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[6390] 2019-12-30_2020展望:PSI、DP、SMC数据隐私的未来
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s7ckTeam
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2025-01-17
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2019-12-30_2020展望:PSI、DP、SMC数据隐私的未来
2
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2
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展
望
:
P
S
I
、
D
P
、
S
M
C
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据
隐
私
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全
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1
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更
多
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球
网
络
安
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w
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m
据
外
媒
报
道
,
随
着
社
会
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数
字
化
进
程
,
数
据
隐
私
越
来
越
受
到
大
家
的
重
视
。
《
通
用
数
据
保
护
条
例
》
(
简
称
G
D
P
R
)
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《
2
0
1
8
年
加
州
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者
隐
私
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》
(
简
称
C
C
P
A
)
等
隐
私
法
规
正
在
改
变
数
据
采
集
和
使
用
的
方
式
。
众
所
周
知
,
数
据
公
司
都
是
通
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数
据
分
析
来
了
解
他
们
的
客
户
,
然
而
,
数
据
分
析
受
到
了
数
据
隐
私
方
面
法
规
的
限
制
。
越
来
越
多
的
法
规
出
台
,
企
业
一
方
面
需
要
注
重
数
隐
私
保
护
,
同
时
又
要
注
重
数
据
的
安
全
与
分
企
业
一
方
面
需
要
注
重
数
隐
私
保
护
,
同
时
又
要
注
重
数
据
的
安
全
与
分
析
利
用
。
析
利
用
。
目
前
P
S
I
,
D
P
和
S
M
C
被
看
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数
据
管
理
的
未
来
,
这
些
技
术
将
能
帮
助
公
司
在
保
护
数
据
隐
私
的
同
时
进
行
数
据
分
析
与
应
用
。
隐
私
保
护
集
合
交
集
(
隐
私
保
护
集
合
交
集
(
P
S
I
)
)
计
算
技
术
:
计
算
技
术
:
该
技
术
属
于
安
全
多
方
计
算
领
域
的
特
定
应
用
问
题
,
不
仅
具
有
重
要
的
理
论
意
义
也
具
有
很
强
的
应
用
价
值
。
可
以
在
享
有
数
据
分
析
便
利
性
的
同
时
最
大
程
度
保
护
个
人
信
息
私
密
性
。
该
技
术
可
以
使
数
据
使
用
者
在
无
任
何
内
容
泄
漏
的
情
况
下
识
别
普
通
个
人
。
差
分
隐
私
(
差
分
隐
私
(
D
P
)
技
术
:
)
技
术
:
该
技
术
具
有
严
格
的
数
学
模
型
,
安
全
性
级
别
可
量
化
可
证
明
。
是
近
年
来
学
术
界
隐
私
保
护
研
究
热
点
之
一
。
一
些
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业
已
将
差
分
隐
私
技
术
应
用
到
数
据
采
集
场
景
中
。
安
全
多
方
计
算
(
安
全
多
方
计
算
(
S
M
C
)
技
术
:
)
技
术
:
该
技
术
可
解
决
互
不
信
任
的
参
与
方
如
何
保
护
数
据
隐
私
的
协
同
计
算
问
题
,
使
多
方
数
据
使
用
者
可
以
共
同
计
算
,
同
时
避
免
监
测
对
方
的
数
据
计
算
与
提
取
等
记
录
。
大
数
据
时
代
,
数
据
隐
私
保
护
是
基
础
,
数
据
挖
掘
分
析
价
值
更
高
。
大
数
据
时
代
,
数
据
隐
私
保
护
是
基
础
,
数
据
挖
掘
分
析
价
值
更
高
。
根
据
实
根
据
实
际
应
用
场
景
,
如
何
保
证
数
据
的
保
密
性
,
是
大
数
据
时
代
下
的
数
据
安
全
的
关
键
性
际
应
用
场
景
,
如
何
保
证
数
据
的
保
密
性
,
是
大
数
据
时
代
下
的
数
据
安
全
的
关
键
性
问
题
之
一
。
问
题
之
一
。
相
关
法
规
的
不
断
出
台
与
数
据
隐
私
保
护
技
术
的
不
断
升
级
,
将
大
大
提
高
大
数
据
分
析
的
应
用
能
力
,
同
时
对
消
费
者
的
个
人
数
据
隐
私
保
护
也
提
供
了
强
有
力
的
保
障
。
注
:
本
文
由
E
安
全
编
译
报
道
,
转
载
请
注
原
文
地
址
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再
次
遭
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络
攻
击
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西
湖
论
剑
·
网
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安
全
大
会
荣
获
“
金
匠
奖
最
佳
品
牌
升
级
奖
”
8
万
家
公
司
因
C
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严
重
漏
洞
遭
受
损
失
!
暂
无
补
丁
程
序
论
级
攻
防
团
队
建
设
法
论
之
思
想
的
重
要
性
(
上
)
越
来
越
多
的
受
害
者
向
勒
索
软
件
“
乖
乖
就
范
”
▼
点
击
“
阅
读
原
文
”
查
看
更
多
精
彩
内
容
喜
欢
记
得
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小
E
哦
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