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[5815] 2019-04-05_美国联邦机构走上机器学习的道路
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2019-04-05_美国联邦机构走上机器学习的道路
美
国
联
邦
机
构
走
上
机
器
学
习
的
道
路
原
创
E
安
全
E
安
全
2
0
1
9
-
0
4
-
0
5
更
多
全
球
网
络
安
全
资
讯
尽
在
E
安
全
官
网
w
w
w
.
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y
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.
c
o
m
小
编
来
报
:
小
编
来
报
:
许
多
美
国
联
邦
机
构
现
在
正
处
于
了
解
机
器
学
习
以
及
如
何
将
之
应
用
到
预
测
性
分
析
中
,
把
机
器
学
习
的
一
些
要
素
应
用
到
任
务
中
,
每
个
机
构
都
能
从
中
获
益
。
许
多
美
国
联
邦
机
构
现
在
正
处
于
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机
器
学
习
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何
将
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析
中
,
比
如
网
络
威
胁
检
测
,
数
据
泄
露
自
动
检
测
和
在
社
交
媒
体
上
识
别
潜
在
恐
怖
分
子
威
胁
的
动
向
。
把
机
器
学
习
的
一
些
要
素
应
用
到
任
务
中
,
每
个
机
构
都
能
从
中
获
益
。
把
机
器
学
习
的
一
些
要
素
应
用
到
任
务
中
,
每
个
机
构
都
能
从
中
获
益
。
采
用
机
器
学
习
也
意
味
着
数
据
安
全
,
数
据
引
擎
和
基
于
数
据
型
决
策
的
新
视
角
。
对
于
还
在
部
署
阶
段
探
索
的
机
构
而
言
,
从
何
处
开
始
部
署
其
实
都
还
是
一
项
挑
战
。
以
下
几
步
的
学
习
,
有
助
于
各
位
在
机
器
学
习
的
道
路
上
事
半
功
倍
。
以
下
几
步
的
学
习
,
有
助
于
各
位
在
机
器
学
习
的
道
路
上
事
半
功
倍
。
安
全
第
一
和
任
何
系
统
整
合
项
目
一
样
,
安
全
是
整
体
设
计
过
程
中
的
头
等
大
事
。
有
关
数
据
的
具
体
问
题
很
重
要
。
例
如
:
谁
能
看
到
这
些
数
据
?
谁
能
看
到
这
些
数
据
?
如
何
变
更
数
据
访
问
权
限
?
如
何
变
更
数
据
访
问
权
限
?
可
否
把
可
否
把
A
c
t
i
v
e
D
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y
/
L
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s
P
r
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t
o
c
o
l
方
案
整
合
进
去
?
方
案
整
合
进
去
?
可
否
将
在
行
级
可
否
将
在
行
级
(
r
o
w
l
e
v
e
l
)
或
单
元
级
或
单
元
级
(
c
e
l
l
l
e
v
e
l
)
匿
名
数
据
?
匿
名
数
据
?
可
否
与
其
他
数
据
师
共
享
我
的
数
据
,
运
算
法
则
和
项
目
结
果
,
然
后
在
有
需
要
的
时
候
变
更
访
问
控
件
?
可
否
与
其
他
数
据
师
共
享
我
的
数
据
,
运
算
法
则
和
项
目
结
果
,
然
后
在
有
需
要
的
时
候
变
更
访
问
控
件
?
在
实
施
任
何
机
器
学
习
项
目
之
前
,
有
关
数
据
管
理
,
数
据
安
全
,
监
管
和
数
据
沿
袭
(
d
a
t
a
l
i
n
e
a
g
e
)
都
是
基
础
性
的
问
题
。
聚
焦
任
务
准
确
了
解
自
己
需
要
解
决
哪
些
问
题
。
选
择
一
项
适
合
的
技
术
来
解
决
该
问
题
。
定
格
问
题
,
最
大
化
地
挖
掘
此
项
技
术
的
价
值
。
任
何
机
器
学
习
项
目
的
最
大
挑
战
之
一
是
访
问
数
据
集
。
任
何
机
器
学
习
项
目
的
最
大
挑
战
之
一
是
访
问
数
据
集
。
通
常
操
作
者
需
要
从
多
个
数
据
所
有
者
处
进
行
访
问
,
此
外
,
还
会
遇
到
各
种
数
据
类
型
的
问
题
。
数
据
所
有
者
必
须
同
意
共
享
数
据
且
加
入
机
器
学
习
计
划
。
机
器
学
习
最
简
单
的
形
式
是
以
运
算
法
则
为
基
础
,
根
据
历
史
数
据
识
别
趋
势
,
然
后
做
出
预
测
。
机
器
学
习
最
简
单
的
形
式
是
以
运
算
法
则
为
基
础
,
根
据
历
史
数
据
识
别
趋
势
,
然
后
做
出
预
测
。
数
据
越
好
,
运
算
法
则
越
好
,
则
预
测
越
准
确
。
我
已
经
有
数
据
,
然
后
要
怎
样
做
?
在
获
取
数
据
集
后
,
就
可
以
全
面
了
解
数
据
了
。
将
域
专
家
,
数
据
科
学
家
和
程
序
员
召
集
到
一
起
。
先
了
解
你
的
数
据
,
然
后
才
可
以
对
其
进
行
最
大
化
的
利
用
。
你
需
要
补
充
新
的
数
据
要
素
,
融
合
多
个
数
据
源
,
执
行
数
据
分
析
,
并
启
动
“
特
征
工
程
”
(
f
e
a
t
u
r
e
e
n
g
i
n
e
e
r
)
。
在
机
器
学
习
领
域
,
一
个
特
征
就
是
一
个
单
独
的
属
性
或
者
在
机
器
学
习
领
域
,
一
个
特
征
就
是
一
个
单
独
的
属
性
或
者
“
解
释
性
的
变
量
解
释
性
的
变
量
”
。
。
你
需
要
投
入
时
间
和
域
专
业
知
识
以
识
别
数
据
中
特
定
的
,
独
立
性
的
特
征
。
数
据
方
面
的
知
识
是
选
择
合
适
特
征
并
使
运
算
法
则
行
之
有
效
的
关
键
。
选
定
特
征
后
,
要
启
动
训
练
和
提
炼
模
式
。
管
理
数
据
把
数
据
放
入
单
独
的
数
据
库
,
数
据
湖
或
H
a
d
o
o
p
生
态
系
统
的
日
子
一
去
不
复
返
。
部
署
好
控
件
层
,
才
能
更
轻
松
地
从
多
个
数
据
源
获
取
数
据
,
并
进
行
变
更
,
特
别
是
当
任
务
关
乎
数
据
访
问
和
数
据
共
享
的
时
候
。
利
用
遗
留
的
数
据
存
储
,
然
后
同
时
管
理
数
据
和
互
动
连
接
以
加
速
数
据
访
问
。
消
除
手
动
检
查
节
点
,
以
便
优
化
模
式
输
出
和
整
个
企
业
之
间
的
反
馈
回
路
。
确
保
政
策
部
署
到
位
,
且
要
保
障
政
策
的
执
行
力
和
安
全
性
。
与
机
器
学
习
模
式
所
掌
握
的
情
况
沟
通
记
住
一
些
案
例
。
避
免
“
科
学
项
目
综
合
征
”
的
发
生
,
关
注
最
初
的
问
题
以
及
从
模
式
中
获
取
的
真
实
情
况
,
想
办
法
与
之
进
行
沟
通
。
许
多
工
具
提
供
的
虚
拟
化
方
式
能
让
这
种
沟
通
变
简
单
。
准
备
好
模
式
生
产
并
使
其
可
持
续
快
速
从
概
念
转
换
到
产
出
,
才
能
达
到
实
操
目
的
。
一
旦
环
境
和
控
件
层
到
位
,
就
要
继
续
添
加
使
用
案
例
和
更
多
的
数
据
集
。
让
一
个
机
构
或
组
织
要
想
最
大
程
度
利
用
机
器
学
习
和
数
据
科
学
,
就
需
要
长
期
投
入
人
才
和
不
断
发
展
技
术
。
进
入
机
器
学
习
领
进
入
机
器
学
习
领
域
,
需
要
在
技
术
上
完
成
从
操
作
分
析
到
预
测
分
析
的
转
型
。
域
,
需
要
在
技
术
上
完
成
从
操
作
分
析
到
预
测
分
析
的
转
型
。
企
业
文
化
也
需
要
发
生
改
变
,
因
为
领
导
者
要
意
识
到
基
于
数
据
的
决
策
要
比
感
情
用
事
更
重
要
。
多
鼓
励
数
据
共
享
和
协
作
。
保
持
你
的
模
式
。
数
据
会
随
着
时
间
流
逝
而
改
变
。
趋
势
也
会
随
时
间
而
改
变
。
建
立
准
确
的
,
有
预
测
性
的
模
式
是
一
种
努
力
的
方
向
。
制
订
一
个
计
划
来
追
踪
模
式
的
性
能
,
再
设
置
好
更
新
周
期
。
注
:
本
文
由
E
安
全
编
译
报
道
,
转
载
请
注
明
原
文
地
址
h
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p
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:
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w
w
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y
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q
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c
o
m
推
荐
阅
读
:
F
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c
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b
o
o
k
和
T
w
i
t
t
e
r
卷
入
印
度
和
巴
基
斯
坦
信
息
战
A
p
a
c
h
e
H
T
T
P
S
e
r
v
e
r
多
个
安
全
漏
洞
预
警
伊
朗
曾
对
英
国
关
键
基
础
设
施
发
动
网
络
攻
击
窃
听
风
云
!
美
国
黑
客
助
攻
阿
联
酋
与
卡
塔
尔
的
网
络
战
…
…
2
0
1
8
年
新
加
坡
遭
遇
过
网
络
攻
击
的
企
业
达
9
6
%
亚
马
逊
首
席
执
行
官
婚
外
情
泄
露
事
件
出
调
查
结
果
,
与
沙
特
政
府
有
关
▼
点
击
“
阅
读
原
文
”
查
看
更
多
精
彩
内
容
喜
欢
记
得
打
赏
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!
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