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[10777] 2016-11-30_关于机器学习在网络安全中的五大误解

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2016-11-30_关于机器学习在网络安全中的五大误解 关 于 机 器 学 习 在 网 络 安 全 中 的 五 大 误 解 A v e n g e r   F r e e B u f   2 0 1 6 - 1 1 - 3 0 机 器 学 习 已 经 渗 透 到 了 人 类 活 动 的 所 有 领 域 ， 它 不 仅 在 语 音 识 别 、 手 势 识 别 、 手 写 识 别 和 图 像 识 别 上 起 着 关 键 的 作 用 ， 这 机 器 学 习 已 经 渗 透 到 了 人 类 活 动 的 所 有 领 域 ， 它 不 仅 在 语 音 识 别 、 手 势 识 别 、 手 写 识 别 和 图 像 识 别 上 起 着 关 键 的 作 用 ， 这 些 领 域 如 果 没 有 机 器 学 习 在 现 代 医 学 、 银 行 、 生 物 信 息 和 存 在 任 何 质 量 控 制 的 行 业 中 都 是 一 个 灾 难 。 些 领 域 如 果 没 有 机 器 学 习 在 现 代 医 学 、 银 行 、 生 物 信 息 和 存 在 任 何 质 量 控 制 的 行 业 中 都 是 一 个 灾 难 。 甚 至 机 器 没 有 学 习 和 生 成 的 能 力 ， 连 天 气 预 报 都 无 法 做 出 。 但 是 此 时 我 想 澄 清 一 些 问 题 ： 关 于 机 器 学 习 在 网 络 安 全 领 域 的 甚 至 机 器 没 有 学 习 和 生 成 的 能 力 ， 连 天 气 预 报 都 无 法 做 出 。 但 是 此 时 我 想 澄 清 一 些 问 题 ： 关 于 机 器 学 习 在 网 络 安 全 领 域 的 使 用 中 存 在 的 一 些 误 解 。 使 用 中 存 在 的 一 些 误 解 。 误 解 一 ： 网 络 安 全 中 的 机 器 学 习 是 新 鲜 玩 意 误 解 一 ： 网 络 安 全 中 的 机 器 学 习 是 新 鲜 玩 意 由 于 某 种 原 因 ， 在 网 络 安 全 中 的 人 工 智 能 技 术 变 成 了 过 去 流 行 的 东 西 。 如 果 你 没 有 长 期 关 注 过 这 个 主 题 ， 你 可 能 会 认 为 这 是 新 的 东 西 。 一 些 场 景 ： 第 一 个 机 器 学 习 算 法 ， 人 工 神 经 网 络 在 上 个 世 纪 第 一 个 机 器 学 习 算 法 ， 人 工 神 经 网 络 在 上 个 世 纪 5 0 年 代 就 被 发 明 了 年 代 就 被 发 明 了 。 有 趣 的 是 ， 在 当 时 人 们 都 认 为 该 算 法 将 很 快 导 致 “ 强 ” 人 工 智 能 的 出 现 。 即 ， 智 能 的 思 考 能 力 、 独 立 思 考 并 可 以 解 决 那 些 默 认 编 程 程 式 外 任 务 的 人 工 智 能 。 可 随 后 就 是 “ 弱 ” 人 工 智 能 的 时 代 ， 它 可 以 解 决 一 些 创 造 性 的 任 务 ， 比 如 识 别 图 片 、 预 测 天 气 、 玩 象 棋 等 。 六 十 年 后 ， 我 们 会 对 一 些 基 本 事 实 有 更 多 的 理 解 ， 那 时 真 正 的 人 工 智 能 也 许 已 经 出 现 了 ， 而 我 们 现 在 提 起 的 人 工 智 能 其 实 更 准 确 的 说 是 机 器 学 习 。 当 谈 到 网 络 安 全 领 域 时 ， 机 器 学 习 也 不 是 什 么 新 鲜 事 。 这 类 算 法 在 十 年 前 左 右 就 提 出 了 ， 那 时 候 新 的 恶 意 软 件 数 量 每 两 年 翻 一 番 。 但 是 简 单 的 自 动 化 对 病 毒 分 析 师 来 说 是 不 够 的 ， 它 需 要 一 个 质 的 飞 跃 。 这 个 飞 跃 出 现 在 处 理 病 毒 家 族 样 本 时 ， 可 以 用 机 器 学 习 来 搜 索 和 已 经 判 别 完 成 的 样 本 相 似 的 文 件 。 最 终 一 个 文 件 是 否 是 恶 意 的 以 前 要 由 人 来 判 断 ， 但 是 这 个 工 作 快 速 地 转 移 给 了 机 器 。 换 句 话 说 ， 在 网 络 安 全 行 业 ， 机 器 学 习 没 什 么 新 奇 的 。 误 解 二 ： 网 络 安 全 中 的 机 器 学 习 简 单 明 了 误 解 二 ： 网 络 安 全 中 的 机 器 学 习 简 单 明 了 — — 一 切 都 有 现 成 的 一 切 都 有 现 成 的 在 某 些 领 域 ， 机 器 学 习 有 一 些 早 就 准 备 好 的 算 法 ， 这 确 实 是 事 实 。 这 些 领 域 包 括 面 部 、 情 感 识 别 或 者 从 狗 中 区 分 猫 。 在 这 种 情 况 下 ， 通 常 是 有 一 些 人 做 了 大 量 的 思 考 、 确 定 必 要 的 标 识 、 选 取 适 当 的 数 学 工 具 、 设 置 必 要 的 计 算 资 源 然 后 公 布 他 们 的 研 究 结 果 。 现 在 ， 每 个 做 这 些 工 作 的 人 都 可 以 利 用 这 些 算 法 。
这 导 致 了 一 个 错 误 的 印 象 ， 好 像 把 恶 意 软 件 检 出 的 算 法 也 已 经 存 在 了 。 实 际 情 况 并 非 如 此 ， 我 们 在 卡 巴 斯 基 实 验 室 花 了 超 过 十 年 的 时 间 来 开 发 这 项 技 术 ， 并 申 请 了 许 多 专 利 。 我 们 持 续 进 行 研 究 、 提 出 新 的 想 法 也 与 下 一 个 误 解 有 关 。 误 解 三 ： 机 器 学 习 误 解 三 ： 机 器 学 习 — — 做 一 次 就 够 了 做 一 次 就 够 了 恶 意 软 件 检 测 和 人 脸 识 别 在 概 念 上 的 区 别 ， 脸 永 远 是 脸 ， 在 这 方 面 永 远 也 不 会 有 什 么 改 变 恶 意 软 件 检 测 和 人 脸 识 别 在 概 念 上 的 区 别 ， 脸 永 远 是 脸 ， 在 这 方 面 永 远 也 不 会 有 什 么 改 变 。 在 机 器 学 习 被 应 用 的 大 多 数 领 域 中 ， 目 的 不 随 时 间 变 化 ， 但 是 在 恶 意 软 件 检 出 这 个 范 畴 内 ， 事 情 在 不 断 且 快 速 地 变 化 着 。 因 为 网 络 罪 犯 往 往 是 高 动 机 的 人 ， 为 了 钱 、 间 谍 活 动 、 恐 怖 主 义 等 。 他 们 的 智 力 不 受 人 工 的 局 限 ， 他 们 积 极 出 击 、 故 意 修 改 恶 意 程 序 好 摆 脱 已 有 的 成 熟 模 型 的 检 测 。 这 就 是 为 什 么 这 些 模 型 需 要 不 断 学 习 、 不 断 修 正 ， 甚 至 推 倒 从 来 。 显 然 ， 面 对 快 速 变 化 的 恶 意 软 件 ， 基 于 没 有 反 病 毒 数 据 库 模 型 的 安 全 解 决 方 案 是 毫 无 价 值 的 。 当 必 要 的 时 候 ， 网 络 犯 罪 分 子 可 以 以 创 造 性 的 思 考 来 应 对 。 误 解 四 ： 你 可 以 让 安 全 软 件 在 客 户 端 进 行 学 习 误 解 四 ： 你 可 以 让 安 全 软 件 在 客 户 端 进 行 学 习 比 方 说 ， 在 处 理 客 户 端 文 件 的 时 候 ， 绝 大 多 数 文 件 都 是 安 全 的 ， 只 有 少 部 分 是 恶 意 的 。 后 者 是 会 变 异 的 ， 但 是 你 设 计 的 模 型 可 以 自 己 学 会 应 对 。 然 而 事 情 却 不 是 这 样 的 。 因 为 通 过 客 户 端 的 恶 意 样 本 的 平 均 数 量 要 比 反 病 毒 实 验 室 收 集 到 的 恶 意 样 本 数 量 小 得 多 。 客 户 端 会 因 为 没 有 收 集 到 样 本 进 行 学 习 而 丧 失 应 对 能 力 。 对 病 毒 作 者 的 “ 创 造 性 ” 的 检 测 就 一 定 会 失 败 ， 模 型 此 时 把 恶 意 软 件 识 别 为 安 全 的 文 件 ， 将 会 学 到 “ 错 误 ” 的 东 西 。
误 解 五 ： 开 发 一 个 基 于 机 器 学 习 的 模 型 就 够 了 误 解 五 ： 开 发 一 个 基 于 机 器 学 习 的 模 型 就 够 了 为 什 么 要 使 用 基 于 不 同 技 术 的 多 层 次 保 护 ？ 如 果 那 个 篮 子 是 如 此 的 聪 明 和 先 进 ， 为 什 么 不 把 所 有 的 鸡 蛋 都 放 在 同 一 个 篮 子 里 ？ 这 样 一 种 算 法 就 可 以 解 决 所 有 问 题 了 。 问 题 是 大 多 数 同 家 族 的 恶 意 软 件 都 是 由 一 个 恶 意 程 序 修 改 而 来 的 。 例 如 是 一 个 拥 有 超 过 三 万 个 恶 意 样 本 的 家 族 。 一 个 模 型 可 以 通 过 大 量 的 样 本 训 练 ， 来 获 得 检 测 未 来 威 胁 的 能 力 （ 在 一 定 限 度 内 ， 见 误 解 三 ） 。 在 这 些 情 况 下 ， 机 器 学 习 的 效 果 很 好 。 但 是 ， 通 常 的 情 况 是 一 个 家 族 只 包 括 了 几 个 样 本 ， 甚 至 只 有 一 个 样 本 。 也 许 是 作 者 不 想 其 心 血 的 恶 意 程 序 由 于 恶 意 行 为 被 检 出 后 陷 入 和 安 全 软 件 的 长 期 斗 争 。 相 反 ， 他 选 择 去 攻 击 那 些 没 有 安 装 安 全 软 件 或 者 没 有 行 为 检 测 的 人 （ 即 那 些 曾 把 所 有 鸡 蛋 都 放 在 一 个 篮 子 里 的 人 ） 。 这 些 各 式 各 样 的 只 有 一 两 个 样 本 的 “ 小 家 族 ” 不 能 应 用 于 “ 训 练 - 推 广 ” 这 个 传 统 的 机 器 学 习 模 式 。 在 这 种 情 况 下 ， 用 久 经 考 验 的 哈 希 、 掩 码 可 能 会 更 好 的 检 出 威 胁 。 另 一 个 例 子 是 有 针 对 性 的 攻 击 ， 这 些 攻 击 的 幕 后 黑 手 不 打 算 制 造 越 来 越 多 的 新 样 本 ， 一 个 受 害 者 就 只 用 一 个 样 本 ， 此 时 你 可 以 肯 定 这 个 样 本 不 会 被 保 护 方 案 检 出 （ 除 非 这 是 一 个 转 为 此 目 的 开 发 的 平 台 ， 例 如 卡 巴 斯 基 的 反 针 对 攻 击 平 台 ） ， 又 一 次 是 基 于 哈 希 的 检 测 胜 出 了 。 结 论 结 论 不 同 的 工 具 要 在 不 同 的 情 况 下 使 用 ， 多 层 次 的 保 护 要 比 单 层 保 护 更 有 效 ， 不 要 因 为 它 们 不 “ 时 髦 ” 就 忽 略 了 那 些 有 效 的 工 具 。 *   参 考 来 源 ： S e c u r e l i s t ， A v e n g e r 编 译 ， 转 载 请 注 明 来 自 F r e e B u f . C O M T r o j a n - R a n s o m . W i n 3 2 . S h a d e
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