
库
、
表
、
字
段
和
敏
感
级
别
信
息
进
行
数
据
访
问
权
限
申
请
,
不
同
的
级
别
数
据
权
限
走
不
同
的
数
据
申
请
流
程
。
除
此
之
外
,
基
于
h
i
v
e
维
护
出
来
的
敏
感
信
息
级
别
清
单
,
可
以
反
向
推
动
生
产
m
y
s
q
l
数
据
的
治
理
工
作
,
如
敏
感
信
息
进
行
存
储
加
密
或
脱
敏
、
使
用
的
脱
敏
等
工
作
。
5
、
验
证
和
评
估
、
验
证
和
评
估
1
)
人
工
验
证
和
评
估
)
人
工
验
证
和
评
估
通
过
人
工
检
查
的
方
式
,
定
期
r
e
v
i
e
w
数
据
打
标
签
的
正
确
性
、
敏
感
数
据
的
存
储
使
用
状
态
等
。
2
)
自
动
化
验
证
和
评
估
)
自
动
化
验
证
和
评
估
基
于
数
据
分
类
分
级
清
单
和
基
于
h
i
v
e
维
护
出
来
的
敏
感
信
息
级
别
清
单
,
制
定
敏
感
信
息
发
现
规
则
,
主
动
识
别
静
态
数
据
和
动
态
数
据
,
自
动
发
现
和
告
警
未
按
照
策
略
要
求
防
护
的
数
据
。
(
此
处
会
在
之
后
的
数
据
识
别
章
节
详
细
介
绍
)
总
结
总
结
数
据
分
类
分
级
是
组
织
数
据
治
理
和
数
据
安
全
的
核
心
任
务
之
一
,
是
将
信
息
安
全
性
融
入
到
数
据
价
值
中
并
确
保
有
效
保
护
的
手
段
。
引
用
郭
峰
老
师
的
一
段
话
,
对
于
数
据
安
全
从
业
者
,
你
要
多
问
自
己
下
述
问
题
:
组
织
有
多
少
数
据
,
数
据
如
何
分
布
?
什
么
是
敏
感
数
据
,
敏
感
数
据
在
哪
里
?
谁
有
权
访
问
组
织
的
数
据
?
是
否
采
取
了
适
当
的
持
续
的
防
护
、
监
控
、
告
警
等
措
施
?
这
些
问
题
都
值
得
我
们
深
思
和
解
决
,
而
今
天
聊
的
数
据
分
类
分
级
正
是
解
决
的
第
二
个
问
题
。
最
后
,
感
谢
雪
峰
老
师
的
悉
心
指
导
!
精
彩
推
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彩
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