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[12640] 2018-04-28_机器学习之垃圾信息过滤

文档创建者：s7ckTeam
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最后更新：2025-01-18
2018-04-28_机器学习之垃圾信息过滤 机 器 学 习 之 垃 圾 信 息 过 滤 W i n d s o n Y a n g   F r e e B u f   2 0 1 8 - 0 4 - 2 8 在 网 络 安 全 中 ， 对 用 户 发 布 的 垃 圾 内 容 ， 广 告 进 行 过 滤 ， 或 者 对 文 本 类 别 进 行 分 类 都 是 非 常 重 要 的 一 环 。 在 网 络 安 全 中 ， 对 用 户 发 布 的 垃 圾 内 容 ， 广 告 进 行 过 滤 ， 或 者 对 文 本 类 别 进 行 分 类 都 是 非 常 重 要 的 一 环 。 c h e r r y 分 类 器 使 用 了 贝 叶 斯 模 型 算 法 ， 通 过 简 单 的 优 化 ， 使 用 了 分 类 器 使 用 了 贝 叶 斯 模 型 算 法 ， 通 过 简 单 的 优 化 ， 使 用 了 1 0 0 0 个 训 练 数 据 得 到 个 训 练 数 据 得 到 9 7 . 5 % 的 准 确 率 ， 并 且 提 的 准 确 率 ， 并 且 提 供 了 混 淆 矩 阵 和 供 了 混 淆 矩 阵 和 R O C 曲 线 便 于 分 析 。 虽 然 现 在 主 流 的 框 架 都 带 有 贝 叶 斯 模 型 算 法 ， 大 多 数 开 发 者 都 是 直 接 调 用 曲 线 便 于 分 析 。 虽 然 现 在 主 流 的 框 架 都 带 有 贝 叶 斯 模 型 算 法 ， 大 多 数 开 发 者 都 是 直 接 调 用 a p i 。 但 是 在 实 际 业 务 中 ， 面 对 不 同 的 数 据 集 ， 必 须 了 解 算 法 的 原 理 ， 实 现 以 及 懂 得 对 结 果 进 行 分 析 ， 才 能 达 到 。 但 是 在 实 际 业 务 中 ， 面 对 不 同 的 数 据 集 ， 必 须 了 解 算 法 的 原 理 ， 实 现 以 及 懂 得 对 结 果 进 行 分 析 ， 才 能 达 到 高 准 确 率 。 高 准 确 率 。 c h e r r y 分 类 器 分 类 器 c h e r r y 分 类 器 默 认 支 持 中 英 文 分 类 ， 自 带 的 数 据 缓 存 中 ， 中 文 训 练 数 据 包 含 正 常 ， 政 治 敏 感 ， 赌 博 ， 色 情 4 个 类 别 ， 英 文 训 练 数 据 包 含 正 常 邮 件 ， 垃 圾 邮 件 两 个 类 别   ( 训 练 数 据 可 以 通 过 G o o g l e   d r i v e 下 载 ) 。 调 用 非 常 容 易 ， 使 用 p i p 安 装 后 ， 输 入 句 子 ： 警 方 召 开 了 全 省 集 中 打 击 赌 博 违 法 犯 罪 活 动 专 项 行 动 电 视 电 话 会 议 。 会 议 的 重 点 是 “ 查 处 ” 六 合 彩 、 赌 球 赌 马 等 赌 博 活 动 。 i m p o r t   c h e r r y r e s u l t   =   c h e r r y . c l a s s i f y ( ‘ 警 方 召 开 了 全 省 集 中 打 击 赌 博 违 法 犯 罪 活 动 专 项 行 动 电   电 话 会 议 。 会 议 的 重 点 是 “ 查 处 ” 六 合 彩 、 赌 球 赌 马 等 赌 博 活 动 。 ’ )   B u i l d i n g   p r e f i x   d i c t   f r o m   t h e   d e f a u l t   d i c t i o n a r y   …   L o a d i n g m o d e l   f r o m   c a c h e   / v a r / f o l d e r s / m d / 0 2 5 1 y y 5 1 0 4 5 d 6 n k n p k b n 6 d c 8 0 0 0 0 g n / T / j i e b a . c a c h e   L o a d i n g   m o d e l   c o s t   0 . 8 9 4 s e c o n d s .   P r e f i x   d i c t   h a s   b e e n   b u i l t   s u c c e s f u l l y . 分 类 器 判 断 输 入 句 子 有 9 9 . 7 % 的 概 率 是 正 常 句 子 ， 0 . 2 % 是 政 治 敏 感 ， 剩 余 0 . 1 % 是 其 他 两 个 类 别 其 中 对 分 类 器 判 断 影 响 最 大 的 词 语 分 别 是 赌 博 ， 活 动 ， 会 议 ， 违 法 犯 罪 ， 警 方 ， 打 击 关 键 字 过 滤 关 键 字 过 滤 要 理 解 分 类 器 的 原 理 ， 可 以 先 从 最 简 单 的 分 类 关 键 词 算 法 开 始 ， 输 入 句 子 ： 奖 金 将 在 您 完 成 首 存 后 即 可 存 入 您 的 账 户 。 真 人 荷 官 ， 六 合 彩 ， 赌 球 欢 迎 来 到 全 新 番 摊 游 戏 ！ 使 用 关 键 字 算 法 ， 我 们 可 以 将 真 人 荷 官 ， 六 合 彩 这 两 个 词 语 加 入 赌 博 类 别 的 黑 名 单 ， 每 个 类 别 都 维 持 对 应 的 黑 名 单 表 。 当 之 后 需 要 分 类 的 时 候 ， 先 判 断 关 键 字 有 没 有 出 现 在 输 入 句 子 中 ， 如 果 有 ， 则 判 断 为 对 应 的 类 别 。 这 个 方 法 实 现 简 单 ， 但 是 缺 点 也 很 明 显 ， 误 判 率 非 常 高 ， 例 如 遇 到 输 入 句 子 ： 警 方 召 开 了 全 省 集 中 打 击 赌 博 违 法 犯 罪 活 动 专 项 行 动 电 视 电 话 会 议 。 会 议 的 重 点 是 “ 查 处 ” 六 合 彩 、 赌 球 赌 马 等 赌 博 活 动 。 这 是 一 个 正 常 的 句 子 ， 但 是 由 于 包 含 六 合 彩 ， 赌 球 这 两 个 黑 名 单 词 语 ， 关 键 字 算 法 会 误 判 其 为 赌 博 类 别 ， 同 时 ， 如 果 一 个 句 子 同 时 包 含 多 个 不 同 类 别 的 黑 名 单 词 语 ， 例 如 赌 博 ， 色 情 的 话 ， 关 键 字 算 法 也 无 法 判 断 正 确 。 > > >   r e s u l t . p e r c e n t a g e [ ( ' n o r m a l . d a t ' ,   0 . 9 9 7 ) ,   ( ' p o l i t i c s . d a t ' ,   0 . 0 0 2 ) ,   ( ' g a m b l e . d a t ' ,   0 . 0 ) ,   ( ' s e x . d a t ' ,   0 . 0 ) ] > > >   r e s u l t . w o r d _ l i s t [ ( ' 赌 博 ' ,   8 . 5 8 8 1 3 1 2 7 2 7 2 2 6 ) ,   ( ' 活 动 ' ,   6 . 4 0 1 5 4 3 9 3 8 5 4 4 8 7 8 ) ,   ( ' 会 议 ' ,   6 . 0 9 1 9 6 3 3 6 2 0 2 1 6 4 9 ) ,   ( ' 违 法 犯 罪 ' ,   4 . 2 3 4 8 4 5 7 3 6 8 0 2 9 7 8 ) ,   ( ' 警 方 ' ,   3 . 5 3 6 8 2 7 6 2 6 0 0 8 4 3 5 ) ,   ( ' 打 击 ' ,   3 . 2 4 9 1 4 5 5 5 3 5 5 6 6 5 4 2 ) ,   ( ' 行 动 ' ,   2 . 8 5 6 1 0 2 9 6 5 4 4 7 0 4 7 6 ) ,   ( ' 查 处 ' ,   2 . 3 8 6 0 9 9 3 3 6 2 0 1 3 0 8 3 ) ,   ( ' 重 点 ' ,   2 . 1 2 6 8 1 6 7 3 8 2 7 1 2 2 9 ) ,   ( ' 召 开 ' ,   1 . 8 6 2 8 5 1 1 9 2 4 3 6 7 6 3 4 ) ,   ( ' 专 项 ' ,   1 . 1 6 9 7 0 4 0 1 1 8 7 6 8 1 7 2 ) ,   ( ' 电 视 电 话 会 议 ' ,   1 . 1 6 9 7 0 4 0 1 1 8 7 6 8 1 7 2 ) ,   ( ' 全 省 ' ,   0 . 4 7 6 5 5 6 8 3 1 3 1 6 8 7 3 5 4 ) ,   ( ' 集 中 ' ,   - 0 . 6 2 2 0 5 5 4 5 7 3 5 1 2 3 8 2 ) ,   ( ' 六 合 彩 ' ,   - 2 . 2 9 6 0 3 1 8 9 0 9 2 2 9 1 ) ]
贝 叶 斯 模 型 贝 叶 斯 模 型 其 实 关 键 字 算 法 已 经 接 近 贝 叶 斯 模 型 的 原 理 了 ， 我 们 再 仔 细 分 析 下 关 键 字 算 法 。 关 键 字 算 法 的 问 题 在 于 只 对 输 入 句 子 中 的 部 分 词 语 进 行 分 析 ， 而 没 有 对 输 入 句 子 的 整 体 进 行 分 析 。 而 贝 叶 斯 模 型 会 对 输 入 句 子 的 所 有 有 效 部 分 进 行 分 析 ， 通 过 训 练 数 据 计 算 出 每 个 词 语 在 不 同 类 别 下 的 概 率 ， 然 后 综 合 得 出 最 有 可 能 的 结 果 。 可 以 说 ， 贝 叶 斯 模 型 是 关 键 字 过 滤 加 上 统 计 学 的 升 级 版 。 当 贝 叶 斯 模 型 去 判 断 输 入 句 子 ： 警 方 召 开 了 全 省 集 中 打 击 赌 博 违 法 犯 罪 活 动 专 项 行 动 电 视 电 话 会 议 。 会 议 的 重 点 是 “ 查 处 ” 六 合 彩 、 赌 球 赌 马 等 赌 博 活 动 。 它 会 综 合 分 析 句 子 中 的 每 个 词 语 ： 输 入 句 子 虽 然 包 含 六 合 彩 ， 赌 球 这 些 赌 博 常 出 现 的 词 语 ， 但 是 警 方 ， 召 开 ， 集 中 打 击 这 几 个 词 代 表 这 个 句 子 极 有 可 能 是 正 常 的 句 子 。 数 学 推 导 数 学 推 导 贝 叶 斯 模 型 的 数 学 推 导 非 常 简 单 ， 强 烈 建 议 大 家 静 下 心 自 己 推 导 。 这 里 为 了 简 单 起 见 ， 我 们 只 考 虑 句 子 是 正 常 或 者 赌 博 两 种 可 能 ， 我 们 先 复 习 一 下 概 率 论 的 基 础 表 达 ： P ( A )   - >   A 事 件 发 生 的 概 率 ， 例 如 明 天 天 晴 的 概 率 P ( A | B )   - >   条 件 概 率 ， B 事 件 发 生 的 前 提 下 A 事 件 发 生 的 概 率 ， 例 如 明 天 天 晴 而 我 又 没 带 伞 的 概 率 P ( 输 入 句 子 )   - >   这 个 句 子 在 训 练 数 据 中 出 现 的 概 率 P ( 赌 博 )   - >   赌 博 类 别 的 句 子 在 训 练 数 据 中 出 现 的 概 率 P ( 赌 博 | 输 入 句 子 )   - >   输 入 句 子 是 赌 博 类 别 的 概 率 （ 也 是 我 们 最 终 要 求 的 值 ） P ( 赌 博 | 输 入 句 子 )   +   P ( 正 常 | 输 入 句 子 )   =   1 0 0 % 警 方 ， 召 开 ， 全 省 ， 集 中 打 击 ， . . .   六 合 彩 ， 赌 球 ， 赌 马 ， . . .
上 图 ， 中 间 重 叠 的 部 分 是 赌 博 和 句 子 同 时 发 生 的 概 率 P ( 赌 博 ， 输 入 句 子 ) ， 可 以 看 出 ： P ( 赌 博 | 输 入 句 子 )   =   P ( 赌 博 ， 输 入 句 子 )   /   P ( 输 入 句 子 )   ( 1 ) 同 理 ： P ( 输 入 句 子 | 赌 博 )   =   P ( 赌 博 ， 输 入 句 子 )   /   P ( 赌 博 )   ( 2 ) 把 ( 2 ) 代 入 ( 1 ) 得 到 P ( 赌 博 | 输 入 句 子 )   =   P ( 输 入 句 子 | 赌 博 )   *   P ( 赌 博 )   /   P ( 输 入 句 子 )   ( 3 ) 登 登 登 灯 ， ( 3 ) 就 是 贝 叶 斯 模 型 定 理 。 没 看 懂 没 关 系 ， 静 下 心 再 看 一 遍 。 要 得 到 最 终 输 入 句 子 是 赌 博 类 别 的 概 率 P ( 赌 博 | 输 入 句 子 ) ， 需 要 知 道 右 边 3 个 量 的 值 ： P ( 赌 博 赌 博 ) 指 训 练 数 据 中 ， 赌 博 类 别 的 句 子 占 训 练 数 据 的 百 分 比 。 P ( 输 入 句 子 输 入 句 子 ) 指 这 个 输 入 句 子 出 现 在 训 练 数 据 中 的 概 率 。 我 们 最 终 目 的 是 判 断 输 入 句 子 是 哪 个 类 别 的 概 率 比 较 高 ， 也 就 是 比 较 P ( 赌 博 | 输 入 句 子 ) 与 P ( 正 常 | 输 入 句 子 ) ， 由 贝 叶 斯 定 理 ： P ( 赌 博 | 输 入 句 子 )   =   P ( 输 入 句 子 | 赌 博 )   *   P ( 赌 博 )   /   P ( 输 入 句 子 )   ( 4 ) P ( 正 常 | 输 入 句 子 )   =   P ( 输 入 句 子 | 正 常 )   *   P ( 正 常 )   /   P ( 输 入 句 子 )   ( 5 ) 由 于 ( 4 ) ， ( 5 ) 都 要 除 于 相 同 的 P ( 输 入 句 子 ) ， 所 以 ( 4 ) ， ( 5 ) 右 边 可 以 同 时 乘 以 P ( 句 子 ) ， 只 比 较 等 号 右 边 前 两 个 值 的 乘 积 的 大 小 。
P ( 赌 博 | 输 入 句 子 )   =   P ( 输 入 句 子 | 赌 博 )   P ( 赌 博 ) P ( 正 常 | 输 入 句 子 )   =   P ( 输 入 句 子 | 正 常 )   P ( 正 常 ) P ( 句 子 句 子 | 赌 博 赌 博 ) 最 关 键 的 就 是 求 P ( 输 入 句 子 | 赌 博 ) ， 直 接 求 输 入 句 子 在 赌 博 类 别 句 子 中 出 现 的 概 率 非 常 困 难 ， 因 为 训 练 数 据 不 可 能 包 含 所 有 句 子 ， 很 可 能 并 没 有 输 入 句 子 。 什 么 意 思 呢 ？ 因 为 同 一 个 句 子 ， 把 词 语 进 行 不 同 的 排 列 组 合 都 能 成 立 ， 例 如 ： 奖 金 将 在 您 完 成 首 存 后 即 可 存 入 您 的 账 户 。 真 人 荷 官 ， 六 合 彩 ， 赌 球 欢 迎 来 到 全 新 番 摊 游 戏 ！ 可 以 变 成 奖 金 将 在 您 完 成 首 存 后 即 可 存 入 您 的 账 户 。 六 合 彩 ， 赌 球 ， 真 人 荷 官 欢 迎 来 到 全 新 番 摊 游 戏 ！ 或 者 欢 迎 来 到 全 新 番 摊 游 戏 ， 奖 金 将 在 您 完 成 首 存 后 即 可 存 入 您 的 账 户 。 六 合 彩 ， 真 人 荷 官 ， 赌 球 ！ 稍 微 变 换 词 语 的 位 置 就 是 一 个 新 的 句 子 了 ， 训 练 数 据 不 可 能 把 所 有 排 列 组 合 的 句 子 都 加 进 去 ， 因 为 实 在 太 多 了 。 所 以 当 我 们 遇 到 一 个 输 入 句 子 ， 很 可 能 它 在 训 练 数 据 中 没 有 出 现 ， 那 么 P ( 输 入 句 子 | 类 别 ) 对 应 的 概 率 都 为 零 ， 这 显 然 不 是 真 实 的 结 果 。 也 会 导 致 我 们 的 分 类 器 出 错 ， 这 个 时 候 该 怎 么 办 呢 ？ 刚 刚 在 贝 叶 斯 模 型 中 我 们 提 到 ， 它 会 将 一 个 句 子 分 成 不 同 的 词 语 来 综 合 分 析 ， 那 我 们 是 不 是 也 可 以 把 句 子 当 成 词 语 的 集 合 呢 ？ 警 方 召 开 了 全 省 集 中 打 击 赌 博 违 法 犯 罪 活 动 专 项 行 动 电 视 电 话 会 议 。 会 议 的 重 点 是 “ 查 处 ” 六 合 彩 、 赌 球 赌 马 等 赌 博 活 动 。 警 方 召 开 了 全 省 … 赌 马 等 赌 博 活 动   =   警 方   +   召 开   +   全 省 … + 赌 博 活 动 即 ： P ( 输 入 句 子 | 赌 博 )   =   ( P ( 词 语 1 )   P ( 词 语 2 | 词 语 1 )   P ( 词 语 3 | 词 语 2 ) ) | 赌 博 )   ≈   P ( 词 语 1 ) | P ( 赌 博 )   P ( 词 语 2 ) | P ( 赌 博 ) P ( 词 语 3 ) | P ( 赌 博 ) P ( 警 方 召 开 了 全 省 … 赌 马 等 赌 博 活 动 。 | 赌 博 )   =   P ( 警 方 | 赌 博 )   P ( 召 开 | 赌 博 )   P ( 全 省 | 赌 博 )   …   P ( 赌 马 | 赌 博 ) P ( 赌 博 活 动 | 赌 博 ) 我 们 把 P ( 输 入 句 子 | 赌 博 ) 分 解 成 所 有 P ( 词 语 | 赌 博 ) 概 率 的 乘 积 ， 然 后 通 过 训 练 数 据 ， 计 算 每 个 词 语 在 不 同 类 别 出 现 的 概 率 。 最 终 获 取 的 是 输 入 句 子 有 效 词 语 在 不 同 类 别 中 的 概 率 。 |   词 语   |   正 常   |   赌 博   |   |   — — — — - | : — — — - : |   — — — - : |   |   警 方   |   0 . 8   |   0 . 2   |   |   召 开   |   0 . 7   |   0 . 3   |   |   全 省   |   0 . 7   |   0 . 3   |   |   赌 马   |   0 . 4 |   0 . 6   |   |   赌 球   |   0 . 3   |   0 . 7   |   |   赌 博 活 动   |   0 . 4   |   0 . 6   |   |   — — — -   |   — — — -   |   — — — -   |   |   综 合 概 率   |   0 . 8   |   0 . 2   | 在 上 面 的 例 子 中 ， 虽 然 赌 马 ， 赌 球 ， 赌 博 活 动 这 几 个 词 是 赌 博 类 别 的 概 率 很 高 ， 但 是 综 合 所 有 词 语 ， 分 类 器 判 断 输 入 句 子 有 8 0 % 的 概 率 是 正 常 句 子 。 简 单 来 说 ， 要 判 断 句 子 是 某 个 类 别 的 概 率 ， 只 需 要 计 算 该 句 子 有 效 部 分 的 词 语 的 在 该 类 别 概 率 的 乘 积 。 贝 叶 斯 模 型 实 现 贝 叶 斯 模 型 实 现 要 计 算 每 个 词 语 在 不 同 类 别 下 出 现 的 概 率 ， 有 以 下 几 个 步 骤 ： 选 择 训 练 数 据 ， 标 记 类 别 把 所 有 训 练 数 据 进 行 分 词 ， 并 且 组 成 成 一 个 包 含 所 有 词 语 的 词 袋 集 合 把 每 个 训 练 数 据 转 换 成 词 袋 集 合 长 度 的 向 量 利 用 每 个 类 别 的 下 训 练 数 据 ， 计 算 词 袋 集 合 中 每 个 词 语 的 概 率
选 择 训 练 数 据 选 择 训 练 数 据 训 练 数 据 的 选 择 是 非 常 关 键 的 一 步 ， 我 们 可 以 从 网 络 上 搜 索 符 合 对 应 类 别 的 句 子 ， 使 每 个 类 别 的 数 据 各 占 一 半 。 不 过 当 你 理 解 了 贝 叶 斯 模 型 的 原 理 之 后 ， 你 会 发 现 一 个 难 题 问 题 ， 就 是 如 何 保 持 数 据 的 独 立 分 布 ， 例 如 你 选 择 的 训 练 数 据 如 下 ： 赌 博 类 别 根 据 您 所 选 择 的 上 述 六 合 彩 游 戏 ， 您 必 须 在 娱 乐 场 完 成 总 金 额 （ 存 款 + 首 存 奖 金 ） 1 6 倍 或 1 5 倍 流 水 之 后 ， 方 可 申 请 提 款 。 奖 金 将 在 您 完 成 首 存 后 即 可 存 入 您 的 账 户 。 真 人 荷 官   六 合 彩   欢 迎 来 到 全 新 番 摊 游 戏 ！ 正 常 类 别 L i n u x 是 一 套 免 费 使 用 和 自 由 传 播 的 类 U n i x 操 作 系 统 ， 是 一 个 基 于 P O S I X 和 U N I X 的 多 用 户 、 多 任 务 、 支 持 多 线 程 和 多 C P U 的 操 作 系 统 。 理 查 德 · 菲 利 普 斯 · 费 曼 ， 美 国 理 论 物 理 学 家 ， 量 子 电 动 力 学 创 始 人 之 一 ， 纳 米 技 术 之 父 。 我 们 可 以 注 意 到 六 合 彩 ， 游 戏 这 两 个 词 语 ， 只 在 赌 博 类 别 的 训 练 数 据 出 现 。 这 两 个 词 语 对 句 子 是 否 是 赌 博 类 别 会 有 很 大 的 影 响 性 ， 六 合 彩 对 赌 博 类 别 确 实 是 重 要 的 判 别 词 ， 但 是 游 戏 这 个 词 语 本 身 和 赌 博 没 有 直 接 的 关 系 ， 却 被 错 误 划 分 为 赌 博 类 别 相 关 的 词 语 ， 当 之 后 分 类 器 遇 到 我 们 提 供 最 新 最 全 大 型 游 戏 下 载 ， 迷 你 游 戏 下 载 ， 并 提 供 大 量 游 戏 攻 略 会 因 为 里 面 的 游 戏 ， 将 它 判 断 为 赌 博 类 别 ， 所 以 ， 当 我 们 要 做 一 个 赌 博 / 正 常 的 分 类 器 ， 我 们 需 要 在 正 常 类 别 的 训 练 数 据 添 加 ： 中 国 游 戏 第 一 门 户 站 , 全 年 3 6 5 天 保 持 不 间 断 更 新 , 您 可 以 在 这 里 获 得 专 业 的 游 戏 新 闻 资 讯 , 完 善 的 游 戏 攻 略 专 区 这 样 的 正 常 而 且 带 有 游 戏 关 键 字 的 句 子 。 同 时 当 训 练 数 据 过 少 ， 输 入 句 子 包 含 了 训 练 数 据 中 并 没 有 c 出 现 过 的 词 语 ， 该 词 语 也 会 被 分 类 器 所 忽 略 。 c h e r r y 分 类 器 ) 可 以 通 过 启 用 d e b u g 模 式 得 到 被 错 误 划 分 的 数 据 以 及 其 权 重 最 高 的 词 语 ， 你 可 以 根 据 输 出 的 词 语 来 调 整 训 练 数 据 。 我 们 之 后 可 以 通 过 A d a b o o s t 算 法 动 态 调 整 每 个 词 语 的 权 重 ， 这 个 功 能 我 们 会 在 下 一 个 版 本 推 出 。   另 外 一 方 面 ， 现 实 生 活 中 ， 正 常 的 句 子 比 赌 博 类 别 的 句 子 出 现 的 概 率 要 多 得 多 ， 这 点 我 们 也 可 以 从 训 练 数 据 的 比 例 上 面 体 现 ， 适 当 增 加 正 常 类 别 句 子 的 数 量 ， 也 可 以 赋 予 正 常 类 别 句 子 高 权 重 ， 不 过 要 小 心   A c c u r a c y _ p a r a d o x 的 问 题 。 我 们 在 测 试 的 时 候 ， 可 以 根 据 混 淆 矩 阵 以 及 R O C 曲 线 来 分 析 分 类 器 的 效 果 ， 再 进 行 数 据 调 整 。 词 袋 集 合 词 袋 集 合 为 简 单 起 见 ， 本 篇 文 章 只 选 取 4 个 句 子 作 为 训 练 数 据 ： 赌 博 类 别 ： 根 据 您 所 选 择 的 上 述 礼 遇 ， 您 必 须 在 娱 乐 场 完 成 总 金 额 （ 存 款 + 首 存 奖 金 ） 1 6 倍 或 1 5 倍 流 水 之 后 ， 方 可 申 请 提 款 。 > > >   r e s u l t   =   c h e r r y . c l a s s i f y ( ' 我 们 提 供 最 新 最 全 大 型 游 戏 下 载 ， 迷 你 游 戏 下 载 ， 并 提 供 大 量 游 戏 攻 略 ' ) > > >   r e s u l t . p e r c e n t a g e [ ( ' g a m b l e . d a t ' ,   0 . 7 9 3 ) ,   ( ' n o r m a l . d a t ' ,   0 . 2 0 7 ) ] > > >   r e s u l t . w o r d _ l i s t [ ( ' 游 戏 ' ,   1 . 9 3 8 8 0 1 1 1 4 3 7 6 2 0 6 9 ) ]
奖 金 将 在 您 完 成 首 存 后 即 可 存 入 您 的 账 户 。 真 人 荷 官   体 育 博 彩   欢 迎 来 到 全 新 番 摊 游 戏 ！ 正 常 类 别 ： 理 查 德 · 菲 利 普 斯 · 费 曼 ， 美 国 理 论 物 理 学 家 ， 量 子 电 动 力 学 创 始 人 之 一 ， 纳 米 技 术 之 父 。 在 公 安 机 关 持 续 不 断 的 打 击 下 ， 六 合 彩 、 私 彩 赌 博 活 动 由 最 初 的 公 开 、 半 公 开 状 态 转 入 地 下 。 要 计 算 每 个 词 语 在 不 同 类 别 下 的 概 率 ， 首 先 需 要 一 个 词 袋 集 合 ， 集 合 包 含 了 训 练 数 据 中 所 有 非 重 复 词 语 ( _ v o c a b _ l i s t ) ， 参 考 函 数 _ g e t _ v o c a b _ l i s t ： 默 认 使 用 结 巴 分 词 进 行 中 文 分 词 （ 你 可 以 定 制 分 词 函 数 ） ， 例 如 第 一 个 数 据 ： 根 据 您 所 选 择 的 上 述 礼 遇 ， 您 必 须 在 娱 乐 场 完 成 总 金 额 （ 存 款 + 首 存 奖 金 ） 1 6 倍 或 1 5 倍 流 水 之 后 ， 方 可 申 请 提 款 。 分 词 后 会 得 到 ： 我 们 去 掉 包 含 在 s t o p _ w o r d . d a t 中 的 词 语 ， s t o p _ w o r d . d a t 包 含 了 汉 语 中 的 常 见 的 转 折 词 ： 如 果 ， 但 是 ， 并 且 ， 不 只 … 这 些 词 语 对 于 我 们 分 类 器 没 有 用 处 ， 因 为 任 何 类 别 都 会 出 现 这 些 词 语 。 接 下 来 再 去 掉 长 度 等 于 1 的 字 ， 第 一 个 训 练 数 据 剩 下 ： 遍 历 4 个 句 子 最 终 得 到 长 度 为 4 9 的 词 袋 集 合 ( v o c a b _ l i s t ) ： （ 这 里 使 用 的 集 合 是 无 序 的 ， 所 以 你 得 到 的 结 果 顺 序 可 能 不 同 ） 得 到 词 袋 之 后 ， 再 次 使 用 训 练 数 据 ， 并 把 每 个 训 练 数 据 都 转 变 成 一 个 长 度 为 4 9 的 一 维 向 量 d e f   _ g e t _ v o c a b _ l i s t ( s e l f ) :         ' ' '         G e t   a   l i s t   c o n t a i n   a l l   u n i q u e   n o n   s t o p   w o r d s   b e l o n g s   t o   t r a i n _ d a t a         S e t   u p :         s e l f . v o c a b _ l i s t :                 [                         ' W h a t ' ,   ' l o v e l y ' ,   ' d a y ' ,                         ' l i k e ' ,   ' g a m b l e ' ,   ' l o v e ' ,   ' d o g ' ,   ' s u n k i s t '                 ]         ' ' '         v o c a b _ s e t   =   s e t ( )         a l l _ t r a i n _ d a t a   =   ' ' . j o i n ( [ v   f o r   _ ,   v   i n   s e l f . _ t r a i n _ d a t a ] )         t o k e n   =   T o k e n ( t e x t = a l l _ t r a i n _ d a t a ,   l a n = s e l f . l a n ,   s p l i t = s e l f . s p l i t )         v o c a b _ s e t   =   v o c a b _ s e t   |   s e t ( t o k e n . t o k e n i z e r )         s e l f . _ v o c a b _ l i s t   =   l i s t ( v o c a b _ s e t ) [ ' 根 据 ' ,   ' 您 ' ,   ' 所 ' ,   ' 选 择 ' ,   ' 的 ' ,   ' 上 述 ' ,   ' 礼 遇 ' ,   ' ， ' ,   ' 您 ' ,   ' 必 须 ' ,   ' 在 ' ,   ' 娱 乐 场 ' ,   ' 完 成 ' ,   ' 总 金 额 ' ,   ' （ ' ,   ' 存 款 ' ,   ' + ' ,   ' 首 存 ' ,   ' 奖 金 ' ,   ' ） ' ,   ' 1 6 ' ,   ' 倍 ' ,   ' 或 ' ,   ' 1 5 ' ,   ' 倍 ' ,   ' 流 水 ' ,   ' 之 后 ' ,   ' ， ' ,   ' 方 可 ' ,   ' 申 请 ' ,   ' 提 款 ' ,   ' 。 ' ] [ ' 选 择 ' ,   ' 上 述 ' ,   ' 礼 遇 ' ,   ' 娱 乐 场 ' ,   ' 总 金 额 ' ,   ' 存 款 ' ,   ' 首 存 ' ,   ' 奖 金 ' ,   ' 1 6 ' ,   ' 1 5 ' ,   ' 流 水 ' ,   ' 申 请 ' ,   ' 提 款 ' ] [ ' 提 款 ' ,   ' 存 入 ' ,   ' 游 戏 ' ,   ' 最 初 ' ,   ' 六 合 彩 ' ,   ' 娱 乐 场 ' ,   ' 费 曼 ' ,   ' 奖 金 ' ,   ' 账 户 ' ,   ' 菲 利 普 斯 ' ,   ' 量 子 ' ,   ' 电 动 力 学 ' ,   ' 总 金 额 ' ,   ' 上 述 ' ,   ' 活 动 ' ,   ' 状 态 ' ,   ' 物 理 学 家 ' ,   ' 公 安 机 关 ' ,   ' 荷 官 ' ,   ' 即 可 ' ,   ' 理 论 ' ,   ' 申 请 ' ,   ' 半 公 开 ' ,   ' 选 择 ' ,   ' 1 5 ' ,   ' 打 击 ' ,   ' 全 新 ' ,   ' 来 到 ' ,   ' 公 开 ' ,   ' 方 可 ' ,   ' 博 彩 ' ,   ' 完 成 ' ,   ' 理 查 德 ' ,   ' 纳 米 技 术 ' ,   ' 不 断 ' ,   ' 存 款 ' ,   ' 之 一 ' ,   ' 创 始 人 ' ,   ' 真 人 ' ,   ' 私 彩 ' ,   ' 持 续 ' ,   ' 根 据 ' ,   ' 必 须 ' ,   ' 1 6 ' ,   ' 赌 博 ' ,   ' 欢 迎 ' ,   ' 体 育 ' ,   ' 转 入 地 下 ' ,   ' 首 存 ' ,   ' 流 水 ' ,   ' 美 国 ' ,   ' 礼 遇 ' ]
根 据 您 所 选 择 的 上 述 礼 遇 ， 您 必 须 在 娱 乐 场 完 成 总 金 额 （ 存 款 + 首 存 奖 金 ） 1 6 倍 或 1 5 倍 流 水 之 后 ， 方 可 申 请 提 款 。 对 应 转 变 成 ： 其 中 的 1 分 别 对 应 着 数 据 分 词 后 的 词 语 在 词 袋 中 出 现 的 次 数 。 接 下 来 将 所 有 训 练 数 据 的 一 维 向 量 组 合 成 列 表 _ m a t r i x _ l i s t 要 计 算 每 个 词 语 在 不 同 类 别 下 的 概 率 ， 只 需 要 把 词 语 出 现 的 次 数 除 以 该 类 别 的 所 有 词 语 的 总 数 ，   c h e r r y 分 类 器 出 于 效 率 的 考 虑 使 用 了 n u m p y 的 矩 阵 运 算 。 遍 历 完 所 有 训 练 数 据 之 后 ， 会 得 到 两 个 类 别 对 应 的 每 个 词 语 的 概 率 向 量 ， ( 为 了 防 止 p y t h o n 的 小 数 相 乘 溢 出 ， 这 里 的 概 率 都 是 取 n p . l o g ( ) 对 数 之 后 得 到 的 值 ) ： d e f   _ g e t _ v o c a b _ m a t r i x ( s e l f ) :         ' ' '         C o n v e r t   s t r i n g s   t o   v e c t o r   d e p e n d s   o n   v o c a l _ l i s t         ' ' '         a r r a y _ l i s t   =   [ ]         f o r   k ,   d a t a   i n   s e l f . _ t r a i n _ d a t a :                 r e t u r n _ v e c   =   n p . z e r o s ( l e n ( s e l f . _ v o c a b _ l i s t ) )                 t o k e n   =   T o k e n ( t e x t = d a t a ,   l a n = s e l f . l a n ,   s p l i t = s e l f . s p l i t )                 f o r   i   i n   t o k e n . t o k e n i z e r :                         i f   i   i n   s e l f . _ v o c a b _ l i s t :                                 r e t u r n _ v e c [ s e l f . _ v o c a b _ l i s t . i n d e x ( i ) ]   + =   1                 a r r a y _ l i s t . a p p e n d ( r e t u r n _ v e c )         s e l f . _ m a t r i x _ l s t   =   a r r a y _ l i s t #   长 度 为 4 9 的 一 维 向 量 [ 1 ,   0 ,   0 ,   0 ,   1 ,   0 ,   . . . ,   1 ,   0 ,   1 ] [         [ 1 ,   0 ,   0 ,   0 ,   1 ,   0 ,   . . . ,   1 ,   0 ,   1 ]         [ 0 ,   1 ,   1 ,   0 ,   0 ,   0 ,   . . . ,   0 ,   0 ,   0 ]         . . . ] d e f   _ t r a i n i n g ( s e l f ) :         ' ' '         N a t i v e   b a y e s   t r a i n i n g         ' ' '         s e l f . _ p s _ v e c t o r   =   [ ]         #   防 止 有 词 语 在 其 他 类 别 训 练 数 据 中 没 有 出 现 过 ， 最 后 的 P ( 句 子 | 类 别 ) 乘 积 就 会 为 零 ， 所 以 给 每 个 词 语 一 个 初 始 的 非 常 小 的 出 现 概 率 ， 设 置 v e c t o r 默 认 值 为 1 ， c a l 对 应 为 2         #   v e c t o r :   默 认 值 为 1 的 一 维 数 组         #   c a l :   默 认 的 分 母 ， 计 算 该 类 别 所 有 有 效 词 语 的 总 数         #   n u m :   计 算 P ( 赌 博 ) ,   P ( 句 子 )         v e c t o r _ l i s t   =   [ {                 ' v e c t o r ' :   n p . o n e s ( l e n ( s e l f . _ m a t r i x _ l s t [ 0 ] ) ) ,                 ' c a l ' :   2 . 0 ,   ' n u m ' :   0 . 0 }   f o r   i   i n   r a n g e ( l e n ( s e l f . C L A S S I F Y ) ) ]         f o r   k ,   v   i n   e n u m e r a t e ( s e l f . t r a i n _ d a t a ) :                 v e c t o r _ l i s t [ v [ 0 ] ] [ ' n u m ' ]   + =   1                 #   v e c t o r 加 上 对 应 句 子 的 词 向 量 ， 最 后 把 整 个 向 量 除 于 c a l ， 就 得 到 每 个 词 语 在 该 类 别 的 概 率 。                 #   [ 1 ,   0 ,   0 ,   0 ,   1 ,   0 ,   . . . ,   1 ,   0 ,   1 ]   ( 根 据 您 所 选 择 的 . . . )                 #   [ 0 ,   1 ,   1 ,   0 ,   0 ,   0 ,   . . . ,   0 ,   0 ,   0 ]   ( 奖 金 将 在 您 完 成 . . . )                 #                                       +                 #   [ 1 ,   1 ,   1 ,   1 ,   1 ,   1 ,   . . . ,   1 ,   1 ,   1 ]                   v e c t o r _ l i s t [ v [ 0 ] ] [ ' v e c t o r ' ]   + =   s e l f . _ m a t r i x _ l s t [ k ]                 v e c t o r _ l i s t [ v [ 0 ] ] [ ' c a l ' ]   + =   s u m ( s e l f . _ m a t r i x _ l s t [ k ] )         f o r   i   i n   r a n g e ( l e n ( s e l f . C L A S S I F Y ) ) :                 #   每 个 词 语 的 概 率 为 [ 2 ,   2 ,   2 ,   1 ,   2 ,   1 ,   . . . ,   2 ,   1 ,   2 ] / c a l                 s e l f . _ p s _ v e c t o r . a p p e n d ( (                         n p . l o g ( v e c t o r _ l i s t [ i ] [ ' v e c t o r ' ] / v e c t o r _ l i s t [ i ] [ ' c a l ' ] ) ,                         n p . l o g ( v e c t o r _ l i s t [ i ] [ ' n u m ' ] / l e n ( s e l f . t r a i n _ d a t a ) ) ) )
结 合 向 量 和 词 袋 集 合 来 看 ， 提 款 ， 存 入 ， 游 戏 这 几 个 词 是 赌 博 的 概 率 要 大 于 正 常 的 概 率 符 合 我 们 的 常 识 ， 接 下 来 就 可 以 进 行 输 入 句 子 的 分 类 了 。 判 断 类 别 判 断 类 别 训 练 完 数 据 ， 得 到 词 语 对 应 概 率 之 后 ， 判 断 类 别 就 非 常 简 单 ， 只 需 要 把 输 入 句 子 进 行 相 同 的 分 词 ， 然 后 计 算 对 应 的 词 语 对 应 的 概 率 的 乘 积 即 可 ， 得 到 乘 积 最 大 的 就 是 最 有 可 能 的 类 别 。 输 入 句 子 ： 先 根 据 原 先 的 词 袋 集 合 ， 先 转 变 为 一 维 向 量 然 后 与 分 别 与 两 个 概 率 向 量 相 乘 ， 求 和 ， 并 加 上 对 应 的 类 别 占 比 ， 对 应 的 代 码 ： #   赌 博 ( [ - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,       - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 3 9 7 8 9 5 2 7 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,       - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,       - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,       - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,       - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,       - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 3 9 7 8 9 5 2 7 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,       - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,       - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,       - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 3 9 7 8 9 5 2 7 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,       - 3 . 4 9 6 5 0 7 5 6 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ] ) ,   0 . 5 ) #   正 常 ( [ - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,       - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,       - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,       - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,       - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,       - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,       - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,       - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,       - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,       - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,       - 2 . 5 6 4 9 4 9 3 6 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ] ) ,   0 . 5 ) #   词 袋 集 合   [ ' 提 款 ' ,   ' 存 入 ' ,   ' 游 戏 ' ,   ' 最 初 ' ,   ' 六 合 彩 ' ,   ' 娱 乐 场 ' ,   ' 费 曼 ' ,   ' 奖 金 ' ,   ' 账 户 ' ,   ' 菲 利 普 斯 ' ,   ' 量 子 ' ,   ' 电 动 力 学 ' ,   ' 总 金 额 ' ,   ' 上 述 ' ,   ' 活 动 ' ,   ' 状 态 ' ,   ' 物 理 学 家 ' ,   ' 公 安 机 关 ' ,   ' 荷 官 ' ,   ' 即 可 ' ,   ' 理 论 ' ,   ' 申 请 ' ,   ' 半 公 开 ' ,   ' 选 择 ' ,   ' 1 5 ' ,   ' 打 击 ' ,   ' 全 新 ' ,   ' 来 到 ' ,   ' 公 开 ' ,   ' 方 可 ' ,   ' 博 彩 ' ,   ' 完 成 ' ,   ' 理 查 德 ' ,   ' 纳 米 技 术 ' ,   ' 不 断 ' ,   ' 存 款 ' ,   ' 之 一 ' ,   ' 创 始 人 ' ,   ' 真 人 ' ,   ' 私 彩 ' ,   ' 持 续 ' ,   ' 根 据 ' ,   ' 必 须 ' ,   ' 1 6 ' ,   ' 赌 博 ' ,   ' 欢 迎 ' ,   ' 体 育 ' ,   ' 转 入 地 下 ' ,   ' 首 存 ' ,   ' 流 水 ' ,   ' 美 国 ' ,   ' 礼 遇 ' ] # 赌 博   提 款 ， 存 入 ， 游 戏 [ - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ] # 正 常   提 款 ， 存 入 ， 游 戏 [ - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ] 欢 迎 参 加 澳 门 在 线 娱 乐 城 ， 这 里 有 体 育 ， 百 家 乐 ， 六 合 彩 各 类 精 彩 游 戏 。 #   词 袋 集 合 [ ' 提 款 ' ,   ' 存 入 ' ,   ' 游 戏 ' ,   ' 最 初 ' ,   ' 六 合 彩 ' ,   ' 娱 乐 场 ' ,   ' 费 曼 ' ,   ' 奖 金 ' ,   ' 账 户 ' ,   ' 菲 利 普 斯 ' ,   ' 量 子 ' ,   ' 电 动 力 学 ' ,   ' 总 金 额 ' ,   ' 上 述 ' ,   ' 活 动 ' ,   ' 状 态 ' ,   ' 物 理 学 家 ' ,   ' 公 安 机 关 ' ,   ' 荷 官 ' ,   ' 即 可 ' ,   ' 理 论 ' ,   ' 申 请 ' ,   ' 半 公 开 ' ,   ' 选 择 ' ,   ' 1 5 ' ,   ' 打 击 ' ,   ' 全 新 ' ,   ' 来 到 ' ,   ' 公 开 ' ,   ' 方 可 ' ,   ' 博 彩 ' ,   ' 完 成 ' ,   ' 理 查 德 ' ,   ' 纳 米 技 术 ' ,   ' 不 断 ' ,   ' 存 款 ' ,   ' 之 一 ' ,   ' 创 始 人 ' ,   ' 真 人 ' ,   ' 私 彩 ' ,   ' 持 续 ' ,   ' 根 据 ' ,   ' 必 须 ' ,   ' 1 6 ' ,   ' 赌 博 ' ,   ' 欢 迎 ' ,   ' 体 育 ' ,   ' 转 入 地 下 ' ,   ' 首 存 ' ,   ' 流 水 ' ,   ' 美 国 ' ,   ' 礼 遇 ' ] #   长 度 为 4 9 的 一 维 向 量 [ 0 ,   0 ,   1 ,   0 ,   1 ,   . . . ]
通 过 计 算 ： P ( 赌 博 | 句 子 )   =   s u m ( [ 0 ,   0 ,   1 ,   0 ,   1 ,   … ]   *   [ - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   - 2 . 8 0 3 3 6 0 3 8 ,   … ] )   +   P ( 赌 博 )   =   0 . 8 5 P ( 正 常 | 句 子 )   =   s u m ( [ 0 ,   0 ,   1 ,   0 ,   1 ,   … ]   *   [ - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   - 3 . 2 5 8 0 9 6 5 4 ,   … ] ) +   P ( 正 常 )   =   0 . 1 5 最 终 得 到 P ( 赌 博 | 句 子 )   >   P ( 正 常 | 句 子 ) ， 所 以 分 类 器 判 断 这 个 句 子 是 赌 博 类 别 。 测 试 测 试 统 计 分 析 统 计 分 析 测 试 方 法 有 留 出 法 ( h o l d - o u t ) ， k 折 交 叉 验 证 法 ( c r o s s   v a l i d a t i o n ) ， 自 助 法 ( b o o t s t r a p p i n g ) ， 这 里 我 们 使 用 留 出 法 ， 测 试 脚 本 默 认 每 次 从 所 有 数 据 中 选 出 6 0 个 句 子 当 成 测 试 数 据 ， 剩 下 的 当 成 训 练 数 据 。 重 复 进 行 测 试 1 0 次 。 运 行 测 试 脚 本 输 出 分 类 测 试 数 据 的 平 均 错 误 率 为 2 . 1 7 % ， 同 时 我 们 可 以 通 过 混 淆 矩 阵 对 分 类 器 进 行 分 析 ： 类 别 类 别 含 义 含 义 d e f   _ b a y e s _ c l a s s i f y ( s e l f ) :         ' ' '         C a l c u l a t e   t h e   p r o b a b i l i t y   o f   d i f f e r e n t   c a t e g o r y         ' ' '         p o s s i b i l i t y _ v e c t o r   =   [ ]         l o g _ l i s t   =   [ ]         #   s e l f . _ p s _ v e c t o r :   ( [ - 3 . 4 4 ,   - 3 . 5 6 ,   - 2 . 9 0 ] ,   0 . 4 )         f o r   i   i n   s e l f . _ p s _ v e c t o r :                 #   计 算 每 个 词 语 对 应 概 率 的 乘 积                 f i n a l _ v e c t o r   =   i [ 0 ]   *   s e l f . w o r d _ v e c                 #   获 取 对 分 类 器 影 响 度 最 大 的 词 语                 w o r d _ i n d e x   =   n p . n o n z e r o ( f i n a l _ v e c t o r )                 n o n _ z e r o _ w o r d   =   n p . a r r a y ( s e l f . _ v o c a b _ l i s t ) [ w o r d _ i n d e x ]                 #   n o n _ z e r o _ v e c t o r :   [ - 7 . 3 ,   - 8 ]                 n o n _ z e r o _ v e c t o r   =   f i n a l _ v e c t o r [ w o r d _ i n d e x ]                 p o s s i b i l i t y _ v e c t o r . a p p e n d ( n o n _ z e r o _ v e c t o r )                 l o g _ l i s t . a p p e n d ( s u m ( f i n a l _ v e c t o r )   +   i [ 1 ] )         p o s s i b i l i t y _ a r r a y   =   n p . a r r a y ( p o s s i b i l i t y _ v e c t o r )         m a x _ v a l   =   m a x ( l o g _ l i s t )         f o r   i ,   j   i n   e n u m e r a t e ( l o g _ l i s t ) :                 #   输 出 最 大 概 率 的 类 别                 i f   j   = =   m a x _ v a l :                         m a x _ a r r a y   =   p o s s i b i l i t y _ a r r a y [ i ,   : ]                         l e f t _ a r r a y   =   n p . d e l e t e ( p o s s i b i l i t y _ a r r a y ,   i ,   0 )                         s u b _ a r r a y   =   n p . z e r o s ( m a x _ a r r a y . s h a p e )                         #   通 过 曼 哈 顿 举 例 ， 计 算 影 响 度 最 大 的 词 语                         f o r   k   i n   l e f t _ a r r a y :                                 s u b _ a r r a y   + =   m a x _ a r r a y   -   k                         r e t u r n   s e l f . _ u p d a t e _ c a t e g o r y ( l o g _ l i s t ) ,                                   s o r t e d (                                         l i s t ( z i p ( n o n _ z e r o _ w o r d ,   s u b _ a r r a y ) ) ,                                         k e y = l a m b d a   x :   x [ 1 ] ,   r e v e r s e = T r u e ) > > >   r e s u l t   =   c h e r r y . c l a s s i f y ( ' 欢 迎 参 加 澳 门 在 线 娱 乐 城 ， 这 里 有 体 育 ， 百 家 乐 ， 六 合 彩 各 类 精 彩 游 戏 。 ' ) > > >   r e s u l t . p e r c e n t a g e [ ( ' g a m b l e . d a t ' ,   0 . 8 5 ) ,   ( ' n o r m a l . d a t ' ,   0 . 1 5 ) ] > > >   r e s u l t . w o r d _ l i s t [ ( ' 六 合 彩 ' ,   0 . 9 6 9 4 0 0 5 5 7 1 8 8 1 0 3 4 7 ) ,   ( ' 游 戏 ' ,   0 . 9 6 9 4 0 0 5 5 7 1 8 8 1 0 3 4 7 ) ,   ( ' 欢 迎 ' ,   0 . 5 6 3 9 3 5 4 4 9 0 7 9 9 3 9 3 1 ) ] > > >   p y t h o n   r u n a n a l y s i s . p y T h i s   m a y   t a k e s   s o m e   t i m e ,   G o   g e t   a   c o f f e e   : D . B u i l d i n g   p r e f i x   d i c t   f r o m   t h e   d e f a u l t   d i c t i o n a r y   . . . L o a d i n g   m o d e l   f r o m   c a c h e   / v a r / f o l d e r s / m d / 0 2 5 1 y y 5 1 0 4 5 d 6 n k n p k b n 6 d c 8 0 0 0 0 g n / T / j i e b a . c a c h e L o a d i n g   m o d e l   c o s t   0 . 9 1 4   s e c o n d s . P r e f i x   d i c t   h a s   b e e n   b u i l t   s u c c e s f u l l y . + C h e r r y - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + |   C o n f u s i o n   m a t r i x         |   g a m b l e . d a t   |   n o r m a l . d a t   | + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + |   ( R e a l ) g a m b l e . d a t         |                 2 4 9   |                     0   | |   ( R e a l ) n o r m a l . d a t         |                   1 3   |                 3 3 8   | |   E r r o r   r a t e   i s   2 . 1 7 %   |                         |                         | + - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - + - - - - - - - - - - - - +
真 阳 性 ( T P ) 输 入 句 子 为 赌 博 类 别 ， 分 类 器 判 断 为 赌 博 类 别 假 阳 性 ( F P ) 输 入 句 子 为 正 常 类 别 ， 分 类 器 判 断 为 赌 博 类 别 真 阴 性 ( T N ) 输 入 句 子 为 正 常 类 别 ， 分 类 器 判 断 为 正 常 类 别 假 阴 性 ( F N ) 输 入 句 子 为 赌 博 类 别 ， 分 类 器 判 断 为 正 常 类 别 查 全 率 ( r e c a l l ) （ 能 找 出 赌 博 类 别 句 子 的 概 率 ） 类 别 类 别 含 义 含 义 真 阳 性 / ( 真 阳 性 + 假 阴 性 )   2 4 9   /   2 4 9   =   1 0 0 % 查 准 率 ( p r e c i s i o n ) （ 分 类 为 赌 博 类 别 中 的 句 子 ， 确 实 是 赌 博 类 别 的 概 率 ） 真 阳 性 / ( 真 阳 性 + 假 阳 性 )   2 4 9   /   ( 2 4 9   +   1 3 )   =   9 5 % 如 果 业 务 的 需 求 是 尽 可 能 找 到 潜 在 的 阳 性 数 据 （ 例 如 癌 症 初 检 ） 那 么 就 要 求 高 查 全 率 ， 不 过 对 应 的 ， 高 查 全 率 会 导 致 查 准 率 降 低 。 （ 可 以 这 样 理 解 ， 假 如 所 有 句 子 都 判 断 成 赌 博 类 别 ， 那 么 所 有 确 实 是 赌 博 类 别 的 句 子 确 实 都 被 检 测 到 了 ， 但 是 查 准 率 变 得 很 低 。 ） 影 响 查 全 率 以 及 查 准 率 的 一 点 是 训 练 数 据 数 量 的 比 例 ， 日 常 的 句 子 中 ， 赌 博 类 别 的 句 子 与 正 常 类 别 的 句 子 比 例 可 能 是 1 : 5 0 。 也 就 是 说 随 便 给 出 一 个 句 子 ， 不 用 看 内 容 ， 那 么 它 有 9 8 % 是 正 常 的 。 不 过 在 某 些 情 况 下 ， 例 如 热 门 评 论 区 打 广 告 的 用 户 就 很 多 ， 那 么 这 个 比 例 就 变 成 1 : 1 0 或 者 1 : 2 0 ， 这 个 比 例 是 根 据 具 体 业 务 而 调 整 的 。 训 练 数 据 也 应 该 遵 循 这 个 比 例 ， 但 是 实 现 中 ， 我 们 必 须 要 找 到 大 量 独 立 分 布 的 数 据 才 能 遵 循 这 个 比 例 ， 这 就 是 机 器 学 习 数 据 常 遇 到 的 不 均 衡 分 类 问 题 。 要 解 决 这 个 问 题 ， 可 以 引 入 A d a b o o s t 算 法 动 态 调 整 每 个 词 语 的 权 重 。 。 我 们 可 以 通 过 - p 参 数 输 出 R O C 曲 线 ： R O C 曲 线 横 坐 标 代 表 的 是 假 阳 性 （ 没 有 问 题 却 被 判 断 为 有 问 题 ） ， 纵 坐 标 代 表 的 是 真 阳 性 （ 有 问 题 而 且 被 判 断 出 来 ） ， 一 个 优 秀 的 分 类 器 尽 可 能 维 持 高 真 阳 性 以 及 低 假 阳 性 。 一 般 来 说 ， 如 果 一 个 分 类 器 的 R O C 曲 线 包 含 了 另 外 一 个 分 类 器 的 R O C 曲 线 ， 代 表 此 分 类 器 在 此 数 据 集 的 分 类 效 果 更 好 。 算 法 分 析 算 法 分 析 上 下 文 关 联 上 下 文 关 联 当 我 们 计 算 P ( 输 入 句 子 | 类 别 ) 的 时 候 ， 我 们 把 输 入 句 子 分 成 了 词 语 的 集 合 ， 同 时 假 定 了 输 入 句 子 中 词 语 与 词 语 之 间 没 有 上 下 文 关 系 ， 其 实 这 是 不 完 全 正 确 的 ， 例 如 ：
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