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[10031] 2016-04-21_预测85%的网络攻击：麻省理工学院研发人工智能系统AI2

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2016-04-21_预测85%的网络攻击：麻省理工学院研发人工智能系统AI2 预 测 8 5 % 的 网 络 攻 击 ： 麻 省 理 工 学 院 研 发 人 工 智 能 系 统 A I 2 T h e H a c k e r   N e w s   F r e e B u f   2 0 1 6 - 0 4 - 2 1 可 预 测 网 络 攻 击 的 系 统 ？ 这 样 的 神 器 如 果 实 现 了 ， 那 么 对 于 网 络 安 全 来 说 是 革 命 性 的 。 可 预 测 网 络 攻 击 的 系 统 ？ 这 样 的 神 器 如 果 实 现 了 ， 那 么 对 于 网 络 安 全 来 说 是 革 命 性 的 。 M I T ( 麻 省 理 工 学 院 麻 省 理 工 学 院 ) 安 全 研 安 全 研 究 人 员 近 来 研 发 的 究 人 员 近 来 研 发 的 “ A I 2 ” 或 许 可 以 或 许 可 以 — — “ A I 2 ” 是 基 于 人 工 智 能 的 网 络 安 全 平 台 ， 可 准 确 预 测 是 基 于 人 工 智 能 的 网 络 安 全 平 台 ， 可 准 确 预 测 8 5 % 的 网 络 攻 击 。 的 网 络 攻 击 。 近 来 麻 省 理 工 学 院 计 算 机 科 学 与 人 工 智 能 实 验 室 ( C S A I L ) 的 研 究 人 员 和 机 器 学 习 创 业 公 司 P a t t e r n E x 共 同 开 发 了 此 种 防 线 。 这 个 团 队 开 发 的 人 工 智 能 系 统 可 以 分 析 出 8 5 % 的 攻 击 行 为 ， 通 过 每 天 查 看 超 过 3 . 6 亿 行 日 志 文 件 ， 告 警 可 疑 行 为 。 此 系 统 不 仅 依 赖 于 人 工 智 能 （ A I ） ， 同 样 倚 重 人 力 投 入 ， 研 究 人 员 把 它 叫 做 ” 分 析 师 直 觉 “ — — 这 也 是 此 系 统 称 之 为 人 工 智 能 平 方 （ A I 2 ） 的 原 因 。 A I 2 如 何 工 作 如 何 工 作 ? 系 统 首 先 用 机 器 学 习 的 技 术 自 主 扫 描 数 据 和 活 动 ， 之 后 把 发 现 的 结 果 反 馈 给 人 类 分 析 师 。 人 类 分 析 师 将 会 识 别 哪 些 是 真 正 的 网 络 攻 击 活 动 。 反 馈 将 会 纳 入 A I 2 系 统 ， 从 而 用 于 对 新 日 志 的 分 析 。 分 析 的 数 据 量 越 多 ， 结 果 将 会 越 精 确 。 在 测 试 中 ， 研 究 小 组 发 现 A I 2 的 准 确 性 约 为 现 今 所 使 用 的 自 动 分 析 工 具 的 3 倍 ， 大 大 减 少 误 报 的 可 能 性 。 来 自 圣 诺 丹 大 学 的 电 脑 安 全 教 授 N i t e s h   C h a w l a 说 “ A I 2   在 分 析 过 程 中 可 以 不 断 产 生 新 的 模 型 ” ， 这 意 味 着 它 可 以 快 速 地 改 善 自 己 的 预 测 率 。 系 统 检 测 越 多 的 攻 击 活 动 ， 收 到 来 自 分 析 师 的 反 馈 越 多 ， 相 对 地 可 以 不 断 提 高 未 来 预 测 的 准 确 性 。 人 机 交 互 创 造 了 系 统 检 测 越 多 的 攻 击 活 动 ， 收 到 来 自 分 析 师 的 反 馈 越 多 ， 相 对 地 可 以 不 断 提 高 未 来 预 测 的 准 确 性 。 人 机 交 互 创 造 了 如 此 美 妙 ， 互 相 渗 透 的 效 应 。 如 此 美 妙 ， 互 相 渗 透 的 效 应 。 上 个 礼 拜 研 究 团 队 已 经 发 表 了 他 们 的 工 作 成 果 。 所 以 让 我 们 拭 目 以 待 A I 2 如 何 帮 助 网 络 变 得 更 加 安 全 ， 除 此 之 外 ， 这 样 的 安 全 平 台 还 需 花 费 多 少 的 时 间 能 被 大 规 模 投 入 使 用 也 是 值 得 探 讨 的 问 题 。 * 消 息 来 源 ： T h e H a c k e r   N e w s ， 转 载 请 注 明 来 自 F r e e B u f 黑 客 与 极 客 （ F r e e B u f . C O M ）
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