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[23888] 2015-05-14_百度在人工智能基准测试中取得了全球第一！

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2015-05-14_百度在人工智能基准测试中取得了全球第一！ 百 度 在 人 工 智 能 基 准 测 试 中 取 得 了 全 球 第 一 ！ L i n u x 中 国   2 0 1 5 - 0 5 - 1 4 据 《 华 尔 街 日 报 》 报 道 ， 百 度 公 司 发 布 消 息 称 ， 它 取 得 了 近 来 备 受 关 注 的 人 工 智 能 基 准 测 试 的 全 球 最 好 成 绩 。 这 归 功 于 百 度 研 发 的 秘 密 武 器 ：   M i n w a   超 级 计 算 机 。 M i n w a   超 级 计 算 机 通 过 扫 描   I m a g e N e t   取 得 了 这 一 成 绩 ， 这 是 一 个 超 过 百 万 张 图 片 的 数 据 库 ， 需 要 将 其 分 类 到 1 0 0 0 个 不 同 的 类 别 里 面 。 这 意 味 着 计 算 机 需 要 学 习 法 国 面 包 和 烤 肉 卷 之 间 的 区 别 ， 更 棘 手 的 是 ， 甚 至 还 要 能 区 分 来 克 兰 小 猎 犬 和 猎 狐 犬 之 间 的 不 同 ！ （ 百 度 的   M i n w a   包 含 3 6 个 服 务 器 节 点 ， 每 个 节 点 由 2 个 六 核 英 特 尔 X e o n   E 5 - 2 6 2 0 处 理 器 和 4 个 N V I D I A   T e s l a   K 4 0 m   G P U 构 成 。 M i n w a 超 级 电 脑 有 1 . 7 T B 设 备 内 存 和 6 . 9 T B 主 内 存 ， 今 年 初 它 在 I m a g e N e t 测 试 中 的 错 误 率 为 5 . 9 8 % 。 ） 在 五 年 前 ， 计 算 机 在 这 方 面 想 要 超 越 人 类 似 乎 还 很 遥 远 ， 但 是 最 近 几 个 月 以 来 ， 来 自 微 软 、 谷 歌 ， 以 及 现 在 的 百 度 的 计 算 机 已 经 能 做 的 比 人 更 好 了 。 通 过 练 习 ， 人 类 能 正 确 识 别 除 了 大 约   5 %   之 外 的 所 有   I m a g e N e t   图 片 。 而 现 在 ， 微 软 已 经 取 得 了   4 . 9 4 %   的 错 误 率 的 成 绩 ， 谷 歌 达 到 了   4 . 8 % ， 百 度 则 表 示 它 将 错 误 率 降 到 了   4 . 5 8 % ！ 百 度 和 其 它 公 司 通 过 该 测 试 所 用 的 深 度 学 习 算 法 最 近 才 从 学 术 界 飞 跃 到 硅 谷 ， 但 是 它 们 已 经 开 始 在 我 们 的 日 常 生 活 中 产 生 了 影 响 。 两 年 前 ， 谷 歌 使 用 深 度 学 习 来 大 幅 提 升   A n d r o i d   手 机 的 语 音 识 别 系 统 。 而 百 度 则 在 使 用 一 个 更 大 的 超 级 计 算 机 来 分 析 1 4 0 0 0 小 时 的 语 音 数 据 ， 以 提 升 它 的 中 英 文 语 音 识 别 能 力 。 “ 我 对 整 个 社 区 在 计 算 机 视 觉 方 面 取 得 的 进 展 感 到 非 常 兴 奋 ！ ”   百 度 首 席 科 学 家 吴 恩 达 说 ， “ 计 算 机 能 如 此 好 的 理 解 图 像 ， 不 像 一 年 前 ， 它 能 做 更 多 的 事 情 了 ！ ” 。 在 未 来 的 1 8 个 月 ， 百 度 计 划 打 造 一 个 更 大 的 、 计 算 能 力 可 达   7 P f l o p / s   的 超 级 计 算 机 ！ 虽 然 这 比 不 上 世 界 上 最 顶 级 的 超 级 计 算 机 ， 但 是 依 然 能 够 排 进 全 球 前 十 。 深 度 学 习 站 在 了 这 项 发 展 潮 流 的 巅 峰 ， 越 来 越 多 的 财 大 气 粗 的 公 司 们 雇 佣 顶 尖 的 人 工 智 能 专 家 、 积 累 庞 大 的 数 据 、 然 后 用 大 量 的 计 算 机 资 源 来 分 析 它 们 。
原 文 ： h t t p : / / b l o g s . w s j . c o m / d i g i t s / 2 0 1 5 / 0 5 / 1 2 / b a i d u - l e a d s - i n - a r t i f i c i a l - i n t e l l i g e n c e - b e n c h m a r k / 作 者 ：   R O B E R T   M C M I L L A N 译 文 ： L C T T   h t t p s : / / l i n u x . c n / a r t i c l e - 5 4 3 6 - 1 . h t m l 译 者 ：   w x y “ 有 趣 的 是 ， 处 理   I m a g e N e t   图 像 排 名 前 三 的 队 伍 无 一 例 外 的 都 是 具 有 大 量 计 算 机 资 源 的 大 型 技 术 公 司 ， ” 吴 恩 达 说 。 他 的 公 司 设 计 这 个 超 级 计 算 机 的 技 术 来 自 中 国 及 其 硅 谷 实 验 室 建 造   M i n w a   的 经 验 ， 他 补 充 道 。 来 自   F a c e b o o k   的   Y a n n   L e C u n   领 导 着 类 似 的 团 队 ， 他 说 他 的 公 司 也 在 部 署 大 型 计 算 资 源 ， 不 过 他 没 有 提 到   F a c e b o o k   的 计 算 机 系 统 规 模 大 小 。 对 于 深 度 计 算 方 面 的 能 力 ，   谷 歌 、 微 软 和 百 度 把   I m a g e N e t   测 试 当 做 一 个 “ 基 准 测 试 ” ， Y a n n   L e C u n   说 。 人 们 越 来 越 关 注 更 大 的 数 据 集 和 更 有 挑 战 性 的 任 务 ， 比 如 ， 目 标 检 测 和 定 位 等 。 阅 读 原 文
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